news 2026/8/14 15:34:25

TOMS 与 OMI 合并臭氧数据 v4:全球臭氧监测时序数据集(1978-2026)

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
TOMS 与 OMI 合并臭氧数据 v4:全球臭氧监测时序数据集(1978-2026)

TOMS 与 OMI 合并臭氧数据 v4:全球臭氧监测的长期记录

引言

臭氧层是地球生命的“保护伞”,它吸收来自太阳的有害紫外线辐射。自20世纪80年代南极臭氧洞被发现以来,全球臭氧监测一直是大气科学和环境政策的核心议题。TOMS(全臭氧测绘光谱仪,Total Ozone Mapping Spectrometer)数据代表了过去近半个世纪里,用于监测全球和区域总臭氧趋势的主要长期、连续卫星观测记录。

本文介绍的TOMS and OMI Merged Ozone Data v4(简称 TOMS/MERGED_V4),是由 NASA 戈达德航天飞行中心大气实验室生成的一套高质量合并臭氧数据集。它整合了多颗卫星的观测数据,为研究臭氧层的长期变化、损耗与恢复提供了坚实的数据基础。

数据集概述

属性说明
数据集IDTOMS/MERGED_V4
时间范围1978-11-01 至 2026-07-06(持续更新)
空间分辨率约 111 公里(1.0° × 1.25° 网格)
时间分辨率1 天
数据生产者NASA / GES DISC(戈达德地球科学数据与信息服务中心)
标签全臭氧测绘光谱仪(TOMS)

数据来源与合并策略

该数据集是多个卫星臭氧观测产品的合并成果,具体包括:

  • TOMS/EarthProbe
  • TOMS/Nimbus-7
  • TOMS/Meteor-3
  • OMI/Aura(臭氧监测仪,搭载于 Aura 卫星,2004 年 7 月至今)

此外,对于没有观测数据的日期,数据集中还插入了USGS 插值数据,以确保时间序列的连续性。

值得特别注意的是,OMI/Aura 的数据具有更高的分辨率(1.0° × 1.0°),而 TOMS 系列数据为 1.0° × 1.25° 网格。该数据集统一将这些数据重采样至约 111 公里的像素大小。

版本更新:如需了解 v3 与 v4 之间的具体变更,可参阅 NASA 提供的变更说明文档。

波段信息

该数据集包含一个核心波段:

波段名称单位最小值最大值像素大小说明
ozoneDobson(多布森单位)73*983*111,000 米总柱臭氧含量

*注:最小值和最大值为估计值,实际数值可能因时间和区域而异。

Dobson Unit(DU)是衡量大气中臭氧总量的标准单位。1 DU 相当于在标准温度和压力下,0.01 毫米厚的纯臭氧层。通常,全球平均臭氧总量约为 300 DU。

Earth Engine 代码示例

JavaScript(Code Editor)
// 加载 TOMS 与 OMI 合并臭氧数据 v4vardataset=ee.ImageCollection('TOMS/MERGED_V4');// 按时间过滤(例如:2018年8月1日至10日)varfiltered=dataset.filterDate('2018-08-01','2018-08-10');// 选择臭氧波段varcolumnOzone=filtered.select('ozone');// 可视化参数varvisParams={min:100,max:500,palette:['1621a2','cyan','green','yellow','orange','red']};// 添加到地图Map.setCenter(6.75,46.53,2);// 定位至瑞士附近Map.addLayer(columnOzone,visParams,'Column Ozone');
计算区域平均臭氧(JavaScript)
// 定义一个感兴趣区域(例如:南极洲上空)varroi=ee.Geometry.Rectangle([-180,-90,180,-60]);// 加载并过滤数据集varozone=ee.ImageCollection('TOMS/MERGED_V4').filterDate('2024-01-01','2024-12-31').select('ozone');// 计算年度平均臭氧总量varannualMean=ozone.mean();// 提取区域平均值varmeanOzone=annualMean.reduceRegion({reducer:ee.Reducer.mean(),geometry:roi,scale:111000,maxPixels:1e9});print('Annual mean ozone over Antarctica (DU):',meanOzone.get('ozone'));
提取时间序列(JavaScript)

提取特定位置多年臭氧变化趋势:

// 定义感兴趣点(例如:南极洲上空)varpoint=ee.Geometry.Point([0,-80]);// 加载数据集vardataset=ee.ImageCollection('TOMS/MERGED_V4');// 提取臭氧时间序列(每月一个值)varts=dataset.map(function(image){varozoneVal=image.reduceRegion({reducer:ee.Reducer.mean(),geometry:point,scale:111000,maxPixels:1e9});returnee.Feature(null,{'date':image.date().format('YYYY-MM-dd'),'ozone':ee.Number(ozoneVal.get('ozone'))});});print('Ozone Time Series:',ts);
Python(geemap / ee)
importeeimportgeemap# 初始化 Earth Engineee.Initialize()# 加载数据集dataset=ee.ImageCollection('TOMS/MERGED_V4')# 按时间过滤filtered=dataset.filterDate('2018-08-01','2018-08-10')columnOzone=filtered.select('ozone')# 创建交互式地图Map=geemap.Map()Map.setCenter(6.75,46.53,2)# 可视化参数vis_params={'min':100,'max':500,'palette':['1621a2','cyan','green','yellow','orange','red']}Map.addLayer(columnOzone,vis_params,'Column Ozone')Map.addLayerControl()Map

使用条款与引用

数据使用政策:GES DISC 的数据分发由 NASA 科学任务理事会(SMD)资助。根据 NASA 地球科学数据和信息政策,GES DISC 存档数据可供用户群体免费使用。详细信息请参阅 GES DISC 数据政策页面。

建议引用格式

, 2012, 最后更新于 2013 年:《》。NASA/GSFC, Greenbelt, MD, USA, NASA 戈达德地球科学数据与信息服务中心 (GES DISC)。访问于 ,地址 (根据 Parsons 等人 (2010) 的建议 [doi:10.1029/2010EO340001])。

注意事项

  1. 空间分辨率:该数据集的空间分辨率约为 111 公里(1.0° × 1.25° 网格),适用于全球和区域尺度的臭氧趋势分析,不适用于局地尺度的精细化研究。

  2. 数据连续性:数据集通过合并多颗卫星观测数据并插补空白日期,实现了从 1978 年至今的长期连续记录,是研究臭氧层长期变化的重要工具。

  3. 版本差异:v4 版本相对于 v3 有若干更新,具体变更请参阅 NASA 提供的官方文档。

  4. OMI 数据优势:自 2004 年 7 月起,OMI/Aura 的数据被纳入合并产品,其分辨率(1.0° × 1.0°)略高于早期 TOMS 数据(1.0° × 1.25°)。

总结

TOMS 与 OMI 合并臭氧数据 v4 是全球臭氧监测领域最权威的长期数据集之一。它整合了来自多颗卫星的观测记录,覆盖从 1978 年至今的近 50 年时间跨度,为科学家、政策制定者和公众提供了监测臭氧层变化的关键数据。通过 Google Earth Engine 平台,用户可以便捷地访问、可视化和分析这一宝贵资源,助力于理解臭氧损耗与恢复的复杂过程。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/8/14 15:33:42

SAP UI5 里有没有类似 RxJS interval 的机制,定时触发、OData 轮询与生命周期管理该怎么选

我们在一个 SAP Fiori 业务页面里经常会碰到这样的需求,页面已经打开,后台业务状态却还在持续变化。采购审批单可能刚刚被另一个审批人处理,生产订单状态可能由后台 Job 改写,仓库任务可能几秒之后从 Open 进入 Confirmed,异步接口返回的处理状态也可能从 Running 变成 Co…

作者头像 李华
网站建设 2026/8/14 15:33:40

零基础玩转bWAPP靶场(五十四):XSS - Reflected (User-Agent)

摘要:这是 bWAPP 系列第五十四篇,聚焦于 XSS - Reflected (User-Agent)。这一关的注入点在 HTTP User-Agent 请求头中,服务器读取 User-Agent 后直接输出到页面,没有过滤,形成反射型 XSS。文章会演示如何通过 Burp Sui…

作者头像 李华
网站建设 2026/8/14 15:33:21

AI真的会替代产品经理吗,Axure真的要凉了?

1.AI画原型的优势与缺点 优势: 现在市场上有很多AI产品,大家也都在往AI方向上发展,去做很多AI画原型的工具、skills等等;确实我们只要梳理出我们想要的功能需求,交给AI,几分钟生成可交互的html代码。 完…

作者头像 李华
网站建设 2026/8/14 15:30:25

基于 Java Web 的在线学习教育平台管理系统的设计与实现-----附源码85799-----课程、报名、考试与教学管理的一体化实现

在线学习平台如果只有“课程列表”和“视频播放”,更像一个内容展示站。真正完整的教育管理系统,需要把学生学习、教师教学和平台运营三条业务线连接起来:学生能选课、报名、参加考试;教师能维护课程、查看报名、处理考试资源&…

作者头像 李华
网站建设 2026/8/14 15:29:22

ABAP 里有没有 RxJS Marble Diagram,真正的差别不在画法,而在时间模型

最近讨论 ABAP 是否存在类似 RxJS 的 Observable、Observer、Hot Observable、Cold Observable 这些概念时,很容易继续追到另一个很有意思的问题,既然 RxJS 能用 Marble diagram 把异步事件画成一条时间轴,那么 ABAP 里有没有类似技术。 这个问题的答案很明确。 截至 2026…

作者头像 李华