大模型走出云端、跑进设备，是2026年嵌入式AI发展的确定性方向。但对硬件厂商而言，真正的难题只有一个：端侧算力够不够、内存带宽撑不撑得住。
深圳市慧为智能科技股份有限公司给出的答案是——基于RK1828+SMARC规范的RK3588/RK3576组合的嵌入式主板方案：一颗CPU核心模块负责系统与交互，一颗AI加速模块专攻大模型推理，用模块化解构端侧AI的算力瓶颈。
一、方案解析：CPU+AI双引擎架构
CPU核心模块：RK3588/RK3576，全能型系统底座
基于SMARC规范的载板可灵活搭配RK3588或RK3576 CPU核心模块，承担操作系统运行、多路视频编解码（最高支持8K）、人机交互、传感器数据融合及轻量级AI视觉任务（依托自带 NPU），并提供丰富的IO接口，满足主流嵌入式设备的系统级需求。
AI加速模块：RK1828，专攻大模型推理
RK1828 AI模块专注大语言模型（LLM）与视觉语言模型（VLM）的推理加速：单卡提供20 TOPS专用NPU算力，内置2.5GB/5GB高带宽DRAM，支持3B/7B大语言及多模态模型本地推理，3B模型推理速度可突破100 tokens/s，并支持多卡叠加扩展——客户无需更换主控平台，即可让现有设备一步迈入端侧大模型时代。
软件生态：RKNN3 SDK全栈支持，30+主流模型开箱即用
瑞芯微已发布RKNN3 SDK V1.0.0，为这套组合方案提供全栈软件支持：深度适配超过30款主流AI模型，涵盖Qwen系列、Llama、MiniCPM、YOLO系列等；提供C/Python API，兼容OpenAI API接口，并支持PyTorch、TensorFlow等主流框架的模型转换，大幅降低端侧AI的开发与迁移门槛。
SMARC架构：兼顾当下性能与未来升级
采用标准化SMARC架构，意味着这套方案在性能与成本之间取得平衡的同时，还为平台迭代预留了空间——未来CPU或AI模块升级时，载板与结构设计可最大程度复用，显著降低客户的长期拥有成本。
二、哪些产品适合这套方案？
如果你正在规划需要本地AI能力（特别是大模型能力）的边缘计算产品，这套方案值得重点关注。典型落地场景包括：
• 机器人嵌入式方案：服务机器人、巡检机器人的本地语音交互与视觉理解
• 智慧安防终端：安防场景视频分析、智能行为预警
• 智慧教育终端：教育录播设备端侧 AI 实时算力支撑
• 工业控制终端：产线质检设备的本地化视觉推理，数据不出厂
• 智慧办公与医疗终端：会议终端的本地纪要生成、医疗设备的隐私合规AI处理
本地推理、数据不出端、离线可用——这正是端侧大模型相较云端方案的核心价值，也是行业客户选型时最看重的三点。
三、关于慧为智能
深圳市慧为智能科技股份有限公司（Techvision）是北交所上市公司、国家级专精特新"小巨人"企业，长期专注于AIoT嵌入式系统解决方案，为全球客户提供从研发设计到生产制造的一站式智能终端ODM服务。本次推出的RK3588/RK3576+RK1828嵌入式主板方案，是公司在端侧AI方向的重要产品布局。
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