本图完整展示了 Agent（智能体）在接收到用户任务后，如何通过“需求解析 → 技能路由 → 元数据匹配 → 上下文装载 → 技能执行 → 结果返回”的完整闭环。
图中通过顶部横向泳道区分了 6 个核心参与方：
用户：发起需求或任务，接收最终结果
Agent：理解需求、路由选择、调用技能、整合结果并生成回答
Skill Router：判断是否需要调用 Skill，并将请求路由到匹配的 Skill 类型
Skill Registry：检索和匹配可用 Skill 的元数据、描述及输入 Schema
Skill Context：装载上下文、准备参数、权限与记忆，制定调用策略
执行 Skill：执行具体的 Skill 逻辑，并返回结果
工具 / 数据：提供 API、数据库、RAG 或外部工具与数据支持
详细流程
阶段 1：需求接入与意图解析（用户 → Agent）
步骤 ①：用户提出需求或任务
步骤 ②：Agent 接收请求
步骤 ③：Agent 解析意图、目标与约束
阶段 2：路由决策（Agent → Skill Router）
步骤 ④：判断是否需要调用 Skill
步骤 ⑤：路由到匹配的 Skill 类型
步骤 ⑥：Agent 发起 Skill 调用请求
阶段 3：匹配与装载（Skill Router → Registry → Context）
步骤 ⑦：检索可用 Skill 元数据与描述
步骤 ⑧：匹配输入 Schema 与能力边界
步骤 ⑨：装载上下文、参数、权限与记忆
步骤 ⑩：组装 Skill 调用策略与执行配置
阶段 4：执行与外部调用（执行 Skill → 工具/数据）
步骤 ⑪：执行具体 Skill 逻辑
步骤 ⑫：调用 API、数据库、RAG 或外部工具
阶段 5：结果返回与输出（执行 Skill → Agent → 用户）
步骤 ⑬：Agent 接收 Skill 执行结果
步骤 ⑭：解析 / 校验 / 格式化输出
步骤 ⑮：Agent 整合结果并生成回答
步骤 ⑯：向用户返回最终结果
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