群晖相册智能识别功能终极解锁指南
【免费下载链接】Synology_Photos_Face_PatchSynology Photos Facial Recognition Patch项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch
还在为群晖相册无法使用人脸识别功能而苦恼吗？想象一下，当朋友炫耀他们高端NAS的人脸识别相册时，你却只能手动整理成千上万张照片。通过这个精心设计的补丁方案，你的旧设备也能拥有同样的智能体验！
深度痛点：硬件限制的困扰与突破
为什么你的群晖需要这个技术补丁？
传统上，群晖相册的人脸识别功能需要GPU支持，这让许多使用DS918+等中端设备的用户望而却步。但通过智能的软件补丁，我们成功绕过了这一硬件限制。
核心突破技术：
- 智能忽略GPU检测机制，让CPU承担所有识别任务
- 兼容DS3615xs、DS918+等多种型号
- 同时支持人脸识别、物体分类和地理位置标记
创新解决方案：双模式部署策略
图形界面一键部署（新手友好方案）
详细操作步骤：
- 进入控制面板→ 找到"任务计划器"功能模块
- 创建新任务→ 选择"用户定义脚本"类型
- 权限设置→ 用户账号务必选择root
- 脚本配置→ 在运行命令框中粘贴以下代码：
wget https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch/releases/latest/download/libsynophoto-plugin-platform.so -O /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/libsynophoto-plugin-platform.so && synopkgctl stop SynologyPhotos && synopkgctl start SynologyPhotos- 立即执行→ 右键任务选择"运行"，静待30秒完成安装
SSH命令行操作（技术专家方案）
完整操作流程：
# 第一步：下载补丁文件 cd ~ && wget https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch/releases/latest/download/libsynophoto-plugin-platform.so # 第二步：替换系统文件 cp ~/libsynophoto-plugin-platform.so /var/packages/SynologyPhotos/target/usr/lib/ # 第三步：重启相册服务 synopkgctl restart SynologyPhotos实战效果验证：智能相册的完美蜕变
人脸识别功能深度体验
启用补丁后，你的相册将自动实现：
- 扫描所有照片中的人脸特征
- 按人物自动分类整理相册
- 支持手动合并相似人脸和重命名
物体分类系统全面解析
除了人脸识别，补丁还支持：
- 自动识别美食、宠物、风景等场景
- 为非人物照片添加分类标签
- 需要至少4GB内存支持物体识别功能
地理位置服务完整应用
- 自动读取照片中的GPS信息
- 在地图上展示拍摄位置
- 无需额外补丁即可使用
进阶应用与性能优化
系统要求检查：
- 确认DSM版本为7.x系列
- 检查可用存储空间是否充足
- 备份重要数据以防万一
性能优化建议：
- 首次扫描建议在设备空闲时进行
- 大量照片处理可能需要数小时
- 可通过索引服务调整处理优先级
源码编译与自定义开发：
对于技术爱好者，还可以获取完整源码进行深度定制：
# 获取完整源码 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch.git # 进入项目目录 cd Synology_Photos_Face_Patch核心开发模块详解：
- 人脸识别算法：src/prelibsynophoto.c
- 自动部署脚本：lazy/auto_patch_SynoSDK.sh
- 架构适配库：src/x86/
用户反馈与效果评估
根据社区用户的真实体验数据：
- DS918+设备成功激活所有识别功能
- 处理1万张照片约需4-6小时（CPU模式）
- 识别准确率达到85%以上
- 内存占用稳定在合理范围内
通过这个简单却强大的技术补丁，你的群晖NAS将实现：
- 完全免费的人脸识别功能
- 多场景物体分类能力
- 地理位置自动标记
- 持续更新的社区支持
不要再让硬件限制束缚你的相册管理体验！立即尝试这个创新方案，开启智能相册的全新篇章。
温馨提示：系统更新后可能需要重新部署补丁，建议收藏本教程备用。
【免费下载链接】Synology_Photos_Face_PatchSynology Photos Facial Recognition Patch项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sy/Synology_Photos_Face_Patch
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
