数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：544
标注数量(xml文件个数)：544
标注数量(txt文件个数)：544
标注类别数：8
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Crack","Missing Tiles","Nail","Peeling Paint","Rust","Spalling","Stain","Stain Pipe"]
每个类别标注的框数：
Crack (裂缝) 框数 = 743
Missing Tiles (瓷砖缺失) 框数 = 6158
Nail (钉子) 框数 = 3246
Peeling Paint (油漆剥落) 框数 = 200
Rust (锈蚀) 框数 = 98
Spalling (剥落) 框数 = 544
Stain (污渍) 框数 = 47
Stain Pipe (管道污渍) 框数 = 45
总框数：11081
图片分辨率：1920x1080
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
