最近在做一个小工具 Klyne（klyne.cn），定位很窄：不做"指标→信号"，只做手绘形态 → 全市场历史 K 线相似度检索，给技术派做形态对照。
这篇不聊产品，聊里面几个技术点。
1）交互层：Canvas 手绘
前端用 Canvas 接 mouse/touch 事件，采点后做 Douglas-Peucker 轻量化简（保留拐点），再归一化到固定长度序列，方便后端比。
2）匹配思路：归一化 + 相似度
核心不是"认形态名"（W底/头肩），而是"两段序列长得像不像"：
先把历史 K 线 OHLCV 转成"轮廓序列"（收盘或 HL 通道）
用户手绘序列 vs 历史序列做长度/幅度双归一化
相似度用DTW 变体 + 角度约束（防"形像但方向反"的误匹配）
返回 TopN，按相似度 + 时间衰减加权
3）三个检索入口
手绘匹配：画布画线，全市场扫
框选匹配：单只 K 线详情页框一段，自动识形检索
上传匹配：传 K 线截图 → 框区域 → OCR/坐标提取 → 检索
4）Pro 图层：缠论分型标注
Pro 用户开图层后，按分型→笔→段规则在 K 线上标三角（顶底分型），纯规则引擎，不参与匹配决策。
Klyne 定位是历史形态相似度检索工具，只给对照案例，不构成证券投资建议。开发商：东莞绘谱数字科技有限公司。
