央国企在传统领域大规模应用大模型，注重技术自主可控。AI应用转向垂类场景建设，国资委明确智慧能源、交通物流和医药医疗为最高优先级。工业领域大模型密集落地，2025年实现翻倍增长。能源电力类聚焦电网预测等，制造类聚焦研发仿真，建筑医疗等领域仍处探索阶段，面临数据采集等挑战。
央国企在能源、电力、制造、交通等传统领域拥有超大规模的应用场景，且对技术的自主可控要求较高，自主研发或基于开源模型进行深度定制，符合央国企对于大模型的需求。
一、26年央国企垂类AI场景落地的趋势判断
重点从算力、基础模型（行业大模型）建设转向垂类场景建设
从集团总部统筹建设阶段向成员单位依据业务构建更具场景深度的垂类场景过渡
多种类AI技术能力复合应用场景需求越来越多（大语言模型、多模态模型、预测 模型、CV模型、具身智能等）
二、国资央企人工智能战略性高价值场景库
国务院国资委于2025年8月发布了首批央企人工智能战略性高价值场景，均为垂类场景，其中包含工业制造3项、智慧能源8项、钢铁冶金3项、矿产勘查2项、材料研发2项、医药医疗6项、交通物流6项、信息通信3项、智慧建筑2项、智慧农业2项、其他2项。可以看出，国资委将智慧能源、交通物流和医药医疗这3个领域置于人工智能赋能的最高优先级，这将会是央国企大模型未来的主攻方向。
三、工业领域的央国企，已密集推出各自的大模型产品，应用于多个垂直场景中
众多央企和大型地方国企，特别是工业领域的央国企，已密集推出各自的大模型产品。
四、各行业大模型应用的垂类场景
业务价值：提升生产效率、优化流程、降低成本和降低安全风险。
央国企工业大模型加速落地：2023年下半年开始有央国企发布自研大模型应用，共有7个大模型发布；2024年共有18个大模型发布；2025年则共有39个大模型发布或重大升级，实现翻倍增长，并超过先前一年半之和。
受制于技术资源、政策资金等因素，地方国企的大模型落地相较于央企而言进展较慢，只有18.2%的地方国企正在探索大模型应用，而国资央企则超过七成。不过，地方国企（尤其是大型企业）也在加快大模型布局。
具体在行业层面，大模型应用最为深入的分别是信息技术类和能源电力类央企。
能源电力类央企则在专业领域发力，在“双碳”政策驱动下，聚焦电网负荷预测、新能源消纳优化、设备智能巡检等关键场景，助力建设新型电力系统。
汽车制造、装备制造、石油石化、交通物流、钢铁冶金等领域央企正在攻坚核心业务的智能化改造，部分大模型主要专注于知识助手和设备运维等边缘业务场景，对于真正的工艺优化、数据分析等核心场景应用仍有所欠缺。
汽车与装备制造聚焦研发仿真、质量检测等场景；
钢铁冶金聚焦生产数据分析、能耗优化等场景；
交通物流聚焦智能调度、跨区域协同场景；
石油石化聚焦勘探数据分析、工艺优化等场景。
建筑工程、医疗医药、智慧农业等领域央企的大模型应用则仍处于探索阶段。这类领域的数智化基础较为薄弱，且受业务场景限制较大，目前AI大模型应用整体处于试点阶段，仍需破解数据采集、场景落地等难题。
最后
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