简介
文章探讨了大模型技术如何推动数字员工发展，重塑企业工作方式。通过分析小鹏汽车、云南白药等6家企业的实践案例，展示了数字员工在制造、能源、金融等行业的应用效果。研究强调数字员工与人类员工是"主从关系"，通过人机协同提升业务效率，为企业数字化转型提供新思路。
大模型时代正在重塑企业的工作方式。数字员工——即那些由先进AI技术驱动的虚拟助手和自动化系统，正在逐渐成为企业运营的中坚力量。这些数字员工不仅能够提高工作效率，还能在市场、人力、客服、财务、运维等多个领域发挥重要作用。
数字员工这一概念并不新鲜，但随着大模型技术的出现，它们的能力得到了前所未有的提升。大模型以其强大的语言理解和生成能力，使得数字员工能够更好地理解和响应人类的需求，处理更加复杂的任务。
数字员工不仅是技术进步的象征，更是工作方式变革的推动者。它们将帮助企业以更高效、更智能的方式运营，同时也将重新定义人类的工作角色。大模型时代的数字员工仍然“以人为本”，企业员工和数字员工之间是主从关系，企业员工负责控制和指挥，数字员工则负责执行与辅助，以人机协同的方式，共同推动业务效率提升。
沙丘智库长期跟踪调研大模型技术的发展，旨在帮助企业快速了解大模型最新、最全面的落地情况。沙丘智库通过研究小鹏汽车、云南白药、深圳供电局、广交数科、北京移动、新华保险等6家企业的数字员工实践，覆盖制造、能源、金融、通信等多个行业，旨在为其他企业提供参考。
▎案例1：小鹏汽车数字员工建设实践
小鹏汽车通过构建AI数字员工IRON，实现了与人类员工的高效协同。IRON具备智能咨询、AI创作、消息总结、教学培训、任务协作和管理洞察六大核心能力，已集成44个服务台功能，显著提升了工作效率和信息安全性。
完整内容：小鹏汽车数字员工建设实践
▎案例2：云南白药数字员工建设实践
云南白药以“数据中台+AI引擎工厂”为底座，2023年首发数字员工“白小柒”，2024年再落地50名覆盖行政、人力、运维等场景的数字员工，全年节省6000人天，效率提升5-16倍，正迈向2025年百位数字员工目标。
完整内容：云南白药数字员工建设实践
▎案例3：深圳供电局数字员工智能体建设实践
深圳供电局在南方电网指导下，实施数字员工计划，通过构建“11221”范式路径，推动人机协同业务模式升级。数字员工以大模型驱动，与业务流程深度融合，实现风险巡视、计量换表和综合办公等场景的智能化，显著提升业务效率和员工幸福感。
完整内容：深圳供电局数字员工智能体建设实践
▎案例4：广交数科AI数字员工实践
广交数科通过构建“AI咨询+智能体平台+大模型+算力+实施一体化”的AI数字员工平台，解决了企业内部知识管理不善、重复性工作低效等问题，助力广州公交集团实现AI员工批量“持证上岗”，覆盖党务管理、合同审查、文旅客服、物业招租、安全管理、代码开发、汽车维修、公交广告、收文提炼、经济运行分析等多个领域，推动企业高质量发展。
完整内容：广交数科AI数字员工实践
▎案例5：北京移动数字员工智能体实践
北京移动引入数字员工技术，构建了“三位一体”数智化转型体系，通过极简开发、智能组织和无感应用，实现了数字员工从开发到应用的全流程贯通，显著提升了工作效率和质量，推动了企业的数字化转型。
当前，北京移动的数字员工已服务于市场、政企、人力、客服、财务、运维等15个工作领域，广泛应用于资金稽核、工单分配、信息校验、投诉处理等60余种具体工作中。
完整内容：北京移动数字员工智能体实践
▎案例5：新华保险数字员工实践
在“十五五”规划中，新华保险明确以“五大保险旅程”（用户、产服、保单、代理人、资产）为核心，围绕“六大价值链”（客户经营、保单管理、产品服务、生态服务、内勤办公、资产投资）开展全流程梳理与再造，并初步确定了26个智能体集群。这些智能体并非传统意义上的应用集群，而是代表未来将构建的26类新型数字员工，它们将与人类员工共同融入新的运作模式与工作流程。
如何学习AI大模型？
大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。
不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！
想正式转到一些新兴的 AI 行业，不仅需要系统的学习AI大模型。同时也要跟已有的技能结合，辅助编程提效，或上手实操应用，增加自己的职场竞争力。
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学习路线
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
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• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
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