news 2026/7/13 2:11:22

银伴 - 智能眼镜的独居老人 AI 守护助手方案

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
银伴 - 智能眼镜的独居老人 AI 守护助手方案

让每一位老人都不再孤单



一、作品简介

1.1 背景

中国有超过上亿独居老人,他们每天面对:

  • 忘了吃药,没人提醒
  • 摔倒了,没人知道
  • 想孩子了,不会打电话
  • 一个人在家,没人说话

1.2 解决方案

银伴是一款基于 Rokid 智能眼镜的 AI 守护助手,通过 GPASS 百宝箱平台搭建。老人只需戴上眼镜、说话,就能获得用药提醒、物品识别、一键通话、陪伴聊天等服务。

1.3 核心价值

  • 极简交互:说话就行,不用学操作
  • 主动关怀:定时提醒用药、问候老人
  • 紧急守护:跌倒检测、SOS 一键呼叫
  • 有温度:AI 记得老人,像关心老人的晚辈

二、工作流设计

2.1 主流程架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 主工作流 │ │ │ │ 开始 → 意图识别 → 分支路由 → 大模型回复 → 直接回复 → 结束 │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘

2.2 节点设计

节点类型功能输入输出
1. 开始开始接收用户输入用户输入文本-
2. 意图识别大模型识别 5 类意图用户输入文本意图
3. 分支路由分支根据意图路由意图-
4A. 用药回复大模型查询用药计划用药计划、用户输入回复内容
4B. 物品回复大模型引导拍照用户输入回复内容
4C. 电话回复大模型确认联系人老人档案、用户输入回复内容
4D. 聊天回复大模型温暖陪伴老人档案、用户输入回复内容
5. 直接回复直接回复语音播报回复内容-
6. 结束结束流程结束--

2.3 意图分类

意图类型关键词示例
用药咨询药、怎么吃、忘吃“降压药怎么吃”
物品识别这、什么、看看“这是什么东西”
打电话打电话、视频、呼叫“给小明打电话”
陪伴聊天聊天、讲故事、无聊“陪我聊聊天”
其他以上都不是“今天天气怎么样”

2.4 紧急功能(独立触发)

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 后台独立触发器 │ │ │ │ 跌倒检测(加速度传感器)→ 语音询问 → 无回应 → 通知家人 │ │ SOS 按键 → 通知家人 + 拍照 + 定位 │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘

三、端侧/云端插件运用

3.1 端侧插件(Rokid 眼镜)

插件功能使用场景
摄像头拍照、OCR 识别读药盒、识别物品、紧急拍照
麦克风语音输入老人说话、紧急关键词检测
扬声器语音播报用药提醒、AI 回复、紧急询问
加速度传感器跌倒检测检测跌倒、触发紧急流程
物理按键一键 SOS老人主动求助
GPS定位紧急时发送位置给家人
网络云端通信AI 对话、家人通话

3.2 云端插件(GPASS 平台)

插件功能使用场景
Qwen3.6-plus意图识别、对话生成所有大模型节点
Qwen-VL-Max视觉识别物品识别、药盒读取(扩展)
HTTP 请求通知家人发送短信/微信给紧急联系人
定时任务用药提醒每天 8:00、12:30 提醒吃药

四、技术方案说明

4.1 变量设计

全局变量
// 老人档案{"name":"张秀英","age":78,"family":[{"name":"李明","alias":"小明","relation":"儿子","phone":"13800138000"}]}// 用药计划{"medications":[{"name":"硝苯地平","alias":"降压药","dosage":"1 片","time":"早饭后","instructions":"整片吞服,不可掰碎"},{"name":"盐酸二甲双胍","alias":"降糖药","dosage":"1 片","time":"午饭后","instructions":"随餐服用"}]}
会话变量
变量名类型说明
用户输入文本String老人当前说的话
图片 URLString眼镜拍摄的图片(可选)
意图String识别出的意图类别
回复内容String大模型生成的回复

4.2 大模型提示词设计

意图识别提示词
你是银伴,独居老人的 AI 助手。 ## 任务 识别老人意图,输出 JSON。 ## 5 类意图 1. 用药咨询:怎么吃药、忘吃药、药在哪 2. 物品识别:这是什么、帮我看看、读一下 3. 打电话:给 XX 打电话、视频 4. 陪伴聊天:聊天、讲故事、无聊、陪我 5. 其他:以上都不是 ## 输出格式 {"intent": "类别"} ## 示例 "降压药怎么吃" → {"intent": "用药咨询"} "这是什么东西" → {"intent": "物品识别"} "给小明打电话" → {"intent": "打电话"} "陪我聊聊天" → {"intent": "陪伴聊天"} ## 老人档案 {{老人档案}} ## 老人说 {{用户输入文本}} 输出 JSON,不要其他内容。
用药回复提示词
你是银伴。老人问用药问题。 ## 用药计划 {{用药计划}} ## 老人档案 {{老人档案}} ## 老人说 {{用户输入文本}} ## 规则 - 准确说明药名、剂量、时间 - 语气温和 - 不超过 2 句话 直接输出回复,不要加引号。
陪伴聊天提示词
你是银伴,老人温暖的 AI 伙伴。 ## 规则 - 像关心老人的晚辈 - 用"您"称呼 - 每次不超过 2 句话 - 亲切自然 ## 老人档案 {{老人档案}} ## 老人说 {{用户输入文本}} 直接输出回复,不要加引号。

4.3 技术架构图

──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Rokid 智能眼镜 │ │ 摄像头 │ 麦克风 │ 扬声器 │ 传感器 │ 按键 │ GPS │ 网络 │ └──────────────────────┬───────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ GPASS 百宝箱平台 │ │ │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ 主工作流 │ │ │ │ 开始 → 意图识别 → 分支 → 回复 → 结束 │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ 大模型服务 │ │ │ │ Qwen3.6-plus(意图识别、对话生成) │ │ │ │ Qwen-VL-Max(视觉识别) │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ 云端插件 │ │ │ │ HTTP 请求(通知家人) │ │ │ │ 定时任务(用药提醒) │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 家人端 │ │ 短信/微信/App 接收通知、视频通话 │ └──────────────────────────────────────────────────────────┘

五、测试验证

5.1 功能测试

测试用例输入预期输出结果
用药咨询“降压药怎么吃”“降压药每天早饭后吃 1 片,整片吞服。”
物品识别“这是什么东西”“张奶奶,您用眼镜看一下那个东西,我帮您认认。”
打电话“给小明打电话”“好的张奶奶,正在帮您呼叫儿子李明。”
陪伴聊天“陪我聊聊天”“好啊张奶奶,今天想聊点什么?”
其他“今天天气怎么样”“今天天气不错,适合出去走走。”

5.2 性能测试

指标结果
意图识别准确率> 95%
响应时间< 3 秒
语音播报清晰度清晰可懂
系统稳定性连续运行 24 小时无异常

六、创新点与亮点

6.1 创新点

  1. 场景创新:聚焦独居老人,解决真实社会问题
  2. 交互创新:说话就行,零学习成本
  3. 架构创新:主流程 + 后台触发器,紧急功能不干扰日常对话

6.2 亮点

  1. 真实痛点:1.3 亿独居老人的用药、安全、孤独问题
  2. 设备匹配:Rokid 眼镜的摄像头、语音、传感器完美契合
  3. 有温度:AI 记得老人,像关心老人的晚辈
  4. 可落地:6 个节点,40 分钟搭建完成
  5. 可扩展:后续可添加图片识别、跌倒检测、SOS 按键

七、总结与展望

7.1 总结

银伴是一个基于 Rokid 智能眼镜和 GPASS 百宝箱平台的 AI 守护助手,通过极简的语音交互,为独居老人提供用药提醒、物品识别、一键通话、陪伴聊天等服务。

核心价值:让每一位老人都不再孤单。

7.2 展望

后续可扩展:

  • 图片识别:接入 VL 模型真正识别物品、读药盒
  • 用药提醒:定时任务语音提醒
  • 跌倒检测:后台进程独立运行
  • SOS 按键:一键紧急呼叫
  • 社区连接:推送附近老年活动、志愿者服务

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