一，MySQL基本信息
1，MySQL底层逻辑
就是用户端，我们电脑连接DBMS系统，使用DBMS操作底层的数据库，而底层可以有，多个 数据库数据库内部又有多张表，表内记录的就是我们需要的数据
2，SQL基本语法
一 ）SQL通用语法
1）SQL语法可以编写多行 ，以分号未结束字符
2）SQL可以使用空格或者缩进 增强阅读性
3）SQL语句不区分大小写，单关键字最好使用大写表示关键
注释：
单行注释：--注释单行内容 或 #注释 内容
多行注释：/*注释内容*/
二）SQL分类
DDL，DML，DQL，DCL
1）DDL语句
一）DDL-数据库操作
查询--查询所有数据库---SHOW DATABASES;
查询当前的数据库---SELECT DATABASES
创建--CREATE DATABASE[IF NOT EXISTS]数据库名字[DEFAULT CHASRSET 字符集][COLLATE 排序规则];
细节：[IF NOT EXISTS]是当数据库不存在时，就直接创建，但是假如数据库不存在，不会报错
[DEFAULT CHASRSET 字符集]设置字符类型，比如使用utf8，但是不建议使用utf8，因为数据库底层有一些特殊字符是四个字节，而utf8最多 只有三个字节，所以使用utf8mb4，就有四个字节
删除--DROP DATABASE[IF EXISTS]数据库名字
细节：[IF EXISTS]只有数据库存在才会执行删除操作，而不存在不会报错
使用--USE 数据库名
二）DDL-表查询
查询当前的数据库的所有表--show tables;（前提是先使用这个数据库）
查询表结构--desc 表名;
查询指定表的建表语句--show create table 表名;
三）DDL-表的创建
create table表名(
字段1 字段1类型[comment 字段1注释]，
字段2 字段2类型[comment 字段2注释]，
字段3 字段3类型[comment 字段3注释]，
.........
字段n 字段n类型[comment 字段n注释]
)[comment 表注释];
四）DDL的数据类型
可分为三个部分：数值类型，字符串类型，日期时间类型
1）数值类型
tinyInt：1个字节 smallInt：2个字节 mediumInt：3个字节 int：4个字节
bigInt：8个字节 float：4个字节 double：8个字节
decimal：依赖设置的精度，标度（示例：123.45 --> 精度是5，标度是小数点后几位，就是2）
可以在类型后面加一个标识UNSIGNED这样就没有负数数据的范围
例如：age tinyInt UNSIGNED
分数表示：score double(4,1) - 表示数据长度是4，然后只有小数点的后一位
2）字符串类型
char类型是定长字符串，假设没有填满char类型，就会以空格来填补
varchar类型是可变字符串，会 根据输入的数据设置长度
二者相比，char的性能比较好，因为不需要计算用户填入的字符串长度
使用示例：填写用户名，使用 varchar(50) 因为用户输入的长度是不统一的
填写性别，使用 char(1) 因为结果只有是男生 或 女生
3）日期类型
五）DDL表结构的修改
1，添加字段：
alter table 表名 add 字段名 类型(长度)[comment 注释] [约束];
2，修改数据类型
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度);
3，修改字段名和数据类型
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度)[comment注释] [约束];
4，删除字段
alter table 表名 drop 字段名;
5，修改表名
alter table 表名 rename to 新表名
6，删除表
drop table [if exists] 表名;
7，删除表，并重新创建该表
truncate table 表名; -- 目的：清空原有的数据
2）DML语句
一）添加数据
1，给指定的字段添加对应的数据
insert into 表名(字段名1，字段名2....) values (值1，值2.....);
2，给全部字段添加数据
insert into 表名 values (值1，值2.....);
3，批量添加数据
insert into 表名 (字段名1，字段名2.....) values (值1，值2.....), (值1，值2.....), (值1，值2.....);
insert into 表名 values (值1，值2.....), (值1，值2.....), (值1，值2.....);
注意：
添加的数据必须和表内的数据顺序一致
如果添加的是字符串或日期时间，就必须存放在引号内
添加的数据范围不可超过指定的范围
二）修改数据
修改数据
update 表名 set 字段1=值1, 字段2=值2....[where 条件];
注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有，就直接修改整张表的数据
三）删除数据
删除数据
delete from 表名[where 条件];
注意：删除语句的条件可以有，可以没有，如果没有，就会删除所有数据
delete不能删除某个字段的数据，假如要删除某个字段，就是用updata，将值赋值为null
3）SQL语句
一）基本语法
select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 group by 分组字段列表
having 分组后的条件列表 order by 排序字段列表 limt 分页参数
二）基本查询
1，查询多个字段数据
select 字段名1,字段名2... from 表名;
select * from 表名;
2，设置别名
select 字段名1 (as 别名1),字段名2 (as 别名2)...from 表名;
3，去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;
三）条件查询（where）
1，语法
select 字段名1,字段名2... from 表名 where 条件列表;
2，条件
四）聚合查询（count，max，min，avg，sum）
将数据看成总体，然后进行数据的统计
count：统计数量 max：最大值 min：最小值 avg：平均值 sum：求和
细节：使用聚合查询时，查询某一列的值最好是不是null，（所有null不进入计算）
比如查询总人数，使用 select count(idcard) from emp; 其中idcard存在null，就不会记录，导致和总的人数不相同，假设要查询总数据量，最好使用 count (*)
语法：select 聚合查询(字段列表) from 表名;
五）分组查询（group by）
语法：select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤 条件]
where和having区别
1，执行时机的不同：where是分组前的操作，不满足where的不参与分组操作，having是对分组 后的数据进行过滤
2，判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以
执行顺序：where > 聚合函数 > having
分组过后，查询字段一般就是聚合函数和分组字段，查询其他字段没有任何意义
六）排序查询（order by）
语法：select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2.....;
排序方式：
asc：升序排序（默认值）
desc：降序排序
如果是多字段排序，假如第一个字段是相等的，那么就会按照第二个字段进行排序
七）分页查询（limit）
语法：select 字段列表 from 表名 limit 起始索引，索引数量;
注意：起始索引（页码-1）*索引数量，假设 访问第一页，那索引就是0
分页查询是各个数据库的方言，就是不同数据库写法不同，MySQL就是limit
如果是访问第一页，起始索引可以省略
八）SQL执行顺序
4）DCL语句
作用：用于控制哪一些用户可以访问数据库，并赋予访问权限
一）用户管理操作
1）查询用户
use mysql; ---------->用户信息一般存放在mysql的数据库内
select * from user; -------------->用户信息一般存放在user表内
2）创建用户
create user '用户名'@‘主机名’ identified by ‘密码’;
3）修改用户密码
alter user ‘用户名’@‘主机名’ identified with mysql_native_password by '新密码';
4）删除用户
drop user ‘用户名’@‘主机名’;
注意
主机名可以使用%通配符，表示任意主机都可以访问数据库
一般使用这部分特别少，只有DBA（数据管理员）使用比较多
二）操作权限
主要使用的权限
1，权限控制
查询权限：show grants for ‘用户名’@‘主机名’;
授予权限：grant 权限列表 on 数据库名,表名 to ‘用户名’@‘主机号’;
撤销权限：invoke 权限列表 on 数据库名,表名 from ‘用户名’@‘主机号’;
注意：授予多个权限时，可以使用 , 分割
写数据库名和表名时，可以使用 * 通配符，表示所有数据库和对应的所有表内容
二，函数
1，字符串函数
2，数值函数
3，日期函数
4，流程控制函数
细节：使用case when then else end 中可以使用多个when，假如条件多个时，不能使用 and，or
比如：case 工作地址 when ’北京‘ or ’上海‘ then ’一线城市‘ else ’二线城市‘ end（错误，不知 道为什么，反正我试过，这样使用所有结果都返回’一线城市‘）
正确写法：case 工作地址 when ’北京‘ then ’一线城市‘ when ’上海‘ then ’一线城市‘ else ’二线城市‘ end;
三，约束
1，概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储表中的数据
2，目的：保证数据的准确性，有效性和完整性
示例：一个字段可以对应多个约束
1，外键约束
一）概念
外键是用于两个表之间建立联系，从而保证数据的完整性和依赖性
注意，上述的两个表在数据库层面并未真正做到联系，只是逻辑上具有联系性，必须使用外键使 两个表之间建立联系，才能使数据具有完整性和一致性
二）语法
1）添加外键
1，可以在创建时使用的语法
create table 表名(
字段名 数据类型;
.....
[constraint] [外键名称] foreign key (外键字段名) references 主表 (主表列名)
);
2，创建完表后再进行关联
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键字段名)references 主表(主表列表)
2）删除外键
alter table 表名 drop foreign key 外键名称;
3）删除/更新操作（一旦删除外键对应的表的信息的操作）
语法：alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键字段名)references 主表(主表列表)on update cascade on delete cascade;
四，多表查询
1，关系模式（三种）
一）1对N
案例：员工和部门之间的关系
关系：一个员工只能对应一个部门，一个部门可以对应多名员工
实现：在多的一方建立外键，关联少的一方，指向一方的主键
二）N对M
案例：学生和选课之间的关系
关系：一个学生可以选多个课程，一个课程可以被多名学生选择
实现：需要一个第三方的表来关联这两个表，而第三个表至少具有两个外键，分别关联两方主键
三）一对一
案例：用户与用户详情的关系
关系：一对一关系，用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
实现：在任意一方加入外键，关联另一方的主键，并且设置外键为唯一的（unique）
2，多表查询的概述
概述：指从多张表中查询数据
笛卡尔积：笛卡尔积是指数学中，两个集合A和集合B的所有组合情况（在多表查询中，需要消除 无意义的笛卡尔积，示例：集合a数据量为2，集合b数据量为4，那么查询结果就是 2*4=8）
3，多表查询的分类
一）连接查询：
1）内连接：相当于查询a，b交集部分的数据
隐式内连接
select 字段列表 from 表1,表2 where 条件...;
显示内连接
select 字段列表 from 表1 (inner) join 表2 on 连接条件...;
2）外连接：
左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据（a部分和ab相交的部分）
select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件...;
相当于查询表1(左表)所有数据 包含 表1 和 表2 交集部分的数据
右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据（b部分和ab相交的部分）
select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件...;
相当于查询表2(右表)所有数据 包含 表1 和 表2 交集部分的数据
3）自连接：相当于表和自身的连接查询，自连接必须使用表别名
语法：
select 字段列表 from 表1 别名1 join 表2 别名2 on 条件;
4）联合查询：将表1查询的结果和表2查询的结果整合一起
语法：
select 字段列表 from 表A...
union [all]
select 字段列表 from 表B...;
细节：查询多张表使用union返回的结果时，使用的字段列表必须保持一致
union all 是直接将结果整合然后输出，而单用union则会去除重复部分的数据
（我感觉使用or和union其实差不多）
二）子查询：
1）概念
SQL语句中嵌套了select语句，称子查询
select 字段列表 from 表名 where column=(select column from 表名)
在子查询的外面，可以使用select，insert，update...语句
2）根据查询结果不同：
分为：
2，一）标量子查询（子查询返回单个值）
子查询返回结果是单个值（数字，字符串，日期等）
常用符号：> < <> = >= <=
2，二）列子查询（子查询返回一列数据）
子查询返回的结果就是一列（可以是多行）
常用符号：in，not in，any，some，all
2，三）行子查询（子查询返回一行数据）
行子查询返回结果就是一行（可以是多列）
常用操作符：=, <>, in，not in
2，四）表子查询（子查询返回多行多列数据）
查询返回多行多列
常用符号：in
3）根据查询位置不同：
分为：where之后，select之后，from之后
五，事务
1，事务简介
事务是指一些操作，是不可分割的一个工作单位，事务会将一系列操作视作整体，然后一并提交给系统，即这些操作要么一起成功，要么一起失败
示例：假设去转钱，张三转给李四，那么银行会判断张三是否有这些钱，然后减去张三的钱，增 加 李四的钱
但是假如在给李四增加钱之前发生异常，就会停止程序运行，这样会导致张三钱少了，李四钱没变
所以需要事务，将转钱的所有操作视作一个事务，这样，只要在事务内发生异常，事务会回退，数据就不会发生不完整性
细节：默认事务是自动上交的，也就是说，一旦运行一条指令，就会马上提交到系统
就需要我们手动开启或手动关闭事务
2，事务操作
一）关闭自动提交事务
查看事务：select @@autocommit;
设置事务提交方式：set @@autocommit=0；
(细节：1表示自动提交，0表示关闭自动提交)
提交事务：commit（必须执行这一步才会将事务提交上去，否则数据不会改变）
回滚事务：rollback（假设在执行事务抛出异常，必须执行回退操作）
二）手动提交事务
假设不想修改@@autocommit，就可以使用这个手动提交
开启事务：start transaction 或begin
一旦开启事务，就必须执行到commit提交事务，才会将事务提交到系统，否则不会提交
和上述一样，一旦错误，就需要回滚事务rollback
3，事务的四大特性
原子性：事务时不可分割的最小操作单位，要么全部成功，要么全部失败（类似上述的银行转钱 ，查看余额，减少金额和增加金额，就是一个事务，不可分割）
一致性：事务完成时，必须使所有数据保持一致状态（依然类似上述转钱：无论是否执行成功， 最后张三和李四的金额加起来依然不变）
隔离性：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境运行（就是 每一个事务都是一个独立的个体，不会相互影响）
持久性：事务一旦发生或者失败，他对数据库中的数据影响是永久性的（因为数据是存储到本地 磁盘的，不会销毁）
4，并发事务问题
概念：多个并发的事务在读取，操作数据发生的问题
一）脏读解释：
事务A先读取数据 id=1（select）
然后执行更新操作 id=1（update）此时事务A还未执行完
而事务B却执行 id=1（select）就会获取到 id=1更新后的数据但是事务A此时还未提交事务，
那么就叫做脏读
二）不可重复读解释：
事务A执行 id=1(select)，获取数据假设是2
此时事务A还未完成提交事务，事务B就执行 id=1(update)，假设数据改为3，然后提交事务
那么事务A再执行 id=1(select)，就会发现现在获取的数据3和一开始的2不一样
那么就是不可重复读
三）幻读解释：
事务A执行 id=1(select) 假设此时 id=1 不存在，那么就读取为null
此时事务A还未执行完，事务B执行 id=1(insert)，那么此时数据库就有 id=1 数据
而事务A一开始以为 id=1 数据不存在，就会执行 id=1(insert) 操作，但这样就会报错
那么事务A会检查 id=1 是否存在，假设前面的不可重复读问题已经解决，那么就算数据库存在 id=1 的数据，但因为第一次读取返回结果就是不存在，那么再读取一次依然还是不存在
那么就是幻读
5，事务的隔离级别
细节1：repeatable read是MYSQL默认的，如果使用其他的，可能会不一样
细节2：表中表示的✔就是可能会发生的问题，❌就是不会发生的问题
细节3：serializable隔离能力最高，但效率是最低的
read uncommitted隔离能力最低，但效率是最高的
查看隔离级别：
select @@transaction_isolation;
设置隔离级别
select [session|global] transaction isolation level [ 隔离级别的名字 ]
