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从Kubernetes原生Sidecar到Flink流式AI的未来之路

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张小明

前端开发工程师

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从Kubernetes原生Sidecar到Flink流式AI的未来之路

2025-2026云原生AI基础设施全景:从Kubernetes原生Sidecar到Flink流式AI的未来之路

标签:Kubernetes、云原生、AI基础设施、Flink、Gateway API
发布日期:2025-12-28

引言:云原生与AI的深度融合趋势

2025年,"Kubernetes AI"在Google搜索中的热度较去年同期增长了超过300%,这不仅仅是一个流量数字,更标志着云原生基础设施与人工智能工作负载已经从"互相适配"走向了深度融合的新阶段。从Kubernetes 1.30到即将到来的v1.33,社区正以空前的速度引入面向GPU调度、AI推理弹性伸缩、原生Sidecar容器等关键特性;而Gateway API、Kubeflow、Apache Flink等生态项目也同步完成了面向AI场景的架构跃迁。

本文将系统梳理2025-2026年间云原生AI基础设施领域的六大核心技术演进路线,涵盖Kubernetes核心特性、Gateway API流量管理新标准、Kubeflow AI训练/推理平台、Apache Flink流式AI、Serverless GPU计算以及可观测性工程,

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