AI 正在快速进入工业场景，也正在重新定义数据基础设施。数据库与人工智能之间的关系，正从简单的能力叠加，走向更深层次的融合：数据如何持续支撑模型与智能应用，AI 又将如何反过来改变数据软件的能力边界？
这正是 2026 时序数据技术创新大会以「DB × AI」为主题，希望持续讨论的问题。8 月 22 日，大会将在北京举行，主论坛完整议程今日正式揭晓。
如果说此前公布的技术分论坛，更关注DB × AI “具体怎么做”，那么主论坛则将视野拉得更远一些：人工智能、数据库与数据软件，下一步将走向哪里？
中国工程院院士孙家广、中国工程院院士何友、美国国家工程院院士 C. Mohan、清华大学软件学院院长王建民，以及来自中国石油昆仑数智、南方航空、天谋科技的技术与产业专家，将从人工智能发展、数据库前沿、软件体系结构到工业实践，带来一场从趋势判断、技术体系到产业现场的多维讨论。大会开幕环节，中国工程院院士孙家广及中国通信学会领导将出席并致辞，为主论坛正式启幕。
中国工程院院士何友将以《人工智能发展与应用》为题，从人工智能本身的发展与应用出发，分享对相关技术演进与产业发展的思考，为上午的分享打开更广阔的视野。
美国国家工程院院士 C. Mohan 则将视角转向数据库与人工智能的交汇。他的报告题目 Perspectives from Silicon Valley on DB × AI: When Data Met Intelligence，可以理解为《从硅谷看 DB × AI：当数据遇见智能》——当数据库与 AI 两条长期演进的技术路线越来越多地相遇，二者未来将形成怎样的新关系？
清华大学软件学院院长王建民将进一步从数据和智能的融合切入，从开源、体系结构与未来演进等维度展开思考，把焦点带向软件体系本身：数据与智能的融合，背后需要怎样的开源生态与体系结构支撑？
主论坛完整议程如下：👇
如果说前三场报告更多是在建立 DB × AI 的“坐标系”，那么随后议程则进一步进入技术与产业现场。
从《多模态时序数智化软件栈》，到中国石油昆仑数智的油气化工全产业链生产现场标准化数据采集实践，再到南方航空的IoTDB 民航客机预测性维修案例，讨论将从技术体系延伸至能源、航空等高要求工业场景，进一步呈现数据基础设施如何真正进入生产系统，并支撑业务与智能应用。
下午，大会将同步开启技术专场及两场应用案例专场：一边继续向数据库内核、AI 与时序数据融合等技术深处推进，一边走进更多真实行业场景，分别从DB 与 AI的实际应用出发，分享一线实践与落地经验。
上午看趋势、看体系，下午看技术、看应用。从前沿判断到技术实践，再到产业现场，全天议程将围绕 DB × AI 层层展开。
目前技术分论坛完整议程已发布，应用案例分论坛议程也将在后续公布，欢迎持续关注！
本次大会门票免费，线下、线上参与均可报名，现场还有精美伴手礼等你来拿！扫描下方二维码或点击阅读原文报名，并可加入活动群参与讨论👇
