news 2026/3/1 6:35:39

探索加速工况下滚动轴承的打滑特性

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张小明

前端开发工程师

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探索加速工况下滚动轴承的打滑特性

An analytical model to investigate skidding in rolling element bearings during acceleration matlab轴承动力学建模,轴承打滑,球轴承打滑动力学建模,描述了加速工况下球轴承的打滑特性,非稳定工况,求得了滚动体和内外圈间的滑移速度和接触力、摩擦力。

在机械系统里,滚动轴承是非常关键的部件。在很多实际应用场景中,比如汽车发动机、航空发动机等,轴承常常会处于非稳定工况,像加速过程。而在加速工况下,轴承的打滑现象就变得不可忽视,它会影响轴承的性能和寿命。今天咱们就来聊聊用解析模型研究加速时滚动轴承打滑,以及用 Matlab 进行动力学建模的事儿。

打滑特性与建模背景

当轴承处于加速工况时,滚动体和内外圈之间的运动关系会变得复杂。简单来说,正常情况下滚动体应该是在内外圈之间做纯滚动,但在加速这种非稳定工况下,滚动体和内外圈之间就可能出现相对滑动,也就是打滑。打滑会产生额外的摩擦,导致发热、磨损加剧,严重的话还会影响整个机械系统的正常运行。

我们要建立一个解析模型来研究这种打滑特性,目标就是求出滚动体和内外圈间的滑移速度、接触力以及摩擦力。有了这些数据,我们就能更好地了解轴承在加速过程中的工作状态,为优化设计提供依据。

Matlab 建模实现

模型基础

在 Matlab 中进行球轴承打滑动力学建模,首先得确定一些基本的物理参数,比如轴承的几何参数(内径、外径、滚动体直径等)、材料属性(弹性模量、泊松比等)。以下是一段简单的 Matlab 代码来定义这些参数:

% 定义轴承基本参数 inner_diameter = 50; % 内圈内径,单位:mm outer_diameter = 100; % 外圈外径,单位:mm ball_diameter = 10; % 滚动体直径,单位:mm elastic_modulus = 2.07e5; % 材料弹性模量,单位:MPa poisson_ratio = 0.3; % 泊松比

动力学方程建立

要描述轴承的动力学特性,就需要建立相应的动力学方程。这里涉及到牛顿第二定律和接触力学的知识。在加速过程中,滚动体的运动受到多种力的作用,包括接触力、摩擦力等。我们可以通过微分方程来描述滚动体的运动。以下是一个简化的动力学方程示例代码:

% 定义时间范围 t = 0:0.01:10; % 时间范围,单位:s % 定义加速过程的角速度函数(这里简单假设为线性加速) omega_inner = 0:0.1:10; % 内圈角速度,单位:rad/s omega_outer = 0; % 外圈固定 % 求解滚动体运动的微分方程 options = odeset('RelTol',1e-6,'AbsTol',1e-6); [t,y] = ode45(@(t,y) bearing_dynamics(t,y,omega_inner,omega_outer,inner_diameter,outer_diameter,ball_diameter,elastic_modulus,poisson_ratio), t, [0; 0]); % 自定义的动力学方程函数 function dydt = bearing_dynamics(t,y,omega_inner,omega_outer,inner_diameter,outer_diameter,ball_diameter,elastic_modulus,poisson_ratio) % 这里只是一个简单示例,实际的动力学方程会更复杂 % y(1) 表示滚动体的位移 % y(2) 表示滚动体的速度 dydt = zeros(2,1); % 假设的动力学方程,实际要根据接触力学和牛顿定律推导 dydt(1) = y(2); dydt(2) = 0.1; % 简单假设一个加速度 end

代码分析

在上面的代码中,首先定义了时间范围t,这是为了模拟整个加速过程。然后定义了内圈和外圈的角速度,这里假设外圈固定,内圈做线性加速。

接着使用ode45函数来求解滚动体运动的微分方程。ode45是 Matlab 中常用的求解常微分方程的函数,它可以根据我们提供的初始条件和动力学方程来计算滚动体在不同时刻的位移和速度。

自定义的bearing_dynamics函数就是我们的动力学方程,不过这里只是一个简单示例,实际的动力学方程要根据接触力学和牛顿定律来推导,会涉及到滚动体和内外圈之间的接触力、摩擦力等复杂的计算。

求解滑移速度、接触力和摩擦力

通过求解动力学方程得到滚动体的运动状态后,就可以进一步计算滚动体和内外圈间的滑移速度、接触力和摩擦力。以下是一个简单的计算滑移速度的代码示例:

% 计算滑移速度 slip_velocity = y(:,2) - (inner_diameter/2)*omega_inner; % 绘制滑移速度随时间的变化曲线 figure; plot(t, slip_velocity); xlabel('时间 (s)'); ylabel('滑移速度 (mm/s)'); title('滚动体与内圈间的滑移速度随时间变化');

代码分析

这段代码通过滚动体的速度y(:,2)和内圈的线速度(innerdiameter/2)*omegainner相减得到滑移速度。然后使用plot函数绘制了滑移速度随时间的变化曲线,这样我们就能直观地看到在加速过程中滑移速度是如何变化的。

总结

通过上面的分析和 Matlab 建模,我们可以初步了解加速工况下球轴承的打滑特性。虽然这里的模型是简化的,但它为我们研究轴承在非稳定工况下的工作状态提供了一个基础。在实际应用中,还需要考虑更多的因素,比如润滑条件、材料的非线性特性等,让模型更加准确。希望这篇文章能帮助大家对滚动轴承的打滑问题有更深入的理解。

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