【“剪映系”创业者崭露头角】
什么样画像的AI创业者会饱受瞩目？不同投资人心里或许有不同的答案，但其中一个答案一定是：剪映系。陈冕是Lovart、LibTV等热门创作工具的缔造者；明超平是AICoding社区YouWare的创始人，还是2025年一级市场最火的95后；闹闹打造的AI视频创作工具OiiOii，获高瓴、锦秋投资。他们都曾在剪映、CapCut团队，参与过这两款过亿日活产品的打磨，这让投资人相信，这群“剪映系”创业者了解用户、有产品审美，更可能在AI浪潮中押中消费级的机会。
【郭列：从C端工具到视频创作Agent】
然而，很长一段时间内，“剪映系”真正的起点郭列，隐身在2022年起的AI浪潮中。郭列是脸萌、FaceU的创始人，曾做出中国移动互联网时代最成功的一批C端工具产品。2018年，脸萌团队以约3亿美元的价格被字节收购。此后，他负责字节影像业务，参与孵化了剪映、CapCut、醒图、轻颜等一系列产品。2022年，他成立了自己的游戏公司“船岛游戏”。但两年后，结束游戏创业的郭列消失在了大众视野中。直到2025年10月，一个名为Flova.ai的视频创作Agent在全球上线。
【Flova：独特的视频创作Agent】
这款视频创作Agent，整体使用逻辑与市面上大多工具类似：通过对话，让封装了不同能力的Agents完成脚本创作、角色设计、分镜设计、成片生成和编辑的工作。但Flova又有些不同。比如，它没有采用最主流的画布形态，让用户自由创建节点；再比如，多名Flova的早期用户反馈，Flova的“记性”和语义理解在同类产品中非常突出，“创作十几集后，还能记住第一集的某个分镜”。
【产品设计：平衡人与Agent的需求】
在“闭关”近一年的时间里，郭列和团队思考的最多的一件事是：怎么同时为人和Agent设计产品？“做脸萌、剪映，我只需要思考怎么让人觉得好用。但AI时代，你必须要给Agent提供足够灵活的容器。”郭列表示。这个命题天生带有矛盾感：人类用户需要一个能支持创意无限发散的空间，但想要最大程度发挥Agent的智能，Context又要足够有序、结构化。最终，团队将产品容器设置成一个可以自由切换视图的工作面板。在“对话”区，用户通过自然语言对Agent发出指令；而Agent执行操作的过程，会直接呈现在“故事板”区上。一旦有新想法，用户可以随时打断、调整Agent的工作流，每一步的视觉效果，会出现在“预览”区。
【融资与理念：克制与理性】
创业后的很长一段时间内，郭列拒绝了很多投资人抛来的TS。《智能涌现》得知，成立至今，Flova完成了由红杉中国、IDG、云九资本的两轮融资，总金额为8000万美金，其中，IDG和云九还是脸萌的老股东。在如今普遍追求“大额融资”“滚动融资”的氛围里，这个数字称得上克制。郭列认为，对于一个Agent产品而言，8000万美元已经足够。真正重要的是产品、增长和商业循环，而不是账户上的现金数字。
【创业感悟与产品动力】
郭列一直是个感性的人，是《海贼王》的20年老粉、影视发烧友，创业和组建团队“凭兴趣”“看缘分”。10多年来，这份感性也一直驱使他不断做出有趣的图像、视频创作工具。但和10年前不同的是，如今的郭列变得更加理性。脸萌并入字节后，他形容自己在“补课”，体系化地学习如何做A/B Test，做团队管理，做增长和商业化。当被问及现在创业会有延续成功的压力吗，郭列回答：“享受远大于压力。”
【对话：探索 AI 时代创业与产品设计】
近期，《智能涌现》与Flova创始人兼CEO郭列、增长和商业化负责人瑞瑞尔、Agent产品负责人唐果聊了聊，探讨了如何同时为人和Agent做产品、如何与“字节们”竞争等问题。在对话中，郭列表示，现在创业更像参加世界杯，不管上届有没有夺冠，下届照样得参加，原因是对踢球感兴趣，Flova是他喜欢的方向，他享受创业远大于感受到的压力。他还提到，驱动自己做产品的动力是兴趣和正反馈，做产品过程中遇到不同伙伴一起成长也很有意义。关于和初创团队的相遇，他认为全靠缘分，大家对内容创作感兴趣，方法论和价值观也一致。
【从互联网到 AI 时代的创业差异】
郭列谈到，移动互联网更多是“端”和流量入口的变化，而现在技术更新快，需要预测技术发展，有面向未来做产品设计的能力，知道哪些问题通过模型迭代解决，哪些由产品本身或Agent解决。所以团队所有人都在关注技术，减少信息壁垒。做同样的事，AI时代需要的团队规模比互联网时代小，但仍有一些岗位是AI无法提效的，比如偏市场的工作。瑞瑞尔认为，AI Coding重构了产品研发、运营、设计之间的协作关系，基于共享的Context，能高效完成很多在互联网时代低效但不可避免的工作。
【选择视频创作 Agent 的原因】
成立Flova之前，郭列做过游戏公司“船岛”，但没考虑过创业做AI游戏方向，因为游戏本身竞争力在于好玩，是更复杂的载体，需要Coding和3D建模，成熟期更晚，AI目前很难解决相关问题。游戏公司没做下去，是因为意识到要做时代需要的东西，当时游戏版号管控严格，用户对游戏精品要求更高，而自己和团队更擅长做产品。成立Flova的契机是2024年底DeepSeek V3开源，他受兴趣驱使，手搓AI短片时觉得工作流复杂，角色一致性不高，正好Agent技术在发展，这种形态也许能补足视频生成技术的不足。
【Flova 的定位与竞争优势】
郭列认为现在入局Agent还在很早期阶段，参考移动互联网时代，应用真正爆发有个过程。一开始他想做偏C端的应用，但Token价格偏贵，所以To B或者To专业创作者的产品更合适，加上有做剪映的经历，对创作者需求更了解，且社媒上的AI内容越来越多，AI内容创作是大趋势。唐果提到，手搓视频时觉得门槛高，Manus发布给了他们刺激，意识到可以通过让Agent执行的方式，将用户的创作精力放在审美决策上。瑞瑞尔将AI视频创作工具分为三类，Flova属于Agent类，其好处是极大降低创作门槛，用户专注于表达。唐果指出，前两类产品每次视频生成都是重新开始，而视频Agent的每一次创作，都是之前创作的延续，因为之前用户创作的所有判断、审美，都能作为Context被Agent继承，很多创作者反馈Flova好用也是因为Agent与用户协同创作。郭列的目标是做一个更通用的视频Agent，通过Skill满足细分场景需求。
【产品设计考量与用户服务】
唐果表示，设计Flova时，不是把Agent当成和创作者并列的另一类用户，而是产品里第一次出现了两种需要同时被设计的参与者。面向人，要提供直觉的创作界面；面向Agent，要设计项目环境、工具、权限和有序的状态；还要做好人和Agent之间的信息同步。不同用户对产品的感知不同，短漫剧用户使用画布产品更像买模型，他们自己有能力写好提示词，不太依赖工具；但非专业用户，Agent对创作效果的提升能让他们产生粘性。瑞瑞尔提到，对用户和市场有多种切片视角，但最终出发点是让用户低门槛创作出高质量的片子，当下中国短漫剧是强势品类，但市场不止于此。
【超创与观测系统】
郭列认为超创是AI最资深的一批用户，产品早期超创对AI产品架构设计有很大帮助，剪映初期也访谈了抖音上的剪辑达人，设计Flova时也会思考让专业能力被普通用户用到，Agent能简化专业创作能力。瑞瑞尔强调要关注超创创作的过程，内部搭建了观测系统追踪用户与Agent交互的全过程，发掘需求点和优化点。唐果介绍，观测系统本质上是存储这些过程的脱敏Context，未来可被Agent消费，也可被团队监测，一方面用于迭代产品，另一方面开放给所有团队，明确迭代方向。
【Agent 与用户的 Context 共享】
唐果认为，让Agent和用户充分共享Context，关键是让人和Agent共同维护一套项目状态，用户的操作要及时写回项目，Agent的操作和结果要让用户看得见。在Agent一侧，通过渐进式披露提供合适的信息、工具和约束，工具设计得更底层、更通用，权限和工程边界明确，Agent可在边界内自由规划和调整路径。他们对Agent系统的设计参考了Claude Code和CodeX，研究它们是因为它们较早把Agent放进真实项目环境，Claude Code启示他们Sub - Agent本质上是任务和Context的压缩方式，可解决Context Rot问题，主Agent专注接收、理解用户指令，将任务执行细节交给Sub - Agent。
【产品容器与设计】
唐果表示，不排斥画布，但不能把画布沿用为AI创作唯一的标准答案。Agent需要有序的Context和结构化、被索引的创作空间，而用户需要支持无限发散创意的空间，所以Flova要支持用户和Agent在不同视图之间灵活切换。在Flova中，Agent通过对话框接收指令，干活过程呈现在“故事板”上，用户通过“预览”观测结果，不理想时可干预。“故事板”是人和Agent高效协作的容器。
【市场竞争与经营策略】
瑞瑞尔认为今年视频创作工具赛道竞争激烈在预期之内，选手多意味着更多人认可赛道价值，他们更关心Flova在Agent生态位中怎么跑得更快。郭列表示没太关注其他产品，希望有自己的节奏，通过Agent帮助创作者做创意表达。他认为不会把某一种技术架构直接当成壁垒，更长期的积累是观测用户和Agent共同创作，评估Agent是否帮用户往前走，让产品随模型进化。对于做补贴获客，瑞瑞尔表示会更冷静且长期地看待，找到健康的经营逻辑更重要，要考虑业务阶段、用户体量、现金循环和ROI。在发展期，郭列会尽量做到0毛利，希望用户觉得Flova好用，有融资做底气给用户实惠价格。他们认为未来会针对不同用户、不同创作环节细化补贴政策。
【增长方式与市场前景】
瑞瑞尔认为创作工具和消费平台共生的循环体系会一直有效，Flova的用户主要通过口碑传播和社媒内容带量转化而来。对于模型发展对创作Agent空间的影响，郭列认为模型发展会让视频创作内容生态更繁荣，模型提高创作下限，创作工具提高上限，市场还很早期，没到存量博弈阶段。虽然强大的模型会卷走一些C端普通用户，但Flova定位面向prosumer，创作成片仍需要专业工具。瑞瑞尔指出，持续付费用户创作动机明确，看到了AI视频的商业价值，且创作内容长度较长；未付费用户多做长线探索，不一定完整做一个片子。唐果表示，他们的非共识是应用层不把任何一种Agent架构当成终局，关注当前模型能力下哪种方案为用户创造价值，通过观测和评估持续调整。郭列认为，即使剪映或字节其他团队做视频创作Agent，产品团队目标是把产品做好，最终用户会用脚投票。
