如何快速上手openeuler/lzu-icc-nsg：从环境部署到核心功能体验
【免费下载链接】lzu-icc-nsgLanzhou University Intelligent Computing Research Center - Network Security Group项目地址: https://gitcode.com/openeuler/lzu-icc-nsg
前往项目官网免费下载：https://ar.openeuler.org/ar/
openeuler/lzu-icc-nsg是兰州大学智能计算研究中心网络安全组开发的开源项目，集成了openEuler操作系统与openGauss数据库的多种应用案例，涵盖数据库可视化、密态数据管理、车牌识别等实用功能。本文将带你快速掌握项目部署与核心功能体验，让你轻松开启智能计算与网络安全之旅。
一、项目环境快速部署指南
1.1 一键获取项目源码
首先通过Git命令克隆项目仓库到本地：
git clone https://gitcode.com/openeuler/lzu-icc-nsg该仓库包含OSCourses、facial_emotion、secGear+openGauss_code三大核心模块，提供从基础课程案例到高级安全应用的完整实践资源。
1.2 核心依赖安装
项目基于openEuler操作系统和openGauss数据库开发，推荐使用以下环境配置：
- 操作系统：openEuler 22.03 LTS
- 数据库：openGauss 3.0.0+
- 开发工具：Python 3.8+、Qt 5.15+、CMake 3.18+
可通过项目根目录下的README.md文件查看详细依赖清单及安装脚本。
二、核心功能模块体验
2.1 数据库可视化工具（题目三案例）
该模块提供多数据库管理界面，支持GaussDB、MySQL、MongoDB等主流数据库的可视化操作。通过Qt框架开发的图形界面，用户可直观进行数据查询、表结构设计和性能监控。
使用路径：OSCourses/openEuler+openGauss_2023/题目三、数据库可视化工具/题目三整体作业/最终版项目1/
2.2 密态数据库管理（题目二案例）
基于openGauss的密态计算功能，实现敏感数据加密存储与安全查询。通过命令行工具可快速配置密钥管理系统，演示数据加密、解密全过程，保护用户隐私数据。
核心代码路径：OSCourses/openEuler+openGauss_2023/题目二、openGausse密态数据库管理/320210940951_龚舟飞/JDBC_openGauss/
2.3 车牌识别应用（2024第1题案例）
结合openGauss数据库与计算机视觉技术，实现车牌自动识别与信息存储。系统支持图像预处理、字符分割和模式识别，识别结果实时存入数据库，可应用于智能交通场景。
实现代码：OSCourses/openEuler+openGauss_2024/第1题：部署openGauss数据库并实现车牌识别功能/test.py
2.4 以图搜图模型（题目十案例）
基于LBP（局部二值模式）和DLIB特征提取算法，构建图像检索系统。通过Python实现特征向量生成与相似度计算，结合openGauss存储图像特征，支持高效的以图搜图功能。
算法实现路径：OSCourses/openEuler+openGauss_2023/题目十、设计并实现基于openGauss的以图搜图模型/题目十整体作业/整体作业/
三、实用案例操作步骤
3.1 图书信息检索系统使用
以2024年第8题案例为例，体验基于openGauss的图书管理系统：
- 进入项目路径：OSCourses/openEuler+openGauss_2024/第8题：基于openGauss的图书信息检索系统/code/图书管理系统/
- 运行main.py启动系统
- 使用默认账号密码登录（admin/admin）
- 体验图书查询、借阅管理等功能
3.2 情感识别数据集应用
facial_emotion模块提供表情识别数据集，包含Angry、Happy、Sad等7种情绪标签，可用于机器学习模型训练：
- 图像数据路径：facial_emotion/dataset/
- 标签文件格式：XML标注与TXT文本两种格式
- 数据量：总计超过3000张人脸图像
四、项目学习资源推荐
- 官方文档：项目根目录下的README.md和README.en.md提供中英文说明
- 课程案例：OSCourses目录按年份和题目分类，包含完整实验报告与代码实现
- 安全模块：secGear+openGauss_code目录提供基于secGear的可信计算案例
- 数据集：facial_emotion/dataset/可用于计算机视觉相关研究
通过以上步骤，你已掌握openeuler/lzu-icc-nsg项目的基础部署与核心功能使用。项目持续更新中，欢迎参与贡献代码或提出改进建议，共同推动开源生态发展！
【免费下载链接】lzu-icc-nsgLanzhou University Intelligent Computing Research Center - Network Security Group项目地址: https://gitcode.com/openeuler/lzu-icc-nsg
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
