news 2026/4/15 8:22:18

DeepSeek应用完全指南:从PPT制作到会议纪要,3个实用技巧助你高效工作

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
DeepSeek应用完全指南:从PPT制作到会议纪要,3个实用技巧助你高效工作

本文介绍了DeepSeek与三种第三方平台的结合使用技巧:与Kimi协作自动生成高质量PPT,与ChatExcel合作创建数据驱动型报告,以及与飞书妙记配合生成结构化会议纪要。这些组合应用极大地降低了AI使用门槛,使普通人也能轻松将AI技术应用于工作场景,提高工作效率。文章提供了详细的操作步骤,帮助读者快速掌握这些实用技能。


DeepSeek极大地降低了普通人使用AI的门槛,让AI快速渗透到人们的工作和生活中,无论是专业场景提效、教育科研赋能甚至日常生活,都变得更加轻松。

本期内容主要讲解DeepSeek结合3种第三方平台场景应用的使用技巧。

DeepSeek+场景应用技巧

01 DeepSeek + Kimi

两步自动生成高质量PPT

将PPT主题发送给DeepSeek并以Markdown形式输出。

将生成的文案发给Kimi PPT助手即可一键生成PPT。

DeepSeek+Kimi视频讲解

DeepSeek+Kimi生成PPT

02 DeepSeek + 酷表ChatExcel

三步生成数据驱动型报告

注册登录ChatExcel后选择ChatExcel-pro,在新对话中上传需要分析的Excel文件。

在右下角选择DeepSeek模型后,用自然语言描述分析需求即可。

通过DeepSeek+ChatExcel智能解析,自动生成可视化图表分析报告。

DeepSeek+ChatExcel视频讲解

DeepSeek+ChatExcel生成报告

03 DeepSeek + 飞书妙记

两步生成全场景会议纪要

运用飞书妙记进行多模态转录,一键音频/视频/语音转文字。

将原始会议文本输入DeepSeek,生成结构化会议纪要。

​最后

我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包:

  • ✅AI大模型学习路线图
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型?

人工智能技术的爆发式增长,正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议,到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦,再到招聘会上排起的长队,AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。


智联招聘的最新数据给出了最直观的印证:2025年2月,AI领域求职人数同比增幅突破200%,远超其他行业平均水平;整个人工智能行业的求职增速达到33.4%,位居各行业榜首,其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张,也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测,到2030年中国AI专业人才需求将达600万人,人才缺口可能高达400万人,这一缺口不仅存在于核心技术领域,更蔓延至产业应用的各个环节。

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资料包有什么?

①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点

② AI大模型学习路线图(还有视频解说)

全过程AI大模型学习路线

③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了,这些是我精选出来的

④各大厂大模型面试题目详解

⑤ 这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理,鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利,同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频教程由智泊AI老师录制,且资料与智泊AI共享,相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目,无论你是小白还是有些技术基础的,这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇,转行大模型岗位。


智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌,通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌,构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论,还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作,把课本知识变成真本事‌!

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应届毕业生‌:无工作经验但想要系统学习AI大模型技术,期待通过实战项目掌握核心技术。

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业务赋能 ‌突破瓶颈:传统开发者(Java/前端等)学习Transformer架构与LangChain框架,向AI全栈工程师转型‌。

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