news 2026/8/9 22:19:10

菌圈识别检测模型系统flask微生物菌落智能分析平台python源码2(设计源文件+万字报告+讲解)(支持资料、图片参考_相关定制)_

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
菌圈识别检测模型系统flask微生物菌落智能分析平台python源码2(设计源文件+万字报告+讲解)(支持资料、图片参考_相关定制)_

菌圈识别检测模型系统flask微生物菌落智能分析平台python源码2(设计源文件+万字报告+讲解)(支持资料、图片参考_相关定制)_

项目描述

基于python的微生物菌落智能分析平台

项目功能:
上传图片生成分析报告比如菌落菌圈直径

算法
霍夫圆变换:用于检测培养皿和抑菌圈。
图像预处理:包括灰度转换、CLAHE对比度增强、自适应阈值分割和形态学操作。
轮廓检测:使用cv2.findContours查找菌落。
边缘检测:使用Canny算法检测边缘。
结果绘制:使用OpenCV和PIL库绘制检测结果和中文文字。

运行环境
开发工具:PyCharm
运行环境:python3.8 此配置为本人调试所用,仅供参考

项目技术:
后端:flask

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