快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
开发一个电商产品命名系统，能够根据产品类别、属性和目标用户自动生成有吸引力的产品名称和描述。系统应支持多语言，并能结合SEO关键词优化命名。例如，输入产品信息如'无线蓝牙耳机，黑色，续航20小时'，系统应生成多个命名选项如'超长续航无线蓝牙耳机-酷黑版'。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近在做一个电商项目时，遇到了一个很有意思的需求：如何给海量商品批量生成既吸引人又符合SEO规则的名称和描述？手动起名效率太低，而且很难保证质量。经过一番摸索，我发现用AI来辅助命名是个不错的解决方案，今天就分享一下我的实战经验。
- 明确需求 首先需要梳理清楚产品命名的核心要素。一个好的电商产品名称通常包含：
- 产品核心功能（如"无线蓝牙耳机"）
- 关键卖点（如"20小时续航"）
- 差异化特征（如"降噪"、"Hi-Fi音质"）
情感化修饰（如"尊享版"、"限量款"）
构建命名规则 我设计了一个简单的规则引擎：
- 基础信息提取：从产品参数中抓取品类、颜色、规格等基础属性
- 卖点识别：自动突出最具竞争力的技术参数
- 修饰词库：建立包含"旗舰"、"专业"等正向词汇的数据库
SEO关键词匹配：结合行业热词进行优化
AI模型训练 这里我用到了InsCode(快马)平台的AI辅助功能：
- 输入大量优质商品名称作为训练样本
- 让AI学习命名模式和修饰词搭配规律
设置多组prompt来生成不同风格的名称
多语言支持 考虑到跨境电商需求，系统还加入了：
- 基础术语多语言词库
- 文化习惯适配（比如中文喜欢"尊享"，英文偏好"Pro"）
本地化SEO关键词匹配
质量评估机制 为确保生成质量，设置了多重过滤：
- 基础规则校验（长度、禁用词等）
- AI评分（基于训练模型的质量预测）
- 人工审核标记（持续优化训练数据）
实际测试时，输入"无线蓝牙耳机，黑色，续航20小时"，系统生成了这些选项： - 超长续航无线蓝牙耳机-酷黑版 - 20小时持久聆听·旗舰级蓝牙耳机 - Pro版无线耳机｜20小时续航+主动降噪
整个开发过程中，InsCode(快马)平台的AI辅助功能帮了大忙。不需要自己搭建复杂的机器学习环境，直接在网页里就能完成模型训练和测试，特别适合快速验证想法。系统完成后，商品命名效率提升了十几倍，而且SEO表现也有明显改善。
如果你也在为产品命名发愁，不妨试试这个思路。现在这类AI工具已经非常易用，在InsCode(快马)平台上，像我这样的非专业开发者也能快速实现自动化命名系统，整个过程比想象中简单很多。
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开发一个电商产品命名系统，能够根据产品类别、属性和目标用户自动生成有吸引力的产品名称和描述。系统应支持多语言，并能结合SEO关键词优化命名。例如，输入产品信息如'无线蓝牙耳机，黑色，续航20小时'，系统应生成多个命名选项如'超长续航无线蓝牙耳机-酷黑版'。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
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