[Python实战] 客户资料里电话邮箱一堆乱？用 Python 先生成可修正清单

客户资料、供应商资料、报名表里，最麻烦的往往不是字段少，而是电话、邮箱、统一社会信用代码这些字段看起来有内容，真正导入系统时却到处报错。

很多人整理客户资料时，会先把 Excel 打开，然后人工筛选“手机号长度不对”“邮箱没有 @”“公司名为空”“统一社会信用代码位数不对”。

问题是，人工筛选很容易漏。尤其是一份表从销售、客服、运营、财务几个人手里传过以后，字段名不统一，空格、全角字符、多个电话写在一个单元格里，这些小问题都会在后面导入 CRM、进销存、邮件系统或发票系统时集中爆出来。

这篇不讲复杂的数据治理。我们先做一个很小的 Python 脚本：读入客户资料 Excel，检查电话、邮箱、公司名和统一社会信用代码，把有问题的行整理成一张“可修正清单”。

这篇解决的具体问题

假设你手上有一份客户资料表customer_contacts.xlsx，里面有这些字段：

客户名称 联系人 手机号 邮箱 统一社会信用代码 客户来源 备注

你要把它导入公司系统，但导入前至少想知道几件事：

1. 哪些客户名称为空；
2. 哪些手机号不是常见 11 位手机号；
3. 哪些邮箱格式明显不对；<