元胞自动机机模拟城镇开发边界(UGB)增长 确定其组成的主要元素：元胞、元胞空间、元胞状态、元胞邻域及转变规则 分析模拟城市空间结构；确定模型的参数：繁殖参数、扩散参数、传播参数及受规划约束参数，C++程序，基于元胞自动机法模拟枝晶生长，能实现任意角度（偏心正方算法），同时采用LBM考虑了对流作用对枝晶生长的影响。
最近在搞元胞自动机模拟城市开发边界增长的项目，发现这玩意儿用来玩空间演化真是绝了。先说说城镇开发边界（UGB）模拟的核心要素吧，核心就五个零件：元胞（每个地块）、空间布局（二维网格）、状态（空地/建成区）、邻域关系（周围八个格子）和转变规则（怎么从空地变楼房）。
这里有个骚操作——用四组参数控制城市扩张：
- 繁殖参数（生娃速度）：空地变建筑的概率
- 扩散参数（感染力度）：周边建成区对空地的辐射影响
- 传播参数（连片效应）：建筑群自发扩张的惯性
- 规划约束（城管力度）：政府规划强制保留的空地比例
咱们可以这么玩代码：
struct Cell { int state; // 0=空地 1=建筑 float plan_constraint; // 规划约束值 }; void simulateGrowth(vector<vector<Cell>>& grid, float spawn, float spread) { // 邻域扫描实现扩散效应 for(auto& row : grid) { for(auto& cell : row) { if(cell.state == 0 && cell.plan_constraint < 0.2) { float neighborEffect = countNeighbors(cell) * spread; if(rand()/(float)RAND_MAX < spawn + neighborEffect) { cell.state = 1; } } } } }这段代码的精髓在于把规划约束做成了每个元胞的自带属性，这样不同地块可以设置不同级别的开发限制。比如河道边设置0.8的高约束值，直接锁死开发可能。
突然想到之前用同个框架模拟金属枝晶生长，发现城市扩张和晶体生长居然能用一套底层逻辑。这里有个黑科技——偏心正方算法，用来突破传统四邻域/八邻域的限制：
vector<Point> getEccentricNeighbors(Point center, float angle) { // 根据输入角度生成偏移量 vector<Point> offsets; for(int i=0; i<4; ++i) { float theta = angle + i*M_PI/2; offsets.push({round(cos(theta)), round(sin(theta))}); } return offsets; }这算法妙在通过旋转基础偏移量实现任意生长方向。比如设置45度角，就能得到斜向传播的枝晶结构，模拟不同冷却速率下的晶体形态。
但单纯用元胞自动机模拟流体对枝晶的影响不够带感，于是又整合了LBM（格子玻尔兹曼方法）：
class LBM_Solver { vector<float> f[9]; // 九个方向的分布函数 void stream() { // 对流传播步骤 for(int i=0; i<9; ++i){ f[i] = shiftField(f[i], directions[i]); } } void applyFluidEffect(Cell& cell) { // 流体速度影响枝晶生长方向 cell.growthDirection += fluidVelocity * 0.1; } };这里骚的地方在于把流体速度场和元胞生长方向耦合，实现了熔融金属流动导致枝晶偏转的效果。调试时发现把流体影响系数设到0.15时，枝晶分叉角度和实验照片基本吻合。
搞完这两个项目突然悟了：无论是城市扩张还是晶体生长，本质都是受限扩散过程。规划约束参数就像金属溶液中的杂质，繁殖参数相当于过冷度，不同领域的物理现象在数学层面上居然能相互映射。这种跨学科联动的快感，可能就是建模最上头的部分吧。
