豆瓣电影数据分析可视化系统 | Python Flask框架 ECharts 全栈实现机器学习大数据毕业设计源码-开发者社区

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1、项目介绍

技术栈
采用Python语言为核心开发语言，结合Flask框架、MySQL数据库、Requests爬虫库、ECharts可视化工具，搭配HTML5、CSS、JavaScript及Jinja2模板语言完成项目落地实现。

功能模块名称

数据采集模块
数据存储模块
用户登录注册模块
数据可视化展示模块
电影关键字搜索模块

项目介绍
本项目为豆瓣电影数据分析可视化系统，核心目标是帮助用户快速获取有效电影信息、高效完成观影选择。系统先通过爬虫采集豆瓣电影原始数据，经清洗规整后存入MySQL数据库实现持久化存储。网页端提供完整服务，支持用户登录注册，首页呈现核心电影统计数据，通过多维度可视化图表直观展示电影评分、地点、类型、时长等信息，搭配词云图辅助深度分析，同时具备精准的电影关键字搜索功能，满足用户从宏观数据浏览到微观影片详情查询的全流程需求，操作便捷且数据呈现清晰。

2、项目界面

（1）系统首页----数据概况
顶部展示核心数据概览，中间呈现电影类型的可视化图表与评分趋势图，下方则是电影数据列表，同时左侧导航栏支持跳转至搜索、各类数据分析等功能模块，整体实现数据展示、可视化分析与快捷导航的结合。

（2）电影数据
以列表形式展示影片信息，涵盖影片基础详情、评分、参演人员等内容；左侧导航栏支持跳转至时间、评分、地图等多维度分析模块，同时关联数据操作、词云图等功能入口，右侧配备辅助展示组件，实现了影片信息呈现与多模块快捷联动的结合。

（3）电影拍摄地点分析、电影语言分析
上方以图表形式呈现不同拍摄地点的分布情况，下方用径向图展示各类电影语言的统计结果，同时左侧导航栏可跳转至其他分析模块，整体通过可视化图表直观呈现数据特征，帮助用户快速了解电影在地点、语言维度的分布规律。

（4）评分分析、豆瓣评分星级、年度评价评分分析
上方以图表展示导演作品数量的排名情况，下方用图表呈现演员参演电影数量的分布趋势，同时左侧导航栏支持跳转至其他分析模块，通过可视化形式直观呈现创作者的作品产出数据，帮助用户了解导演、演员的活跃程度。

（5）电影时长分布、电影数量统计分析
顶部支持电影类型筛选，核心展示电影评分趋势的折线图，同时包含豆瓣评分星级占比的饼图、年度评分分布的柱状图，左侧导航栏可跳转至其他分析模块。整体通过多类可视化图表，结合类型筛选功能，帮助用户直观了解不同维度下的电影评分特征。

（6）电影类型饼图
核心展示电影类型分布的饼图，通过不同色块区分各类电影类型，点击对应区域可查看该类型的具体数据。左侧导航栏支持跳转至其他分析模块，整体以直观的可视化形式呈现电影类型的占比情况，帮助用户快速了解不同类型电影的分布特征。

（7）电影数据搜索
顶部设有搜索框供输入关键字检索，结果区域展示匹配的电影信息，包含海报、名称、评分、年份及简介等内容。左侧导航栏可跳转至其他分析模块，整体实现了从关键字输入到电影详情呈现的完整搜索流程，帮助用户快速定位目标电影的信息。

（8）词云图分析
核心展示电影相关文本的词云可视化结果，通过不同大小、颜色的文字呈现关键词的出现频率特征。左侧导航栏可跳转至其他分析模块，同时支持切换不同维度的词云（如标题、简介等），直观呈现电影文本信息中的核心关键词分布，帮助用户快速捕捉高频内容特征。

（9）电影数据
以表格形式展示影片的详细信息（含名称、评分、导演等字段），支持分页显示数量调整，同时为每条数据配备操作按钮。左侧导航栏可跳转至其他分析模块，既实现了电影数据的集中展示，也支持对单条数据的操作管理，帮助用户高效查看与处理电影信息。

（10）数据采集爬虫
展示了基于 Python 编写的爬虫程序，包含请求目标链接、解析数据、处理结果等逻辑，同时控制台输出了爬取的电影详情链接与信息。该模块实现了定向抓取电影数据并整理输出的功能，为系统提供原始数据支撑，是数据全流程中的采集环节。

3、项目说明

一、技术栈
本项目以Python为核心开发语言，结合Flask框架搭建Web服务，采用MySQL数据库实现数据持久化存储，通过Requests库完成豆瓣电影数据爬取，借助ECharts实现多维度数据可视化；同时整合HTML5、CSS、JavaScript构建前端界面，搭配Jinja2模板语言完成前后端数据交互，实现全栈式项目落地。

二、功能模块详细介绍

数据采集模块：基于Python的Requests库编写爬虫程序，定向抓取豆瓣电影原始数据，包含请求目标链接、解析数据、处理结果等核心逻辑，控制台可输出爬取的电影详情链接与信息，为系统提供完整的原始数据支撑。
数据存储模块：将爬虫采集的原始数据清洗规整后，存入MySQL数据库实现持久化存储，保障数据安全且支持高效调取。
用户登录注册模块：为系统提供基础的用户身份管理功能，支持用户完成注册、登录操作，保障系统使用的安全性与专属权。
数据可视化展示模块：是系统核心功能模块，通过多类可视化图表呈现电影数据：首页展示核心数据概况与电影类型、评分趋势图；拍摄地点、语言分析模块用分布图、径向图呈现地域特征；评分分析模块展示导演、演员作品数量分布；时长分布、数量统计模块结合类型筛选，用折线图、饼图呈现评分特征；类型饼图可点击查看具体数据；词云图则通过文字大小、颜色展示关键词频率，多维度直观呈现电影数据特征。
电影关键字搜索模块：顶部设搜索框支持关键字检索，结果区域展示匹配电影的海报、名称、评分、年份、简介等信息，实现从输入到详情呈现的完整搜索流程，帮助用户快速定位目标影片。

三、项目总结
本豆瓣电影数据分析可视化系统围绕用户观影决策需求构建，通过爬虫采集-数据存储-可视化展示-搜索查询的全流程设计，实现了电影数据的高效处理与呈现。系统不仅具备基础的用户管理、数据存储能力，更通过丰富的可视化图表与精准的搜索功能，让用户从宏观数据概况到微观影片详情都能便捷获取信息，既解决了豆瓣电影数据分散的问题，又通过直观的可视化形式降低了用户分析数据的成本，整体操作便捷、数据呈现清晰，能有效帮助用户快速获取有效电影信息，高效完成观影选择。

4、部分代码

importjsonfromflaskimportFlask,request,render_template,session,redirectimportrefromutils.queryimportquerysfromutils.homeDataimport*fromutils.timeDataimport*fromutils.rateDataimport*fromutils.addressDataimport*fromutils.typeDataimport*fromutils.tablesDataimport*fromutils.actorimport*fromword_cloud_pictureimportget_imgimportrandom app=Flask(__name__)app.secret_key='This is a app.secret_Key , You Know 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values(%s,%s)',[request.form['email'],request.form['password']])session['email']=request.form['email']returnredirect('/home',301)else:returnrender_template('./register.html')@app.route("/search/<int:searchId>",methods=['GET','POST'])defsearch(searchId):email=session['email']allData=getAllData()data=[]ifrequest.method=='GET':ifsearchId==0:returnrender_template('search.html',idData=data,email=email)foriinallData:ifi[0]==searchId:data.append(i)returnrender_template('search.html',data=data,email=email)else:searchWord=dict(request.form)['searchIpt']deffilter_fn(item):ifitem[3].find(searchWord)==-1:returnFalseelse:returnTruedata=list(filter(filter_fn,allData))returnrender_template('search.html',data=data,email=email)@app.route("/time_t",methods=['GET','POST'])deftime_t():email=session['email']row,column=getTimeList()moveTimeData=getMovieTimeList()returnrender_template('time_t.html',email=email,row=list(row),column=list(column),moveTimeData=moveTimeData)@app.route("/rate_t/<type>",methods=['GET','POST'])defrate_t(type):email=session['email']typeAll=getTypesAll()rows,columns=getMean()x,y,y1=getCountryRating()iftype=='all':row,column=getRate_t()else:row,column=getRate_tType(type)ifrequest.method=='GET':starts,movieName=getStart('长津湖')else:searchWord=dict(request.form)['searchIpt']starts,movieName=getStart(searchWord)returnrender_template('rate_t.html',email=email,typeAll=typeAll,type=type,row=list(row),column=list(column),starts=starts,movieName=movieName,rows=rows,columns=columns,x=x,y=y,y1=y1)@app.route("/address_t",methods=['GET','POST'])defaddress_t():email=session['email']row,column=getAddressData()rows,columns=getLangData()returnrender_template('address_t.html',row=row,column=column,rows=rows,columns=columns,email=email)@app.route('/type_t',methods=['GET','POST'])deftype_t():email=session['email']result=getMovieTypeData()returnrender_template('type_t.html',result=result,type_t=type_t,email=email)@app.route('/actor_t')defactor_t():email=session['email']x,y=getAllActorMovieNum()x1,y1=getAllDirectorMovieNum()returnrender_template('actor_t.html',email=email,x=x,y=y,x1=x1,y1=y1)@app.route("/movie/<int:id>")defmovie(id):allData=getAllData()idData={}foriinallData:ifi[0]==id:idData=ireturnrender_template('movie.html',idData=idData)@app.route('/tables/<int:id>')deftables(id):ifid==0:tablelist=getTableList()else:deleteTableId(id)tablelist=getTableList()returnrender_template('tables.html',tablelist=tablelist)@app.route('/title_c')deftitle_c():returnrender_template('title_c.html')@app.route('/summary_c')defsummary_c():returnrender_template('summary_c.html')@app.route('/casts_c')defcasts_c():returnrender_template('casts_c.html')@app.route('/comments_c',methods=['GET','POST'])defcomments_c():email=session['email']ifrequest.method=='GET':returnrender_template('comments_c.html',email=email)else:searchWord=dict(request.form)['searchIpt']randomInt=random.randint(1,10000000)get_img('commentContent','./static/4.jpg',f'./static/{randomInt}.jpg',searchWord)returnrender_template('comments_c.html',email=email,imgSrc=f'{randomInt}.jpg')@app.before_requestdefbefore_requre():pat=re.compile(r'^/static')ifre.search(pat,request.path):returnifrequest.path=="/login":returnifrequest.path=='/registry':returnuname=session.get('email')ifuname:returnNonereturnredirect("/login")if__name__=='__main__':app.run()