news 2026/4/25 1:37:39

17、什么是脏读?幻读?不可重复读?

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
17、什么是脏读?幻读?不可重复读?

什么是脏读?幻读?不可重复读?

  1. 脏读(Drity Read):某个事务已更新一份数据,另一个事务在此时读取了同一份数据,由于某些原因,前一个RollBack了操作,则后一个事务所读取的数据就会是不正确的。
  2. 不可重复读(Non-repeatable read):在一个事务的两次查询之中数据不一致,这可能是两次查询过程中间插入了一个事务更新的原有的数据。
  3. 幻读(Phantom Read):在一个事务的两次查询中数据笔数不一致,例如有一个事务查询了几行(Row)数据,而另一个事务却在此时插入了新的几行数据,先前的事务在接下来的查询中,就会发现有几行数据是它先前所没有的。
版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/4/23 17:04:16

YOLOv8 DINO自监督训练效果初探

YOLOv8 DINO自监督训练效果初探 在目标检测领域,一个长期存在的痛点是:模型越强大,对标注数据的依赖就越深。尤其是在工业质检、医疗影像或遥感分析这类场景中,获取高质量标注不仅成本高昂,还受限于专家资源和隐私问题…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/22 11:24:29

YOLOv8对抗攻击防御机制研究

YOLOv8对抗攻击防御机制研究 在自动驾驶车辆误将停车标志识别为限速标志,或安防系统因一张“特殊处理”的图像而漏检入侵者时,我们面对的可能不是硬件故障,也不是算法缺陷——而是精心构造的对抗样本攻击。这类攻击通过在输入图像中添加人眼无…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/23 1:51:26

YOLOv8年度技术峰会演讲嘉宾招募

YOLOv8年度技术峰会演讲嘉宾招募 在智能摄像头遍布城市角落、自动驾驶车辆驶入主干道、工业质检产线追求零漏检的今天,目标检测早已不再是实验室里的学术游戏,而是真正驱动现实世界运转的关键技术之一。而在这一领域,YOLO(You Onl…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/21 9:41:30

YOLOv8 nbs(nominal batch size)作用解析

YOLOv8 中 nbs(nominal batch size)机制深度解析 在目标检测领域,模型的训练稳定性与硬件适配能力一直是开发者关注的核心问题。尤其是在资源受限的设备上复现高性能实验结果时,批量大小(batch size)的差异…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/25 1:32:41

手把手教你完成Multisim14.3安装(电子工程教育专用)

从零开始搭建你的虚拟电子实验室:Multisim14.3 安装全攻略 你有没有过这样的经历? 刚准备动手做一个模电实验,却发现手头缺示波器、信号源甚至万用表;或者为了验证一个简单的RC充放电电路,得反复插拔面包板、更换电阻…

作者头像 李华
网站建设 2026/4/18 8:44:52

YOLOv8 box, cls, dfl损失权重调节实验

YOLOv8 损失权重调节实战:从原理到调优 在目标检测的实际项目中,我们常常遇到这样的问题:模型整体mAP看起来不错,但在某些关键类别上总是漏检;或者边界框抖动严重,定位不够稳定。这些问题背后,往…

作者头像 李华