AIOpsLab 智能运维实验室使用指南

AIOpsLab 智能运维实验室使用指南

【免费下载链接】AIOpsLab项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AIOpsLab

🚀 欢迎来到 AIOpsLab 的世界！这是一个专为智能运维领域设计的综合性实验平台，让您能够在真实环境中训练和评估 AI 运维代理的能力。

快速上手：5分钟开启智能运维之旅

想要立即体验 AIOpsLab 的强大功能？跟随这个简单流程，快速搭建您的实验环境：

环境准备与配置

# 克隆项目仓库 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AIOpsLab # 进入项目目录 cd AIOpsLab # 配置连接信息 cp aiopslab/config.yml.example aiopslab/config.yml

在配置文件中，您需要重点关注以下核心参数：

# 集群连接配置 k8s_host: "kind" # 本地集群使用 kind k8s_user: "your-username" # 观察性配置 monitoring: enabled: true interval: "30s"

启动您的第一个运维实验

AIOpsLab 智能运维平台完整架构图 - 展示从故障注入到评估反馈的完整闭环流程

准备好配置后，使用以下命令启动实验场景：

# 启动应用配置错误检测任务 python3 cli.py start misconfig_app_hotel_res-detection-1 # 提交分析结果 submit "Yes"

核心功能模块详解

🔍 故障注入与模拟

AIOpsLab 提供了丰富的故障模拟能力，包括：

• 应用层故障：服务异常、配置错误
• 系统层故障：容器崩溃、网络延迟
• 基础设施故障：磁盘损坏、节点失效

📊 多维度监控体系

• 日志收集：通过 Filebeat 和 Logstash 实现
• 指标监控：集成 Prometheus 进行性能指标采集
• 链路追踪：完整的请求链路追踪能力

🎯 智能代理评估

AIOpsLab 智能运维系统概览 - 展示核心功能模块与任务流程

实验场景与实战案例

典型运维问题模拟

1. 服务配置错误检测

   • 识别错误的资源配置
   • 提供修复建议
   • 验证修复效果

2. 性能瓶颈定位

   • CPU 使用率异常分析
   • 内存泄漏检测
   • 网络延迟问题诊断

操作示例：酒店预订系统故障排查

# 启动酒店预订系统配置错误场景 python3 cli.py start misconfig_app_hotel_res-detection-1 # 观察系统行为并分析 # 提交您的诊断结果 submit "配置参数错误导致服务不可用"

常见问题与解决方案

❓ 环境搭建问题

Q：如何配置本地 Kubernetes 集群？A：使用项目中的 kind 配置文件，运行kind create cluster --config kind/kind-config-x86.yaml

Q：监控数据无法收集怎么办？A：检查 Prometheus 配置，确保所有服务端点可访问

🔧 配置调优建议

• 根据实验规模调整监控采样频率
• 合理设置故障注入的强度和时间
• 优化日志收集策略避免数据丢失

进阶使用技巧

自定义故障场景

您可以根据实际需求创建自定义的故障场景：

# 在 problems/ 目录下创建新的故障模块 from aiopslab.orchestrator.problems.registry import register_problem @register_problem class CustomFaultScenario: def inject(self): # 实现故障注入逻辑 pass def mitigate(self): # 实现故障缓解策略 pass

性能优化配置

# 优化监控配置 telemetry: sampling_rate: 0.1 # 降低采样率减少资源消耗 retention_period: "7d" # 设置数据保留周期

最佳实践指南

✅ 实验设计原则

1. 目标明确：每次实验聚焦解决特定问题
2. 渐进复杂：从简单场景开始逐步增加难度
3. 结果验证：确保每个步骤都有明确的验证标准

📈 效果评估方法

• 使用内置的评估器分析代理表现
• 对比不同策略的解决效果
• 记录关键指标的变化趋势

💡温馨提示：AIOpsLab 不仅是一个工具，更是您探索智能运维可能性的实验场。在这里，您可以安全地测试各种运维策略，培养真正实用的 AI 运维能力。

准备好开始您的智能运维实验了吗？立即动手，开启这段充满挑战与收获的技术探索之旅！

【免费下载链接】AIOpsLab项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AIOpsLab