告别手动配图：baoyu-skills 开源 AI 技能集如何一键跑通内容创作全流程

告别手动配图：baoyu-skills 开源 AI 技能集如何一键跑通内容创作全流程

【免费下载链接】baoyu-skills项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/baoyu-skills

晚上十一点，你刚写完一篇技术文章，正文只花了一小时。接下来才是真正的消耗战：画系统架构图、找三张配图、做公众号封面、再裁出小红书尺寸……等全部搞定，已经凌晨一点半。写文十分钟、配图两小时的体验，技术写作者多半都懂。baoyu-skills 正是冲着这个痛点来的：它是一套面向 AI Agent（Claude Code、Codex 等）的开源 AI 内容创作技能集，把"从草稿到发布"的整条流水线拆成 20+ 个即插即用的技能模块，每一步都是一句话的事。

像点菜一样挑技能：安装只装你需要的

仓库里 20+ 个技能大致分成三桌：

第一课是"别贪多"。官方文档反复强调：只装真正用得到的技能，全量安装反而会给 Agent 每次运行增加不必要的上下文负担。项目级安装只需要把技能目录复制到.agents/skills/：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/baoyu-skills # 按需复制，别全装 cp -r baoyu-skills/skills/baoyu-cover-image .agents/skills/ cp -r baoyu-skills/skills/baoyu-article-illustrator .agents/skills/ cp -r baoyu-skills/skills/baoyu-post-to-wechat .agents/skills/

装好后，在对话里喊/baoyu-article-illustrator这类命令就能触发。每个技能都是自包含的独立目录，从仓库里拆出来单独用也不会坏，想深入研究的可以看看技能编写规范。

一条命令，把 Markdown 变成成套配图 🎨

装好之后最常用的场景，是你手里只有一篇 Markdown，却需要一整套视觉物料。

baoyu-article-illustrator会先读文章、分析结构、找出需要配图的位置，再按类型 × 风格 × 配色三个维度自动出图。类型决定"画什么"（流程图、对比图、时间线……），风格决定"怎么画"（notion 手绘、蓝图的工程感、水彩的柔和……）。系统架构类的文章，交给它几分钟就能得到一张蓝图风格的架构图：

蓝图风格架构图：模块分层、箭头标注数据流向，尺寸标尺一应俱全

需要高密度信息图时，换baoyu-infographic。它提供 21 种布局 × 22 种风格的组合：布局回答"信息怎么排"（鱼骨图适合根因分析、漏斗图适合转化流程、维恩图适合概念重叠），风格回答"看起来什么感觉"（手工拼贴、赛博霓虹、乐高砖块……）。默认按内容推荐组合，也能手动指定：

/baoyu-infographic docs/engine.md --layout fishbone --style technical-schematic

发动机工作原理被拆解为四冲程示意、剖面图和尺寸标注的技术信息图

封面同样可以交给 AI。baoyu-cover-image用 类型×配色×渲染×文字×情绪 五个维度组合出图，11 种配色与 7 种渲染风格相乘，足够覆盖大部分公众号和博客的调性：

为"系统架构"主题自动生成的封面：蓝图网格配装饰性排版，专业感直接拉满

当文字需要"讲"出来：漫画、卡片与图表

配图只是第一步。当你想把知识真正"讲"给读者时，这套技能集还有更会讲故事的手段。

baoyu-comic能把抽象概念转成叙事漫画。艺术风格（ligne-claire、manga、水墨、写实）× 情感基调（温暖、戏剧化、复古）× 分镜布局（标准、电影感、webtoon 竖版）自由搭配，分镜脚本参考在 layouts 目录。

漫画分镜：主角从困惑到"原来如此"的顿悟瞬间，用可视化的方式讲清一个概念

面向小红书场景，baoyu-xhs-images会把一篇长文拆成 1-10 张卡片，风格 × 布局自由组合，sparse到dense的密度梯度对应不同信息量：

一份效率工具清单被自动拆成三栏知识卡片，小红书排版直接可用

顺带一提，baoyu-diagram不走图像模型，而是让 Agent 直接手写 SVG——流程图、时序图、架构图输出为自带暗色适配的矢量文件，嵌入文档永不模糊。

背后的"万能插座"：多供应商图像引擎 🔌

上面这些花样的背后，站着一个统一的引擎baoyu-image-gen。它把 10+ 家图像 API 抽象成同一套接口——OpenAI、Google、OpenRouter、阿里通义万相（DashScope）、MiniMax、即梦、豆包 Seedream、Replicate，全部可用：

type Provider = "google" | "openai" | "azure" | "openrouter" | "dashscope" | "zai" | "minimax" | "jimeng" | "seedream" | "replicate" | "agnes" | "codex-cli";

自动选供应商的逻辑很省心：只配了一把 API key 就直接用那家；配了多把就按默认优先级（Google → OpenAI → Azure → OpenRouter → DashScope……）路由；传了参考图--ref时，会优先挑支持参考图的供应商。批量出图也内置并发控制，每家供应商有独立的并发上限和请求间隔，避免被限流。

一个很实在的细节：还没申请任何 key 也能跑。codex-cli后端会直接调用本机 Codex CLI 的 image_gen 工具，走你已有的 Codex 订阅配额，封装代码在 packages/baoyu-codex-imagegen/。所有 key 统一放进.env，加载优先级从高到低：命令行环境变量 > 系统环境变量 > 项目级.baoyu-skills/.env> 用户级~/.baoyu-skills/.env。

从"生成"到"发布"：输出物直接送进公众号 📤

生成只是前半场，发布是后半场。baoyu-post-to-wechat支持三种发布方式：API（最快，配置 AppID/Secret）、浏览器（Chrome 扫码登录，零配置）、远程 API（本机 IP 不在微信白名单时，通过 SSH 隧道借一台白名单内的服务器转发，密钥不出本机）。多账号场景用 EXTEND.md 维护账号列表，发布前按别名一键选择。

配套技能把整条链路焊死：baoyu-format-markdown整理草稿结构 →baoyu-markdown-to-html转成公众号兼容的排版 HTML →baoyu-post-to-wechat发布。X 和微博也各有对应技能，写一遍内容，多渠道分发。这套"Markdown 自动生成配图并发布"的组合，就是项目 README 里推荐的公众号最小工作流。

哪些场景该用它，哪些不该

把它放进日常工具箱之前，先看清边界。

适合：技术文档和教程配图（架构图、原理图、流程图）、公众号长文创作（封面 + 内文插图 + 发布）、小红书/微博短内容（卡片、漫画）、内部演示材料、多语言翻译。不太适合：高精度工程图纸（还得交给 CAD）、品牌视觉识别系统（需要设计师把关）、复杂动画与交互内容。另外要诚实提醒：baoyu-danger-gemini-web和baoyu-danger-x-to-markdown走的是逆向 API，文档里明确写着"使用风险自负"，稳定性不做保证，生产环境慎用。

写在最后

baoyu-skills 的设计哲学很朴素：把重复的视觉劳动标准化成技能，让 AI Agent 照着指令自动完成，人只需要把关注点和做审核。推荐渐进式采用——先挑一两个最痛点的技能（比如 baoyu-cover-image 配 baoyu-article-illustrator），完整跑通一次"写 → 配 → 发"的流程，再按需扩展。而当你需要一张"独特的手工表达"时，还是亲自上手吧——工具的边界，恰恰是创造力的起点。

【免费下载链接】baoyu-skills项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ba/baoyu-skills