数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：848
标注数量(xml文件个数)：848
标注数量(txt文件个数)：848
标注类别数：6
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Fall-person","breaking","crowd","fight","fire","thief"]
每个类别标注的框数：
Fall-person（人员跌倒） 框数 = 142
breaking（打砸/破坏） 框数 = 106
crowd（人群聚集） 框数 = 144
fight（斗殴） 框数 = 183
fire（火灾） 框数 = 309
thief（小偷） 框数 = 218
总框数：1102
每个类别占有图片数：
Fall-person（人员跌倒） 占有图片数 = 141
breaking（打砸/破坏） 占有图片数 = 106
crowd（人群聚集） 占有图片数 = 138
fight（斗殴） 占有图片数 = 182
fire（火灾） 占有图片数 = 147
thief（小偷） 占有图片数 = 198
图片分辨率：多分辨率图片,如320x240,1280x720等
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
：Sysinfo (moderate))
