news 2026/7/12 9:09:33

现代C++学习:理解返回对象

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
现代C++学习:理解返回对象

前几讲里我们已经约略地提到了返回对象的问题,本讲里我们进一步展开这个话题,把返回对象这个问题讲深讲透。

F.20

《C++ 核心指南》的 F.20 这一条款是这么说的 [1]:

F.20: For “out” output values, prefer return values to output parameters

翻译一下:在函数输出数值时,尽量使用返回值而非输出参数这条可能会让一些 C++ 老手感到惊讶——在 C++11 之前的实践里,我们完全是采用相反的做法的啊!

在解释 F.20 之前,我们先来看看我们之前的做法。

调用者负责管理内存,接口负责生成

一种常见的做法是,接口的调用者负责分配一个对象所需的内存并负责其生命周期,接口负责生成或修改该对象。这种做法意味着对象可以默认构造(甚至只是一个结构),代码一般使用错误码而非异常。

示例代码如下:

MyObj obj; ec = initialize(&obj); …

这种做法和 C 是兼容的,很多程序员出于惯性也沿用了 C 的这种做法。一种略为 C++ 点的做法是使用引用代替指针,这样在上面的示例中就不需要使用 & 运算符了;但这样只是语法略有区别,本质完全相同。如果对象有合理的析构函数的话,那这种做法的主要问题是啰嗦、难于组合。你需要写更多的代码行,使用更多的中间变量,也就更容易犯错误。

假如我们已有矩阵变量 A、B 和 C,要执行一个操作:

R=A×B+C

那在这种做法下代码大概会写成:

error_code_t add( matrix* result, const matrix& lhs, const matrix& rhs); error_code_t multiply( matrix* result, const matrix& lhs, const matrix& rhs); … error_code_t ec; … matrix temp; ec = multiply(&temp, a, b); if (ec != SUCCESS) { goto end; } matrix r; ec = add(&r, temp, c); if (ec != SUCCESS) { goto end; } … end: // 返回 ec 或类似错误处理

理论上该方法可以有一个变体,不使用返回值,而使用异常来表示错误。实践中,我从来没在实际系统中看到过这样的代码。

接口负责对象的堆上生成和内存管理

另外一种可能的做法是接口提供生成和销毁对象的函数,对象在堆上维护。fopen 和 fclose 就是这样的接口的实例。注意使用这种方法一般不推荐由接口生成对象,然后由调用者通过调用 delete 来释放。在某些环境里,比如 Windows 上使用不同的运行时库时,这样做会引发问题。

同样以上面的矩阵运算为例,代码大概就会写成这个样子:

matrix* add( const matrix* lhs, const matrix* rhs, error_code_t* ec); matrix* multiply( const matrix* lhs, const matrix* rhs, error_code_t* ec); void deinitialize(matrix** mat); … error_code_t ec; … matrix* temp = nullptr; matrix* r = nullptr; temp = multiply(a, b, &ec); if (!temp) { goto end; } r = add(temp, c, &ec); if (!r) { goto end; } … end: if (temp) { deinitialize(&temp); } // 返回 ec 或类似错误处理

可以注意到,虽然代码看似稍微自然了一点,但啰嗦程度却增加了,原因是正确的处理需要考虑到各种不同错误路径下的资源释放问题。这儿也没有使用异常,因为异常在这种表达下会产生内存泄漏,除非用上一堆 try 和 catch,但那样异常在表达简洁性上的优势就没有了,没有实际的好处。不过,如果我们同时使用智能指针和异常的话,就可以得到一个还不错的变体。

如果接口接受和返回的都是 shared_ptr,那调用代码就简单了:

shared_ptr<matrix> add( const shared_ptr<matrix>& lhs, const shared_ptr<matrix>& rhs); shared_ptr<matrix> multiply( const shared_ptr<matrix>& lhs, const shared_ptr<matrix>& rhs); … auto r = add(multiply(a, b), c);

调用这些接口必须要使用 shared_ptr,这不能不说是一个限制。另外,对象永远是在堆上分配的,在很多场合,也会有一定的性能影响。

接口直接返回对象

最直接了当的代码,当然就是直接返回对象了。这回我们看实际可编译、运行的代码:

#include <armadillo> #include <iostream> using arma::imat22; using std::cout; int main() { imat22 a{{1, 1}, {2, 2}}; imat22 b{{1, 0}, {0, 1}}; imat22 c{{2, 2}, {1, 1}}; imat22 r = a * b + c; cout << r; }

这段代码使用了 Armadillo,一个利用现代 C++ 特性的开源线性代数库 [2]。你可以看到代码非常简洁,完全表意(imat22 是元素类型为整数的大小固定为 2 x 2 的矩阵)。它有以下优点:

  • 代码直观、容易理解。
  • 乘法和加法可以组合在一行里写出来,无需中间变量。
  • 性能也没有问题。实际执行中,没有复制发生,计算结果直接存放到了变量 r 上。更妙的是,因为矩阵大小是已知的,这儿不需要任何动态内存,所有对象及其数据全部存放在栈上。

Armadillo 是个比较复杂的库,我们就不以 Armadillo 的代码为例来进一步讲解了。我们可以用一个假想的 matrix 类来看看返回对象的代码是怎样编写的。

如何返回一个对象?

一个用来返回的对象,通常应当是可移动构造 / 赋值的,一般也同时是可拷贝构造 / 赋值的。如果这样一个对象同时又可以默认构造,我们就称其为一个半正则(semiregular)的对象。如果可能的话,我们应当尽量让我们的类满足半正则这个要求。

半正则意味着我们的 matrix 类提供下面的成员函数:

class matrix { public: // 普通构造 matrix(size_t rows, size_t cols); // 半正则要求的构造 matrix(); matrix(const matrix&); matrix(matrix&&); // 半正则要求的赋值 matrix& operator=(const matrix&); matrix& operator=(matrix&&); };

我们先看一下在没有返回值优化的情况下 C++ 是怎样返回对象的。以矩阵乘法为例,代码应该像下面这样:

matrix operator*(const matrix& lhs, const matrix& rhs) { if (lhs.cols() != rhs.rows()) { throw runtime_error( "sizes mismatch"); } matrix result(lhs.rows(), rhs.cols()); // 具体计算过程 return result; }

注意对于一个本地变量,我们永远不应该返回其引用(或指针),不管是作为左值还是右值。从标准的角度,这会导致未定义行为(undefined behavior),从实际的角度,这样的对象一般放在栈上可以被调用者正常覆盖使用的部分,随便一个函数调用或变量定义就可能覆盖这个对象占据的内存。这还是这个对象的析构不做事情的情况:如果析构函数会释放内存或破坏数据的话,那你访问到的对象即使内存没有被覆盖,也早就不是有合法数据的对象了……回到正题。

我们需要回想起,在[第 3 讲] 里说过的,返回非引用类型的表达式结果是个纯右值(prvalue)。在执行 auto r = … 的时候,编译器会认为我们实际是在构造 matrix r(…),而“…”部分是一个纯右值。因此编译器会首先试图匹配 matrix(matrix&&),在没有时则试图匹配 matrix(const matrix&);也就是说,有移动支持时使用移动,没有移动支持时则拷贝。

返回值优化(拷贝消除)

我们再来看一个能显示生命期过程的对象的例子:

#include <iostream> using namespace std; // Can copy and move class A { public: A() { cout << "Create A\n"; } ~A() { cout << "Destroy A\n"; } A(const A&) { cout << "Copy A\n"; } A(A&&) { cout << "Move A\n"; } }; A getA_unnamed() { return A(); } int main() { auto a = getA_unnamed(); }

如果你认为执行结果里应当有一行“Copy A”或“Move A”的话,你就忽视了返回值优化的威力了。即使完全关闭优化,三种主流编译器(GCC、Clang 和 MSVC)都只输出两行:

Create A

Destroy A

我们把代码稍稍改一下:

A getA_named() { A a; return a; } int main() { auto a = getA_named(); }

这回结果有了一点点小变化。虽然 GCC 和 Clang 的结果完全不变,但 MSVC 在非优化编译的情况下产生了不同的输出(优化编译——使用命令行参数 /O1、/O2 或 /Ox——则不变):

Create A

Move A

Destroy A

Destroy A

也就是说,返回内容被移动构造了。

我们继续变形一下:

#include <stdlib.h> A getA_duang() { A a1; A a2; if (rand() > 42) { return a1; } else { return a2; } } int main() { auto a = getA_duang(); }

这回所有的编译器都被难倒了,输出是:

Create A

Create A

Move A

Destroy A

Destroy A

Destroy A

关于返回值优化的实验我们就做到这里。下一步,我们试验一下把移动构造函数删除:

// A(A&&) { cout << "Move A\n"; }

我们可以立即看到“Copy A”出现在了结果输出中,说明目前结果变成拷贝构造了。如果再进一步,把拷贝构造函数也删除呢(注:此时是标成 = delete,而不是简单注释掉——否则,就如我们讨论过的,编译器会默认提供拷贝构造和移动构造函数)?

是不是上面的 getA_unnamed、getA_named 和 getA_duang 都不能工作了?在 C++14 及之前确实是这样的。但从 C++17 开始,对于类似于 getA_unnamed 这样的情况,即使对象不可拷贝、不可移动,这个对象仍然是可以被返回的!

C++17 要求对于这种情况,对象必须被直接构造在目标位置上,不经过任何拷贝或移动的步骤。

回到 F.20

理解了 C++ 里的对返回值的处理和返回值优化之后,我们再回过头看一下 F.20 里陈述的理由的话,应该就显得很自然了:

A return value is self-documenting, whereas a & could be either in-out or out-only and is liable to be misused.返回值是可以自我描述的;而 & 参数既可能是输入输出,也可能是仅输出,且很容易被误用。

我想我对返回对象的可读性,已经给出了充足的例子。对于其是否有性能影响这一问题,也给出了充分的说明。

我们最后看一下 F.20 里描述的例外情况:

  • “对于非值类型,比如返回值可能是子对象的情况,使用 unique_ptr 或 shared_ptr 来返回对象。”也就是面向对象、工厂方法这样的情况,像之前给出的 create_shape 应该这样改造。
  • “对于移动代价很高的对象,考虑将其分配在堆上,然后返回一个句柄(如 unique_ptr),或传递一个非 const 的目标对象的引用来填充(用作输出参数)。
  • ”也就是说不方便移动的,那就只能使用一个 RAII 对象来管理生命周期,或者老办法输出参数了。“要在一个内层循环里在多次函数调用中重用一个自带容量的对象:将其当作输入 / 输出参数并将其按引用传递。”这也是个需要继续使用老办法的情况。

内容小结

C++ 里已经对返回对象做了大量的优化,目前在函数里直接返回对象可以得到更可读、可组合的代码,同时在大部分情况下我们可以利用移动和返回值优化消除性能问题。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/7/12 9:03:57

World4Drive:意图感知世界模型实现闭环端到端驾驶

1. 项目概述&#xff1a;这不是又一个“端到端”口号&#xff0c;而是世界模型真正开始“理解意图”的分水岭“理想最新工作World4Drive&#xff1a;意图感知世界模型实现闭环端到端新SOTA&#xff08;ICCV 25&#xff09;”——这个标题里藏着三个被行业反复咀嚼却始终没啃透的…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/12 9:02:28

IT故事(15):从“IT”到“AI”一位45岁CIO半生迭代与自我重塑

夜色漫过岭南落地窗&#xff0c;湿热晚风裹着楼下商圈未散的灯火&#xff0c;2026 年的空气里&#xff0c;数字化转型的焦灼与 AI 智能体迭代的浪潮交织在一起。我坐在书房&#xff0c;年届45&#xff0c;指尖划过桌面堆叠的 ERP 方案、数字化白皮书与 OpenClaw、WorkBuddy 实操…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/12 8:59:02

工业信号隔离与PWM控制抗干扰设计实践

1. 工业环境中的信号隔离挑战 在电机控制、电力监测和自动化产线等工业场景中&#xff0c;电磁干扰&#xff08;EMI&#xff09;和地环路噪声是信号传输的两大杀手。我曾参与过一个纺织机械控制项目&#xff0c;当车间内大功率电机启动时&#xff0c;原本稳定的传感器读数会出现…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/12 8:59:01

Ollama、llama.cpp、vLLM 本质区别与选型指南

1. 为什么这三款工具总被放在一起比较&#xff1f;——它们根本不是同一类东西刚接触本地大模型部署的朋友&#xff0c;常会困惑&#xff1a;Ollama、llama.cpp、vLLM&#xff0c;名字里都带“LLaMA”&#xff0c;是不是三个差不多的“运行器”&#xff1f;点开教程&#xff0c…

作者头像 李华
网站建设 2026/7/12 8:58:19

Allan方差 vs 功率谱密度:3个案例解析时频域噪声分析差异

Allan方差与功率谱密度&#xff1a;时频域噪声分析的三大实战对比在精密测量和传感器性能评估领域&#xff0c;工程师们经常面临一个关键选择&#xff1a;当时域分析的Allan方差遇上频域分析的功率谱密度(PSD)&#xff0c;究竟哪种方法更能揭示设备的真实噪声特性&#xff1f;本…

作者头像 李华