基于空间视频智能的营区透明化数字孪生管理系统建设—— 面向高安全营区的统一空间感知、行为预测与智能管控技术体系

基于空间视频智能的营区透明化数字孪生管理系统建设

—— 面向高安全营区的统一空间感知、行为预测与智能管控技术体系

建设单位：镜像视界（浙江）科技有限公司

一、项目背景与建设必要性

营区是部队组织运行、战备保障、人员管理与应急处突的核心空间单元，其管理能力直接影响安全等级、响应效率与运行秩序。随着营区规模扩大、建筑结构复杂化、人车活动高频化，传统以人工巡查与二维视频监控为主的管理方式，已难以满足精细化、实时化、可预测、可推演的新一代营区治理需求。

当前营区管理系统普遍存在以下突出问题：

1. 视频系统仅能“看见”，不能“理解空间”，无法表达真实距离、通道与遮挡关系；

2. 建筑结构不可理解，墙体、楼板、通道无法被系统感知；

3. 人员与车辆无法统一建模，管理割裂；

4. 风险发现滞后，缺乏行为前兆识别与趋势预测；

5. 管理无法推演，封控、疏散、调度无法事前模拟；

6. 事件不可复盘，缺乏连续时空证据链。

为解决上述问题，镜像视界（浙江）科技有限公司提出基于空间视频智能的营区透明化数字孪生管理系统建设方案，通过视频空间反演、透视化建模、行为预测与空间推演的融合，构建可感知、可理解、可预测、可推演、可复盘的营区智能治理系统。

二、建设目标与总体思路

2.1 建设目标

本项目围绕高安全营区管理需求，建设：

• 营区透明化空间数字孪生底座；

• 基于视频的人车动态目标三维重构系统；

• 统一空间坐标体系与无感定位系统；

• 行为预测与风险预警系统；

• 空间推演与智能管控决策系统；

• 可复盘、可审计的管理闭环平台。

最终实现营区管理从“监控型”向“空间智能治理型”的升级。

2.2 总体技术路线

系统以**Pixel-to-Space（像素即坐标）**为核心方法论，构建完整技术链路：

视频采集
→ 空间视频融合
→ 动态目标检测（人/车）
→ 三维空间反演
→ 统一空间建模
→ 建筑透明化表达
→ 无感定位与轨迹建模
→ 行为识别与预测
→ 空间推演
→ 智能决策
→ 治理闭环

三、系统总体架构（空间视频智能五层模型）

系统采用统一空间智能架构，形成“五层一体化”体系：

感知层 → 空间层 → 行为层 → 推演层 → 决策层

四、核心建设内容与关键技术

4.1 空间视频智能融合与统一空间建模

建设多摄像头、多视角视频融合系统，实现：

• 视频几何一致性校正；

• 时间同步与空间对齐；

• 遮挡消解与视角互补；

• 统一空间坐标体系构建。

该能力是数字孪生与推演决策的基础。

4.2 视频动态目标（人/车）三维实时重构

基于多视角三角测量与时序反演算法，实现：

• 人与车辆三维坐标实时解算；

• 连续空间跟踪；

• 人车统一坐标体系；

• 室内外空间连续建模；

• 厘米级定位精度（典型场景）。

4.3 营区透明化数字孪生建模

通过体素化与结构表达方法，实现：

• 墙体、楼板、通道透明化呈现；

• 人车轨迹与建筑结构耦合；

• 盲区、遮挡区、安全边界建模；

• 立体化管理与路径推演支撑。

4.4 无感定位与轨迹连续建模系统

建设基于 Pixel-to-Space 的无感定位系统：

• 无卡、无标签、无终端；

• 跨摄像头连续追踪；

• 自动生成三维轨迹；

• 人车混行统一分析。

4.5 行为预测与风险预警系统

建设行为预测与风险模型，实现：

• 异常徘徊、滞留识别；

• 非授权行驶与停靠识别；

• 人车冲突风险预测；

• 异常聚集趋势分析；

• 倒地、冲突、越界前兆预警。

4.6 空间推演与智能管控决策平台（核心）

建设统一空间推演引擎，实现：

• 应急路径自动推演；

• 巡逻力量最优调度；

• 封控方案事前评估；

• 风险演化模拟；

• 管控策略智能推荐。

五、系统功能体系

六、实施路径与阶段计划

七、系统安全与国产化适配

• 全本地化部署，不出域、不上云

• 专网隔离与权限分级

• 国产 CPU / GPU / OS 适配

• 冗余容错、日志审计

• 7×24 稳定运行

八、风险分析与对策

九、建设成效与验收指标

• 管理效率提升 ≥50%

• 风险提前发现 ≥2–5 分钟

• 巡逻人力成本降低 ≥40%

• 事件复盘完整率 100%

• 连续稳定运行 ≥90 天

十、结论

本项目通过空间视频智能技术，构建营区透明化数字孪生管理系统，实现营区从“被动监控”向“空间智能治理”的系统性升级，为高安全营区提供可感知、可理解、可预测、可推演、可决策的智能管控技术底座，具备显著的工程价值与推广前景。