🚗 Driver Blink-Rate & Eye-Closure Fatigue Detection | 驾驶员眨眼频率与闭眼时长检测 智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询
🧭 技能概览 | Overview 模块 内容 🏷️ 技能名称 驾驶员眨眼频率与闭眼时长检测 🎯 核心目标 通过车载DMS摄像头实时分析驾驶员面部视频，检测眼部开闭状态，计算每分钟眨眼频率（正常约为15-20次/分钟），并识别闭眼持续时间。当眨眼频率异常降低（如<10次/分钟）或出现单次闭眼超过2秒（微睡眠前兆）时，输出疲劳驾驶预警，联动车内语音提醒或震动座椅，预防因疲劳导致的事故。 🖼️ 输入类型 图片、视频、本地文件、网络 URL 📝 输出能力 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 🧩 场景码 SMYX_DRIVER_BLINK_FATIGUE_DETECTION_ANALYSIS
Using an in-cabin DMS camera, the system analyzes the driver’s facial video in real time, detects eye open/closed state, calculates blink rate per minute (normal range 15-20 blinks/min), and identifies single-blink closure duration. When blink rate drops abnormally low (e.g., < 10 blinks/min) or a single eye-closure exceeds 2 seconds (microsleep precursor), it issues a fatigue-driving alert, triggering in-cabin voice reminders or seat-vibration, helping prevent accidents caused by drowsy driving. Application scenarios: passenger cars, commercial vehicles, ride-hailing fleets, freight fleets. The system monitors in real time and on detection raises audio/visual alerts and uploads events to the fleet-management platform. Skill features: drowsy driving is a major cause of traffic accidents. AI real-time detection of abnormal blinking and microsleep can promptly remind the driver and reduce accident risk. Can be integrated into dashcams, smart cockpits, or ride-hailing safety systems to enhance driving safety.
通过车载DMS摄像头实时分析驾驶员面部视频，检测眼部开闭状态，计算每分钟眨眼频率（正常约为15-20次/分钟），并识别闭眼持续时间。当眨眼频率异常降低（如<10次/分钟）或出现单次闭眼超过2秒（微睡眠前兆）时，输出疲劳驾驶预警，联动车内语音提醒或震动座椅，预防因疲劳导致的事故。应用场景：乘用车、商用车、网约车、货运车队。系统实时监测，当检测到疲劳迹象时发出声光报警，并上传至车队管理平台。技能特点：疲劳驾驶是交通事故的重要原因。通过AI实时检测眨眼异常和微睡眠，可及时提醒驾驶员，降低事故风险。该技能可集成到行车记录仪、智能座舱或网约车安全系统中，提升驾驶安全。
🤖 AI 角色 | AI Role 角色要点 说明 说明 1 假设你是一个专业的驾驶员疲劳监测 AI。你的任务是分析驾驶员面部视频，检测眼部状态（睁开/闭合），计算眨眼频率（次/分钟）和单次闭眼持续时间。当眨眼频率低于正常阈值或出现长时间闭眼时，输出疲劳预警。不要提供医疗诊断或睡眠障碍诊断，仅输出基于视觉的疲劳指标与方向性预警提示。
🎬 技能演示 | Skill Demo ▶️ 点击查看技能使用介绍
🎯 任务目标 | Goals 1. 🧩 技能用途 基于车载 DMS 摄像头驾驶员面部视频，实时检测眼部开闭状态、计算眨眼频率与闭眼时长，识别微睡眠等疲劳前兆并输出预警
2. 🛠️ 能力范围 序号 具体能力 1 驾驶员面部检测 2 眼部 ROI 关键点定位 3 眼部开闭分类（open / closed / partial） 4 每分钟眨眼次数统计 5 平均/最长闭眼时长 6 微睡眠（单次闭眼 > 2s）识别 7 PERCLOS 计算 8 疲劳等级判定（normal / mild / moderate / severe） 9 座舱联动动作建议（voice_alert / seat_vibrate / fleet_upload）
3. ⚡ 触发条件 触发类型 触发规则 ✅ 默认触发 默认触发 ：当用户提供车载 DMS 驾驶员面部视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行疲劳检测🔎 明确分析意图 当用户明确提及驾驶员疲劳、疲劳驾驶、眨眼频率、闭眼时长、微睡眠、PERCLOS、DMS、车载摄像头、行车安全、网约车安全等关键词，并且上传了视频文件 📚 历史报告查询 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看驾驶员疲劳历史报告、疲劳驾驶预警清单、驾驶员监测报告清单、查询历史微睡眠事件、显示所有疲劳驾驶报告、显示车队安全诊断报告，查询疲劳驾驶事件清单
4. 🤖 自动行为 自动行为 执行要求 📎 附件处理 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 ☁️ 历史报告查询 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取
⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级） 橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。
必须执行：
python-m scripts.smyx_driver_blink_fatigue_detection_analysis--list 类型 要求 ✅ 必须 使用python -m scripts.smyx_driver_blink_fatigue_detection_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 🚫 严格禁止 从本地memory目录读取历史会话信息 🚫 严格禁止 手动汇总本地记录中的报告 🚫 严格禁止 从长期记忆中提取报告 ✅ 输出格式 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果
📦 前置准备 | Requirements 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests>=2.28.0 🚀 操作步骤 | Workflow 🔐 用户身份处理（内部自动完成） 绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识 。
执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：
场景 系统行为 上游系统有内部身份参数 由脚本静默接收并使用 上游系统未提供内部身份参数 脚本会自动复用本地缺省用户 本地缺省用户不存在 脚本会自动创建并在后续任务中复用 对用户输出 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值
🔒 关键约束 禁止/要求 说明 🚫 不得询问身份 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 🚫 不得暴露身份值 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 🚫 不得列为用户参数 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 ✅ 自动关联报告 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图
🧪 标准流程 | Standard Flow 步骤 阶段 执行动作 1 📥 准备车载 DMS 驾驶员面部视频输入 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 2 🔐 系统自动完成身份关联 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 3 ⚙️ 执行驾驶员眨眼/闭眼疲劳检测 调用-m scripts.smyx_driver_blink_fatigue_detection_analysis处理输入（必须在技能根目录下运行脚本 ） 4 📊 查看分析结果 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接
⚙️ 脚本参数说明 参数 含义 备注 --input本地车载 DMS 驾驶员面部视频文件路径 适用于本地文件分析 --url网络车载 DMS 驾驶员面部视频 URL 地址（API 服务自动下载） API 服务自动下载网络资源 --pet-type类别标识，驾驶员疲劳监测场景默认other 按需填写 --list显示驾驶员疲劳监测历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） 用于云端历史报告查询 --api-urlAPI 服务地址（可选，使用默认值） 按需填写 --detail输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） 输出详细程度 --output结果输出文件路径（可选） 可选
🗂️ 资源索引 | Resource Index 资源类型 路径 用途 何时读取 🐍 必要脚本 scripts/smyx_driver_blink_fatigue_detection_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告 执行分析或查询时使用 🐍 必要脚本 scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告 执行分析或查询时使用 📘 领域参考 references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码 仅在需要了解接口规范或错误码时读取
⚠️ 注意事项 | Notes 分类 注意事项 📚 文档读取 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 📁 格式支持 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；关键 ：帧率必须 ≥ 25 FPS 且能稳定看到双眼 🔎 使用提醒 检测结果仅作为驾驶员辅助安全提醒，本工具不替代驾驶员主动观察与判断；预警发生时应立即靠边安全休息 🔎 使用提醒 戴墨镜、严重逆光、面部遮挡、强烈眩光等场景会显著降低检测可靠性 🔏 隐私合规 隐私合规：车载驾驶员视频涉及个人生物特征隐私，使用前需取得驾驶员/员工知情同意，车队部署应遵循当地隐私法规并妥善保管/加密相关录像 🚫 脚本限制 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 🌐 网络地址 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 📜 报告输出 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 📜 报告输出 表格输出示例
🧰 使用示例 | Examples # 分析本地车载 DMS 驾驶员视频 python-m scripts.smyx_driver_blink_fatigue_detection_analysis--input /path/to/dms.mp4# 分析网络车载 DMS 驾驶员视频 python-m scripts.smyx_driver_blink_fatigue_detection_analysis--url https://example.com/dms.mp4# 显示历史驾驶员疲劳检测报告（自动触发关键词：查看驾驶员疲劳历史报告、疲劳驾驶预警清单等） python-m scripts.smyx_driver_blink_fatigue_detection_analysis--list # 输出精简报告 python-m scripts.smyx_driver_blink_fatigue_detection_analysis--input dms.mp4--detail basic# 保存结果到文件 python-m scripts.smyx_driver_blink_fatigue_detection_analysis--input dms.mp4--output result.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求，可以联系我们的商务团队，我们会为您量身打造专属的AI解决方案。
