数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1206
标注数量(xml文件个数)：1206
标注数量(txt文件个数)：1206
标注类别数：5
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["beixin","renyuan","toukui","wubeixin","wutoukui"]
对应中文类别名：["背心", "人员", "头盔", "无背心", "无头盔"]
每个类别标注的框数：
beixin 框数 = 1343
renyuan 框数 = 2817
toukui 框数 = 2543
wubeixin 框数 = 892
wutoukui 框数 = 129
总框数：7724
每个类别占有图片数：
beixin 占有图片数 = 635
renyuan 占有图片数 = 1189
toukui 占有图片数 = 1137
wubeixin 占有图片数 = 473
wutoukui 占有图片数 = 66
图片分辨率：多分辨率图片,如1024x682,560x386等
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
