CANN/asc-devkit向量填充API文档

VectorPadding(ISASI)

产品支持情况

功能说明

根据padMode（pad模式）与padSide（pad方向）对源操作数按照datablock进行填充操作。

假设源操作数的一个datablock有16个数，datablock[0:15]=a~p：

• padSide==false：从datablock的左边开始填充，即datablock的起始值方向(a->p)

• padSide==true：从datablock的右边开始填充，即datablock的结束值方向(p->a)

• padMode==0：用邻近数作为填充值，例：aaa|abc(padSide=false)、nop|ppp(padSide=true)

• padMode==1：用邻近datablock值对称填充，例：cba|abc(padSide=false)、nop|pon(padSide=true)

• padMode==2：用邻近datablock值填充，偏移一个数，做对称填充，例：

  • padSide=false：xcb|abc，xcb被填充，填充过程描述：a被丢弃，对称填充，x处填充0
  • padSide=true：nop|onx，onx被填充，填充过程描述：p被丢弃，对称填充，x处填充0

函数原型

• tensor前n个数据计算

  template <typename T> __aicore__ inline void VectorPadding(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const uint8_t padMode, const bool padSide, const uint32_t count)

• tensor高维切分计算

  • mask逐bit模式

    template <typename T, bool isSetMask = true> __aicore__ inline void VectorPadding(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const uint8_t padMode, const bool padSide, const uint64_t mask[], const uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams)

  • mask连续模式

    template <typename T, bool isSetMask = true> __aicore__ inline void VectorPadding(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src, const uint8_t padMode, const bool padSide, const uint64_t mask, const uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams)

参数说明

表 1模板参数说明

表 2参数说明

返回值说明

无

约束说明

• 操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。

• mask仅控制目的操作数中的哪些元素要写入，源操作数的读取与mask无关。

• count表示写入目的操作数中的元素总数，源操作数的读取与count无关。

调用示例

样例的srcLocal和dstLocal均为half类型。

更多样例可参考LINK。

• tensor高维切分计算样例-mask连续模式

  uint64_t mask = 256 / sizeof(half); uint8_t padMode = 0; bool padSide = false; // repeatTime = 4, 128 elements one repeat, 512 elements total // dstBlkStride, srcBlkStride = 1, no gap between blocks in one repeat // dstRepStride, srcRepStride = 8, no gap between repeats AscendC::VectorPadding(dstLocal, srcLocal, padMode, padSide, mask, 4, { 1, 1, 8, 8 });

• tensor高维切分计算样例-mask逐bit模式

  uint64_t mask[2] = { UINT64_MAX, UINT64_MAX }; uint8_t padMode = 0; bool padSide = false; // repeatTime = 4, 128 elements one repeat, 512 elements total // dstBlkStride, srcBlkStride = 1, no gap between blocks in one repeat // dstRepStride, srcRepStride = 8, no gap between repeats AscendC::VectorPadding(dstLocal, srcLocal, padMode, padSide, mask, 4, { 1, 1, 8, 8 });

• tensor前n个数据计算样例

  uint8_t padMode = 0; bool padSide = false; AscendC::VectorPadding(dstLocal, srcLocal, padMode, padSide, 512);

结果示例如下：

// 以srcLocal的一个datablock的值为例，有16个数 输入数据(srcLocal): [6.938 -8.86 -0.2263 ... 1.971 1.778] 输出数据(dstLocal): [6.938 6.938 6.938 ... 6.938 6.938]