AI大模型正加速走向产业化落地，在航空航天任务仿真、遥感数据处理、星载/地面协同计算等典型场景中，对算力的稳定性、安全性与可控性提出了更高要求。针对大模型应用中普遍存在的算力成本高、部署复杂、安全可控性不足等问题，空天技术应用创新中心联合行业伙伴，结合多年航空航天领域的技术积累，正式推出AI大模型算力解决方案。
本次发布聚焦“国产化、自主可控、按需可用”核心需求，面向政府、企业及开发者，提供从算力硬件到云端服务的完整解决方案，形成两大核心产品方向：
聚焦“国产化、自主可控、按需可用”核心需求
01
算力基础设施产品线
产品设计充分借鉴航空航天工程在高可靠、高稳定系统建设中的经验，基于国产算力节点，支撑企业级与行业级应用。
（1）大模型高性能训练算力节点
集成4颗国产自研鲲鹏920处理器与8颗昇腾AI处理器，配备8*200GE RoCE v2高速接口，8路AI处理器双向互联带宽高达392 GB/s，算力输出稳定强劲。
（2）通用推理算力节点
搭载自研处理器，采用开源指令集无授权限制，完美兼容国产操作系统，实现服务器全栈国产化。多核并发算力充沛，融合算丰TPU支持混合精度计算，适配科学计算、可信计算、智能计算、视频转码及大语言模型推理等多类应用场景。
（3）便携式智能分析算力节点
面向深度学习推理的算力服务器，搭载自研视觉深度学习处理器，高密度、低能耗、小体积。支持FP32/FP16/BF16/INT8混合精度计算，最大可承载288路1080P高清视频智能分析。
（4）边缘端计算单元
采用模块化设计，对外提供多种接口，包括千兆以太网、CameraLink接收（Base模式）、TLK2711、串口等，可快速裁剪或新增拓展。单卡内存配置为8GB，运算能力达到16TOPS，运行温度范围优于-10摄氏度至50摄氏度。
02
云端算力与模型服务平台
按需订阅，敏捷接入，让AI更容易用起来。面向开发者与中小企业，提供按需订阅的大模型推理能力与API服务，降低AI创新门槛。
（1）高性价比Token计费模式
面向个人开发者、中小企业及科研团队，中心同步推出云端算力与模型服务平台，提供低门槛、弹性化的大模型推理与API服务。
（2）一站式模型与API接入
平台提供预置模型，并完全兼容OpenAI API接口，现有应用可无缝迁移。从模型选型到接口接入、部署调试与运维监控，提供完整支持，帮助开发者专注业务创新。
（3）弹性扩展与私有化支持
支持算力资源的动态调度与集群扩展，并可根据需求提供混合云或完全私有化部署方案，配备高可用与安全保障机制，确保业务连续性。
两类产品既可独立使用，也可组合构建混合云架构，通过灵活组合算力硬件与平台服务，帮助用户构建长期可演进的算力体系。
空天技术应用创新中心长期深耕“航空航天+人工智能”技术融合，持续推进国产算力与智能应用的工程化落地。未来，中心将与产业伙伴携手，不断迭代算力产品与服务，推动国产算力在空天领域及相关行业的规模化应用，赋能千行百业智能升级。
学AI大模型的正确顺序，千万不要搞错了
🤔2026年AI风口已来！各行各业的AI渗透肉眼可见，超多公司要么转型做AI相关产品，要么高薪挖AI技术人才，机遇直接摆在眼前！
有往AI方向发展，或者本身有后端编程基础的朋友，直接冲AI大模型应用开发转岗超合适！
就算暂时不打算转岗，了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念，能上手做简单项目，也绝对是求职加分王🔋
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学习路线:
✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型（GPT、文心一言等）特点解析
✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑
✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架（LangChain等）实操
✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用
✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代
✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经
以上6大模块，看似清晰好上手，实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透！
我把大模型的学习全流程已经整理📚好了！抓住AI时代风口，轻松解锁职业新可能，希望大家都能把握机遇，实现薪资/职业跃迁～
