BitwiseAnd
【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持
- Atlas 推理系列产品AI Core：不支持
- Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持
- Atlas 训练系列产品：不支持
功能说明
逐比特对两个输入进行与操作。
函数原型
template <const BitwiseAndConfig& config = DEFAULT_BITWISE_AND_CONFIG, typename T> __aicore__ inline void BitwiseAnd(const LocalTensor<T>& dst, const LocalTensor<T>& src0, const LocalTensor<T>& src1, const uint32_t count)参数说明
表1模板参数说明
| 参数名 | 描述 |
|---|---|
| config | BitwiseAnd算法的相关配置。此参数可选配，BitwiseAndConfig类型，具体定义如下方代码所示，其中参数的含义为： isReuseSource：该参数预留，传入默认值false即可。 |
| T | 操作数的数据类型。支持的数据类型为：int8_t、uint8_t、int16_t、uint16_t、int32_t、uint32_t、int64_t、uint64_t。 |
struct BitwiseAndConfig { bool isReuseSource; };表2接口参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
|---|---|---|
| dst | 输出 | 目的操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 |
| src0、src1 | 输入 | 源操作数。 类型为LocalTensor，支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。 源操作数的数据类型与目的操作数保持一致。 |
| count | 输入 | 参与计算的元素个数。 |
返回值说明
无
约束说明
- 不支持源操作数与目的操作数地址重叠。
- 操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。
调用示例
AscendC::LocalTensor<uint16_t> dst, src0, src1; uint32_t count = 512; // 参与计算的元素个数 AscendC::BitwiseAnd(dst, src0, src1, count);结果示例如下：
输入数据（src0）: [93, 87, 99, 1, 87, 58, 6, 16, 85, 66, 56, 65, 24, 98, 96, 50, 18, 37, 0, ... 66] 输入数据（src1): [81, 12, 33, 47, 47, 18, 82, 44, 91, 34, 17, 99, 7, 82, 42, 85, 88, 99, 61, ... 81] 输出数据（dst）: [81, 4, 33, 1, 7, 18, 2, 0, 81, 2, 16, 65, 0, 66, 32, 16, 16, 33, 0, ... 64]【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
