当前，人工智能技术正在重塑全球产业格局，网络作为数字世界的“神经网络”也面临着前所未有的挑战与机遇。连接设备的指数级增长、混合云环境的复杂异构、AI工作负载对性能的极致要求，以及日益严峻的安全威胁，都在推动网络从传统自动化向智能自驱演进。在日前举行的HPE Networking沟通会上，我们得以窥见HPE Networking在完成对瞻博网络（Juniper Networks）的战略收购后，以开创性提出的“自动驾驶的网络”为愿景，通过技术整合与生态协同，正在定义智能网络新时代的核心范式。
战略内核：AI与网络的双向奔赴
在我们看来，HPE Networking的战略洞察源于对AI时代网络本质的深刻理解——网络既是AI技术落地的关键支撑，也需要AI赋能实现自我进化。这一认知催生了“AI for Networks”与“Networks for AI”的双向战略，构成了“自动驾驶的网络”的核心骨架。
在“AI 赋能网络”（AI for Networks）维度，HPE Networking将专为网络运维场景训练的AI模型深度融入全栈产品，彻底改变传统网络被动响应的运维模式。通过自然语言处理（NLP）、智能体AI（Agentic AI）等前沿技术，网络具备了预测性分析、精准根因定位和自动化修复能力。运维人员可通过自然语言与网络交互，无需复杂操作即可获取专业洞察；AI智能体能够模拟人类运维逻辑，跨设备、跨域采集数据并分析故障原因，将故障排查时间从数小时缩短至分钟级。ServiceNow的实践数据显示，采用HPE自动驾驶网络后，企业网络运营成本降低70%，人为因素导致的故障工单减少90%，充分印证了AI赋能的商业价值。
而“网络承载AI”（Networks for AI）则聚焦于构建适配 AI 工作负载的高性能网络底座。随着AI推理向边缘迁移，低时延、高带宽、高可靠性成为网络核心诉求。HPE Networking 整合HPE Aruba Networking与HPE Juniper Networking的技术优势，推出从数据中心到边缘的全场景解决方案，支持大规模分布式AI集群的无缝运行。从GPU间的高速互联到边缘节点的低时延接入，网络不再是AI部署的瓶颈，而是加速创新的催化剂。这种双向赋能的战略，使HPE Networking跳出了单纯的设备供应商定位，成为企业AI转型的战略合作伙伴。
技术演进：五级阶梯迈向全栈智能
HPE Networking创新性地将“自动驾驶的网络”划分为五个演进阶段，如同汽车自动驾驶从辅助到全自动的进阶之路，清晰描绘了网络智能化的发展路径。第一阶段聚焦数据采集与AI数据湖构建，通过海量终端和设备采集高质量运行数据；第二阶段基于专业知识形成基准洞察，帮助用户判断网络运行状态优劣；第三阶段实现跨域关联与自动诊断，精准定位复杂故障根源；第四阶段在授权范围内主动修复问题，减少人工干预；第五阶段则迈向全栈智能，提前预判风险并自动完成修复，实现真正的“自动驾驶的网络”。
当前，HPE Networking正加速迈入第五阶段，其核心支撑在于两大业界领先平台的深度整合——HPE Aruba Networking Central与HPE Juniper Networking Mist。这两大平台在Gartner魔力象限中均处于领导者象限的核心位置，分别在终端洞察与应用体验优化方面具备独特优势。通过统一的智能体AI和微服务框架，HPE实现了平台能力的互补融合：HPE Juniper Networking Mist的大型体验模型（LEM）整合Zoom、Teams等应用的用户体验数据，结合数字孪生技术快速解决视频传输质量问题；HPE Aruba Networking Central的代理网格（Agentic Mesh）技术则强化异常检测与根因分析能力，双方的组织洞察力与全球网络运维中心（NOC）视图实现互通。这种整合并非简单叠加，而是在代码层面实现的能力协同，确保无论客户使用哪个平台，都能获得一致的高性能自动驾驶体验。
为满足不同企业的数据主权与安全需求，HPE Networking提供了灵活的部署选项。HPE Aruba Networking Central本地部署版3.0支持在安全的本地环境中提供生成式AIOps能力，而HPE Juniper Networking Mist则以云原生架构提供敏捷的SaaS服务。同时，全新Wi-Fi 7接入点等硬件产品实现双平台兼容，让客户现有投资得到充分保护，无需在平台选择上陷入两难。
产品矩阵：软硬件协同构建全场景能力
在“自动驾驶的网络”愿景下，HPE Networking构建了覆盖硬件、软件、服务的完整产品矩阵，既满足AI时代的性能需求，又通过智能运维简化管理复杂度。
在硬件领域，三款重磅新品的推出彰显了技术整合的成果。HPE Juniper Networking QFX5250交换机作为全球性能最高的Ultra Ethernet Transport就绪交换机，搭载博通Tomahawk 6芯片，提供102.4Tbps带宽和1.6T以太网端口，采用HPE领先的液冷技术，专为下一代AI数据中心的GPU互联设计，实现高性能与高能效的统一。MX301多服务边缘路由器以紧凑型1RU设计提供1.6Tbps性能和400G连接能力，将AI推理靠近数据生成源，适配边缘计算、城域网等多场景需求。SRX4700防火墙则在1RU空间内实现1.4Tbps吞吐量和1.2亿并发会话，支持400G线速加密与VXLAN流量检测，为AI数据传输构建全方位安全防护。
软件层面，HPE OpsRamp的升级与GreenLake Intelligence的深度整合，打造了混合环境下的统一IT运维指挥中心。通过汇聚计算、存储、网络、云等多域遥测数据，为运维团队提供全栈可观测性，结合代理根因分析与模型上下文协议（MCP），消除动态环境中的监控盲点。全新的HPE Compute Ops Management功能则通过智能协同与自助根因分析，进一步提升故障排查效率，改善运维体验。
生态合作方面，HPE Networking与 NVIDIA、AMD的深度协同形成了强大合力。扩展后的HPE AI工厂解决方案整合HPE Juniper Networking的边缘接入与远距离数据中心互联能力，结合NVIDIA Spectrum-X以太网平台，实现大规模、低时延的集群互联；与AMD联合打造的“Helios” AI机架级架构，以专用扩展交换机提供260TB/秒的扩展带宽，支持万亿参数级AI训练，成为业内首款利用标准以太网提升AI性能的创新方案。这些合作打破了技术壁垒，让网络更好地适配AI硬件的性能需求，加速端到端解决方案的落地。
而为降低企业采用AI原生网络的门槛，HPE融资和资产管理服务（HPEFS）还推出专项支持政策：对采用期限许可购买网络AIOps软件的客户提供0%利率融资，为租赁AI工作负载相关设备的客户提供10%现金成本节省，同时支持多厂商回购与二次销售收益分成，让企业无需承担高额初始投入即可享受技术升级红利。
市场愿景：以开放姿态引领行业变革
HPE Networking中国区总经理竺宏
HPE Networking中国区总经理竺宏表示，完成对Juniper Networks的收购后，HPE成为全球少数同时拥有计算、存储、端到端网络能力的企业级技术提供商，这种全栈优势让“自动驾驶的网络”愿景具备了落地基础。与友商相比，HPE Networking的差异化优势在于技术的专注与领先——两大平台持续领跑Gartner魔力象限，在边缘接入、数据中心网络等关键领域的关键能力报告中排名前列，且产品组合更聚焦网络核心场景，避免了多元化业务带来的精力分散。
面对中国市场的独特需求，HPE Networking采取了技术领先与本地适配相结合的策略。一方面将全球最新的AI原生网络技术快速落地中国，满足创新型企业与出海企业的需求；另一方面针对中国市场的技术要求进行定制化开发，依托本地研发团队打造“为中国、在中国”的解决方案。在合作伙伴生态建设上，原HPE Aruba Networking与HPE Juniper Networking的渠道伙伴实现互补融合，认证体系互通，形成覆盖园区、数据中心、广域网等全场景的解决方案能力。
对于AI时代的网络安全挑战，HPE Networking以零信任架构为核心构建防护体系。通过将安全SD-WAN、云原生SSE与网络访问控制（NAC）融合为单一SASE架构，在每个连接点实施零信任接入，依托AI驱动的行为分析主动识别异常威胁。借助HPE Aruba Networking Central的终端洞察能力与动态隔离技术，即使网络中出现被攻击终端，也能快速限制其访问范围，将安全风险降到最低，为AI数据资产提供全链路保护。
自动驾驶的网络：智能网络变革的核心引擎
从ARPANET（阿帕网）时代的分组交换到移动互联网时代的无线连接，网络技术的每一次革新都推动着产业升级。如今，AI原生时代的到来，正在催生网络技术的根本性变革——从“被动连接”到“主动智能”，从“人工运维”到“自动驾驶”。HPE Networking通过整合HPE Aruba Networking与HPE Juniper Networking的技术基因，以“AI for Networks”与“Networks for AI”的双向战略为核心，构建了覆盖全场景的智能网络解决方案，其“自动驾驶的网络”愿景不仅是技术路线的创新，更是对网络本质的重新定义。
在这场变革中，HPE Networking不再是单纯的网络设备供应商，而是企业数字化转型的战略合作伙伴。通过全栈产品组合、灵活的部署选项、开放的生态合作与普惠的融资政策，HPE Networking正在帮助千行百业的客户释放AI价值，让网络从复杂的技术障碍转变为创新的催化剂。正如HPE执行副总裁、HPE Networking总裁兼总经理Rami Rahim所言：“在AI时代，客户需要专为AI构建、并以AI为核心的网络，以应对连接设备的快速增长、复杂的环境及日益严峻的安全威胁。通过提供自主、高性能的网络，HPE将以面向未来的解决方案，重塑网络行业格局，重新定义用户体验，并在各类环境中提供稳健且安全的连接。”
智能网络的新时代已然到来，而“自动驾驶的网络”正成为引领这场变革的核心引擎。
