OneDiffusion提示词完全手册：掌握text2image/multiview等10+任务语法

OneDiffusion提示词完全手册：掌握text2image/multiview等10+任务语法

【免费下载链接】OneDiffusionOfficial implementation of OneDiffusion paper (CVPR 2025)项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/one/OneDiffusion

OneDiffusion是CVPR 2025论文的官方实现，提供了强大的AI绘图功能，支持text2image、multiview等10多种任务。本手册将帮助你快速掌握各种任务的提示词语法，轻松生成高质量图像。

一、基础提示词结构与优化技巧

1.1 提示词基本格式

OneDiffusion的提示词由任务令牌和描述文本两部分组成，基本格式为：

[[任务令牌]] 详细描述文本

例如：[[text2image]] A beautiful sunset over the ocean with waves crashing on the shore

1.2 提升图像质量的黄金法则

🌟 详细描述胜过简短提示

模型在训练时使用了大量长文本描述，因此详细的提示词能获得更好效果。建议包含以下元素：

• 主体特征（形状、颜色、材质）
• 环境细节（场景、光线、天气）
• 风格指定（写实、卡通、油画等）

图1：使用详细提示词生成的多样化图像，展现了OneDiffusion对复杂文本的理解能力

📏 分辨率设置指南

• text2image任务：推荐768-1280像素（高度/宽度需为16的倍数）
• 其他任务：512像素左右效果最佳

二、核心任务语法全解析

2.1 文本生成图像（text2image）

任务令牌：[[text2image]]
最佳实践：使用20-50词的详细描述，包含主体、动作、环境和风格信息。

示例：

[[text2image]] A bipedal black cat wearing a huge oversized witch hat, a wizards robe, casting a spell in an enchanted forest. The scene is filled with fireflies and moss on surrounding rocks and trees

图2：text2image任务生成的多样化图像，包括天使、机器人、风景等不同主题

2.2 多视角生成（multiview）

任务令牌：[[multiview]]
注意事项：避免描述面部特征（如"直视镜头"），以防生成多脸问题。

示例：

[[multiview]] A cat with orange and white fur sits on a round wooden table. The cat has striking green eyes and a pink nose. Its ears are perked up, and its tail is curled around its body. The background is blurred, showing a white wall, a wooden chair, and a wooden table with a white pot and green plant.

图3：multiview任务生成的3D场景多角度视图，展现了同一物体的不同视角

2.3 图像编辑（image_editing）

任务令牌：[[image_editing]]
参数优化：建议将引导尺度（CFG）设置为3-3.5，避免过度饱和。

示例：

[[image_editing]] add sunglasses [[image_editing]] change the cat to a white cat

图4：image_editing任务示例，左图添加太阳镜，右图将黑猫改为白猫

2.4 ID定制（faceid）

任务令牌：[[faceid]]
语法结构：

[[faceid]] [[img0]] 目标描述 [[img1]] 源图像1描述 [[img2]] 源图像2描述 [[img3]] 源图像3描述

最佳实践：源图像描述建议30-75词，目标描述中加入部分源图像特征有助于保持身份一致性。

示例：

[[faceid]] [[img0]] photo depict a female anime character with pink hair and blue eyes, sitting in a fine dining restaurant, black dress, smiling open mouth widely [[img1]] The photo depicts an anime-style cartoon character of a young woman with pink hair and blue eyes...

图5：ID定制任务中不同描述长度对结果的影响，展示了身份特征的保持效果

三、进阶任务与特殊令牌

3.1 语义地图生成（semanticmap2image）

任务令牌：[[semanticmap2image]]
特殊语法：使用颜色掩码指定区域：<#颜色代码 颜色名称 mask: 物体描述>

示例：

[[semanticmap2image]] <#00ffff Cyan mask: dragon> <#ff0000 red mask: bird> <#800080 purple mask: woman> A woman in a red dress with gold floral patterns stands in a traditional Japanese-style building...

3.2 主体驱动生成（subject_driven）

任务令牌：[[subject_driven]]
语法结构：

[[subject_driven]] <item: 主体名称> [[img0]] 目标描述 [[img1]] 源图像描述

示例：

[[subject_driven]] <item: cartoon dog> [[img0]] a cartoon character resembling a dog, sitting on a beach... [[img1]] The photo features a cartoon character resembling a dog...

3.3 深度引导生成（depth2image）

任务令牌：[[depth2image]]
使用技巧：可省略描述文本，仅使用令牌：[[depth2image]]

示例：

[[depth2image]] The image depicts a futuristic astronaut standing on a rocky terrain with orange flowers. The astronaut is wearing a yellow suit with a helmet and is equipped with a backpack...

四、任务令牌速查表

五、实用提示与常见问题

5.1 负面提示词设置

默认负面提示词（无需手动添加）：

monochrome, greyscale, low-res, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name

5.2 推荐参数设置

• CFG值：4.2（文本生成），3-3.5（图像编辑）
• 步数：50步
• 采样器：默认采样器即可获得良好效果

5.3 快速开始指南

1. 克隆仓库：git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/one/OneDiffusion
2. 安装依赖：pip install -r requirements.txt
3. 运行演示：python gradio_demo.py
4. 在界面中输入提示词，例如：[[text2image]] your detailed prompt here
5. 点击"生成图像"按钮

通过本手册，你已经掌握了OneDiffusion所有核心任务的提示词语法。现在就开始创作，探索AI绘图的无限可能吧！无论是文本生成图像、多视角创作还是图像编辑，OneDiffusion都能满足你的创意需求。

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