目标：生成多租架构+元数据管理资源的服务,整体安装先设计、后开发的思路。设计时先根据需求描述完成设计文档，进行评审后归档。传递设计完成的文件到开发代码，根据设计的详细文档进行开发，开发中根据实际多次调整，按结果生成代码。
代码目录分两级，实现设计和代码分离管理。
├── design/
├── 需求描述
├── SAAS租户.md
├── lowcode
├── business # 业务描述，包括流程、时序等动态设计图
├── SAAS租户 # 本次任务或者特性
├── information # 信息描述，包括model等
├── md # 设计文档
├── SAAS租户 # 本次任务或者特性
├── SAAS租户架构设计.md # 本次详细设计
├── SAAS租户元数据模型设计.md # 本次详细设计
├── SAAS租户API设计.md # 本次详细设计
├── SAAS租户表结构设计.md # 本次详细设计
├── specs/ # 规范文档（当前真实状态 ├── AGENTS.md # OpenSpec工作流说明 # OpenSpec工作流说明
├── project.md # 项目信息
└── AiTest/
├── design # 详细并归档的设计
├── SAAS租户
├── specs/ # spec文件
├── changes # 任务
├── SAAS租户 # 本次详细设计文档
├── project.md # 项目详细信息
基于AI的设计
生成对项目规约的设计
1、将相关的规约、设计管理标准等统一放入设计文件夹中，生成相关project.md的描述
2、相关设计规范均统一记录在project.md文档中，可直接查阅。并可通过AI协助对其进行总结和修改，以生成新的内容。
3、对此进行总结、修改，实现统一的设计规范管理
1、需求描述
需求描述：
## version: 1.0.0
当前设计一个SAAS化平台，需要进行多租能力设计，支持按租户进行数据隔离
1、需要一个租户表，描述租户的唯一标识、租户名称、租户描述、租户状态、租户创建时间、租户更新时间
2、需要一个租户用户表，描述租户用户的基本信息，包括用户名、密码、邮箱、手机号、用户状态、用户创建时间、用户更新时间
3、需要一个租户角色表，描述租户角色的基本信息，包括角色名称、角色描述、角色状态、角色创建时间、角色更新时间
4、需要一个租户权限表，描述租户权限的基本信息，包括权限名称、权限描述、权限状态、权限创建时间、权限更新时间
...
10、需要管理组织机构，组织和租户关联，一个租户包括多个组织
在设计资源时，考虑基于元数据来描述：
1、元数据模型包括应用、模块、菜单、按钮、API等。应用和系统功能相关，模块和应用相关，菜单和模块相关，按钮和菜单相关，API和模块相关。菜单支持用户自定义名称配置，支持用户自定义图标配置等
2、应用和租户关联，一个租户包括多个应用，一个应用可以应用到多个租户
3、元数据模型还包括实体、表单、字表单、字段、视图等。实体和表单相关，字表单和表单相关，字段和表单相关，视图和实体相关。实体和租户关联，一个租户包括多个实体，一个实体可以应用到多个租户。其中视图包括页面渲染的DSL，支持用户自定义配置。
4、一个entity会对应流程引擎、规则引擎等，可以根据entity属性进行配置，使得一个entity可以应用多个流程、规则等
2、设计生成过程
在cursor中执行/openspec-proposal 根据xx完成设计
经过AI生成后，完成相关design.md/proposal.md等文件，内容如下
1762613470045.png
在此过程中需要对详细的设计产物比如auth/spec.md等进行调整，在此过程中也可以通过AI进行优化。
/openspec-apply add-saas-tenant-multitenancy 生成设计内容，AI将按project.md要求生成内容并放入相关文件夹中，参考如下：
image.png
在整个设计中，在MD文件中是架构整体描述，包括架构设计、分层以及技术实现要点、表设计
对于具体的数据模型、流程图等生成使用plantuml和mermaid，并且放入business和information下。
经过AI生成后，基本能满足60%-70%的设计，然后进行相关调整，当然也可以继续通过/openspec-proposal 命令对生成设计信息修改，重新执行/openspec-apply进行调整（还是基于Task进行todo）
文件名称 说明
SAAS租户API设计.md) SAAS多租户平台API接口设计，定义RESTful接口方案、权限和隔离等规范
SAAS租户表结构设计.md SAAS多租户平台表结构设计，包含租户、租户用户、角色、权限等数据模型说明
SAAS租户元数据模型设计.md) SAAS租户元数据模型设计,包括元数据架构设计
SAAS租户架构设计.md SAAS租户架构设计，包括整体的架构说明
SAAS租户资源模型设计.md SAAS租户资源模型设计，包括基于元数据定义资源+权限体系
3、归档
当所有的设计都审核后，执行/openspec-archive 进行归档，生成报告。
基于AI的代码开发
1、生成对项目规约的设计
初始化项目规约
1、项目代码的规约会根据设计、管理规范、代码规范等方式记录
2、相关设计规范均统一记录在project.md文档中，可直接查阅。并可通过AI协助对其进行总结和修改，以生成新的内容。
3、对此进行总结、修改，实现统一的设计规范管理
持续迭代更新规约
代码规约不是一次性就能完成并且不变的，一定需要根据项目的进行持续迭代
工程规约不是随便就可以修改的，必须经过严格评审，形成团队统一遵循，必须通过版本管控
不能完全遵循情况下需要在Project.md中明确说明
在版本发布后，需要反向刷新Project.md ，同时，在新迭代开始后，需要审视Project.md
2、生成代码设计过程
在cursor中执行/openspec-proposal 租户设计，设计文档地址xx，需要严格按文档描述进行开发。对于数据结构等遵循设计中的字段
根据详细的设计文档生成proposal，质量大幅提升，经过AI分解会议100+任务产生
参考设计：
)
代码生成过程
执行/openspec-apply 租户设计，AI会根据specs中的内容进行生成，在此过程中会有些命令确认，同意即可。生成代码并进行检视，合并代码
对代码进行调整，编译、解决bug
Tips（持续补充）
1、代码在生成过程中，如果分解的任务过多过大，可以分步去执行，每次一部分代码生成，完成部分任务
2、完成一部分任务代码后，可以先生成测试用例，测试通过后继续下一步
3、
总结
整体目标：形成以规约为基础的完整AI驱动开发闭环，全流程高效、规范、可追溯、可持续优化。
基于SDD（Spec-Driven Development，规约驱动开发）的AI编程方式可以显著提升设计和代码的正确性和一致性。通过以详细的设计规约为驱动，AI生成的设计和代码能够最大程度符合业务目标和技术标准，避免主观随意，降低返工几率。
AI编码显著提升研发效率，但前提是有明确的约束条件和足够清晰的业务/技术描述。只有规约、需求、架构等足够清晰，AI能力才能充分发挥，自动生成高质量设计与代码。模糊或缺乏细节的输入，仍然可能带来方向性偏差，因此应在整个开发周期强化输入规范和评审。
设计与编码各环节需结合PDCA（计划Plan-执行Do-检查Check-行动Act）持续循环优化。每次生成或调整，无论是设计、规约还是代码，都应经过团队复盘、回顾，并结合问题反推设计文档、规约内容不断修订，逐步达到最佳状态。持续反馈、持续评审、持续归档，构建高质量团队知识库和代码资产。
举例说明：
在设计迭代中，应先有详细和标准化的设计规约（project.md及相关设计文档），每次AI生成设计/代码后进行审查和测试，若存在问题，明确反馈并修订规约，循环提升。
项目各阶段（需求、设计、开发、归档）都建议PDCA流程，确保不仅代码、连同设计和规约都始终处于可持续改进过程中。
其他参考（持续增加）：
Top1关键点
最重要的提醒：做好备份、做好备份、做好备份！只能尽可能控制AI按既定目标、方式生成设计与代码，不能100%可控
2、多个关注点
project.md什么时候刷新，什么时候生成
建议设计和代码分离，设计环节重点考虑全面和详细；代码阶段一方面生成代码，关注整个团队规则，第二方面关注生成代码质量
生成的代码务必要读懂，不可不检视就提交
在一些复杂的场景、或者紧急bug修复时，不建议AI直接修改，避免越改越乱
