专注于高端 AI 算力芯片研发与落地，聚焦大模型推理核心赛道，以原创架构创新、全栈自研技术、全国产化产业链为核心支撑，打造出适配 AI 产业发展的专用算力芯片产品。相较于传统通用算力芯片，系列产品针对性解决了大模型推理带宽不足、数据延迟高、算力利用率低等行业痛点，在架构创新、性能表现、自主可控、场景适配与规模化落地方面具备差异化核心优势，可为云端大模型推理、高端人工智能算力部署提供高效、安全、可控的底层硬件支撑。 原创架构创新，重构大模型推理算力体系。
产品打破通用 GPU 的传统设计思路，首创 3D TokenPU 专属推理架构，采用先进 3D 混合堆叠技术与晶圆级互联工艺，将多层存储晶圆与计算逻辑晶圆垂直整合，大幅缩短数据传输路径，把传统芯片毫米级传输距离压缩两个数量级，实现 16TB/s 的超大访存带宽，有效解决 AI 推理常见的数据饥饿问题。
同时依托 Tile-Native 软硬件协同设计理念，以模块化单元统筹数据存储、搬运与计算，精准匹配大模型 token 流式推理特征，从底层架构上实现推理场景的极致优化，架构理念领先行业通用设计方案。 全栈自研技术，构筑深厚技术壁垒。全系算力产品基于自研 RISC-V 指令架构、全套自主 IP 核与自研软件栈体系搭建，拥有完整自主知识产权，摆脱了海外通用架构的技术依赖与生态束缚。
依托成熟的集成电路研发经验，深度落地存算一体核心技术，优化算力调度与数据处理逻辑，大幅提升高密度运算场景下的算力输出效率。经过多轮技术迭代与流片验证，核心技术方案已从理论研发落地为量产产品，性能、稳定性均经过实测验证，综合表现优于市面同级别通用算力芯片。 全国产化闭环，筑牢产业自主可控能力。产品从架构设计、核心 IP 研发、晶圆制造到封装测试，全程依托国内成熟产业链完成，适配国产工艺体系，彻底规避海外技术封锁、供应链断供等风险。
在国内数字产业自主可控的发展趋势下，该国产化算力方案完美契合政企、科研机构、人工智能企业的合规建设要求，能够为国产 AI 大模型研发、云端算力平台搭建、高端智能算力应用提供安全可靠的底层硬件底座，助力国产 AI 生态自主化升级。 场景精准适配，落地实用性极强。产品主打 AI 云端大模型推理核心场景，针对主流大模型的高频推理、批量运算、实时响应需求深度优化，有效降低推理延迟、提升算力利用率。
同时具备优秀的通用性，可适配智能数据运算、高端算力赋能、科研算力实验等多元场景，能够灵活适配不同模型规模、不同算力负荷的应用需求。产品部署难度低、适配性强，无需大规模改造即可融入各类 AI 算力系统，兼顾轻量化测试与规模化商用落地需求。 高性价比与高稳定性，适配规模化推广。
依托全自研技术与国产化量产体系，有效压缩产品迭代、生产与运维成本，在同等推理性能下，相较海外高端算力芯片具备显著的成本优势，大幅降低企业高端算力部署门槛。产品经过严格流片测试与场景打磨，硬件架构稳定可靠，长期高负荷运行下算力衰减低、故障率小，搭配完善的技术适配与运维保障体系，可持续稳定输出高性能算力，适配大规模、常态化的商用算力部署需求。
整体而言，产品以原创 3D 架构创新为核心，以全栈自研和国产化供应链为支撑，精准切入大模型推理算力刚需，凭借高性能、高可控、高适配、高性价比的综合优势，填补了国产专用推理芯片的市场短板，为国内人工智能产业高质量、自主化发展提供了坚实的算力支撑。
岗位来袭
Base北京
后端专家
熟悉 5/7/12/22/28nm等先进工艺节点
具备模块级或全芯片级从Netlist到GDSII的整个后端流程Tapout经验
LLVM编译器研发工程师
侧重LLVM后端
AI芯片建模工程师
进行 Gem5 模拟器开发与调试；
进行AI芯片（GPU/NPU/TPU等）架构建模；
AI 芯片指令集仿真器设计和开发
DFT工程师
scan architecture definition, scan insertion andcompression, chain plan and optimizationATPG, fault coveratge analysis, stuck-at/transition fault detectMBIST, Repair boundary Scan/JTAG
数字前端工程师(AI推理芯片)(DRAM、总线设计、Tensor、Vector)
熟悉计算机体系结构知识；
熟悉RISC-V（或Arm）处理器指令集与微架构，熟悉指令发射；
熟悉Verilog、SV硬件描述语言，以及RTL级电路设计方法；
有可靠性设计，冗余设计经验是加分项；
有计算部件/IP 设计经验是加分项。
SI/PI工程师(先进封装方向)
精通主流SI/PI仿真工具（如Hspice、Ansys、CadenceSigrity、KeysightADS等）；
有大功率AI/GPU芯片PI设计经验者优先；
AI服务器硬件系统工程师SE(偏总体架构、超节点经验)
精通AI加速卡（NVIDIAHGX、IntelGaudi或国产算力芯片）的集成规范、热管理约束及测试验证方法；
熟悉DFX（面向卓越的设计）、服务器生产加工、功能测试及老化（Burn-in）测试流程；
AI服务器硬件工程师(板级设计)
3年服务器硬件开发经验或2年以上GPU/AI服务器项目专项经验；对高速信号完整性、电源完整性具有较深入的理解，熟悉GPU、FPGA、X86等相关处理器；
高级IC测试工程师(ATE、可靠性测试工程师)
精通主流ATE平台，如Advantest93K、TeradyneUltraFlex/J750等一种或者几种测试设备编程开发；
AI芯片架构工程师
精通 C/C++ 和 Python，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯；
有AI领域的基础知识，了解相关算法模型及常见应用领域；
AI框架研发工程师(3D堆叠芯片)
精通 C/C++ 和 Python，有扎实的编程基础、良好的编程风格和工作习惯；
有AI领域的基础知识，了解相关算法模型及常见应用领域；
具备主流深度框架或大模型推理引擎开发经验，熟练应用 Profiling 技术；
验证工程师
Core验证，需要至少有risc-V ISA或SMT或LSU验证经验，熟悉随机指令发生器者优先
