news 2026/8/22 21:19:41

Akagi 麻将 AI 辅助:零配置实时牌局分析与弃牌建议

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张小明

前端开发工程师

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Akagi 麻将 AI 辅助:零配置实时牌局分析与弃牌建议

Akagi 麻将 AI 辅助:零配置实时牌局分析与弃牌建议

【免费下载链接】Akagi支持雀魂、天鳳、麻雀一番街、天月麻將,能夠使用自定義的AI模型實時分析對局並給出建議,內建Mortal AI作為示例。 Supports Majsoul, Tenhou, Riichi City, Amatsuki, with the ability to use custom AI models to analyze games in real time and provide suggestions. Comes with Mortal AI as a built-in example.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/Akagi

打天鳳拆牌全靠直觉?Akagi 是一款运行在雀魂、天鳳等平台的麻将 AI 助手,它做实时牌局分析:把向听数、待牌、和牌率与推荐弃牌直接叠加在游戏画面上,无需复杂配置。

⚡ 能力速览

能力项一句话说明适用场景
实时牌局分析 HUD向听、待牌、和牌率、放铳风险与推荐弃牌显示在游戏画面每一手需要决策时
双捕获模式MITM 代理或 Chromium 托管浏览器,开箱即用桌面客户端或浏览器版游戏
内置 AI 模型Rust 神经网络权重打进二进制,3/4 人局自动切换免装 Python、免下载模型
历史统计每局自动记录,段位分布、PT 曲线与十余项指标赛后复盘
AutoPlay机器人代替点击牌桌执行决策模型自对局与回看

🚀 三步跑起来

  1. 拿到项目。从 Releases 下载对应系统的 portable zip 解压运行,或克隆源码构建:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ak/Akagi cd Akagi
  1. 构建并启动。源码方式需要 Rust 1.80+ 与 Node 20+,Linux 先装好 libwebkit2gtk-4.1 依赖:
cargo run
  1. 走完首启向导。语言 → 平台 → 捕获模式 → Bot 设置,四步结束。推荐 Chromium 模式:自动探测本机 Chrome/Edge/Brave,免代理免证书;选 MITM 模式则需一次性信任./ca/下的 CA 证书。

确认跑通的标准:Akagi 控制界面自动打开后,游戏客户端进桌,画面上出现向听数、待牌与推荐弃牌,即配置完成。

🔍 功能拆解

  • 实时牌局分析 HUD:向听、待牌、和牌率、听牌率、逐对手放铳风险与攻/防弃牌建议全部显示在游戏画面上,HUD 可拖拽、可缩放,不挡操作。
  • 双捕获模式,两种拿数据的方式各有取舍:
    • MITM 代理(默认):系统级代理加一次性 CA 信任,适合桌面客户端,游戏流量走127.0.0.1:23410
    • Chromium:Akagi 拉起受控浏览器,经 Chrome DevTools 协议截帧,零代理零证书,登录即玩。
  • 内置 AI 模型:纯 Rust 神经网络,权重嵌在二进制里,不装 Python、不下载模型,按牌桌人数自动切换 3 人/4 人模型;也可以指向更强的云端推理,服务端不可达时本地模型自动兜底,牌局不会卡住。
  • 对局历史:完整结束的对局自动落盘。History 页有段位饼图、累计 PT 折线(雀魂段位、天鳳段位、自定义 uma 三种规则即点即换),以及胜率、放铳率、立直率、副露率、平均和牌打点与和牌巡目等明细。
  • AutoPlay:机器人把决策直接打在雀魂或天鳳的牌桌上自主行牌,用于验证模型强度或留完整录像。
  • 应用内更新:启动时自动检查新版本,Settings → Updates 一键下载、原位替换、自动重启。

📈 按阶段用

入门

  • 选 Chromium 模式,零配置
  • 开基础提示,打完一局对比 AI 评分
  • 结束后打开历史页回看失误

进阶

  • 立直前对比各对手的放铳风险
  • 复盘自己弃牌与 AI 建议的差距
  • PT 曲线切换计分规则看走势

深度

  • Bots 页装自定义 mjai 机器人
  • 开 AutoPlay 让模型自对局回看
  • Logs 页 Inspector 看协议层

🔧 踩坑速查

  • Windows 弹 SmartScreen 拦截 → More info → Run anyway
  • macOS 首次启动被拦 → 对解压目录执行一次xattr -cr
  • MITM 模式界面无数据 → 确认 CA 已信任,/ping返回 pong 才继续排查
  • 游戏卡在加载画面 → 把 localhost 直连规则排到游戏代理规则之上
  • Chromium 模式探测不到浏览器 → 手动指定capture.chromium.executable
  • AI 建议不对 → 核对平台与捕获模式选对了,重启捕获服务

🌐 生态与参与

  • 中文文档见 README.zh-CN.md,英文见 README.md,每个模块在src/下另有 README。
  • mjai 机器人协议与可运行示例在 mjai_bot/README.md 和 mjai_bot/example/,照抄示例即可写出自己的 AI 引擎。
  • 自定义机器人的安装、进程模型与授权边界见 src/bot/README.md。
  • Bug 与功能请求走源项目的 GitHub Issues,会话讨论可关注项目页内的 Discord 入口。

Akagi 的定位是教育辅助:把每一张牌背后的数据摆到眼前,牌权仍在你手里,平台条款与账号后果由使用者自担。

把每一手牌都打在数据上。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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