7个城市当中, 有167个AI Agent岗位的数据拆解情况是, 这是入场券, 在其中88%是那样。金融科技领域的薪资是最高的, 达到53.9K, 北京的薪资与武汉相比, 高出3.4倍。3年经验是能够获得高额薪资的分水岭, 对于学历要求只要本科就足够了。
在步入2026年之际, 众人皆知, 各个处于前沿位置的行业, 刮起了agent这样一种科技方面的风气, 对于AI Agent工程师的需求量, 迈进了一个全新的时期, 身为从业者的我, 也想要去了解一番, 市场之上AI Agent岗位的需求, 以及所需要具备的能力。
那么这周呢, 我通过手动的方式, 从xx直聘这个网站之上, 获取到了多个与之相关的岗位, 分别位于7个城市, 也就是北京、上海、深圳、杭州、广州、南京、武汉, 共计167个AI Agent相关岗位, 然后一个一个地把它们扒了下来。
你知道我发现了什么？
88%的岗位，都写着同一个技能要求：。
将近九成。就是入场券，有它才有面试机会。
更有意思的发现还在后面。
先说钱
薪资是大家最为关心所在, 我进行了一番计算后得出, 平均月薪为43.5K, 最低薪资是32.8K, 最高薪资为54.1K。
换算成年薪，按15薪算，平均年薪在65万左右。
但这个数字得拆开看。城市差异大得离谱。
各城市AI Agent岗位薪资
北京59.7K · 26个岗位
上海49.7K · 28个岗位
深圳46.6K · 30个岗位
杭州41.6K · 22个岗位
广州34.9K · 30个岗位
南京34.8K · 16个岗位
武汉17.7K · 15个岗位
北京的数值比武汉高了3.4倍, 同样是AI Agent岗位, 北京在月薪方面是6万, 而武汉是1.8万, 这个差距, 生活成本没办法解释清楚。
集中于北上深杭的是AI行业的钱, 广州和南京勉强可作观察, 武汉大体呈现出有岗位却无资金这样的状况。
哪些行业在招AI Agent？
这是我比较好奇的部分。按公司业务和岗位描述做了分类：
行业分布与薪资
AI/科技106个 · 63.5% · 42.8K
教育12个 · 7.2% · 27.3K
电商9个 · 5.4% · 41.0K
汽车9个 · 5.4% · 51.2K
金融8个 · 4.8% · 53.9K
医疗8个 · 4.8% · 46.9K
游戏8个 · 4.8% · 43.0K
几个发现。
主力军是AI以及科技公司, 其占比为63.5%, 近乎三分之二, 这实属正常情况, 毕竟AI Agent乃是科技领域所衍生的产物。
金融领域薪资处于最高水平, 平均为53.9K , 存在8个岗位, 每个岗位都具备支付薪资的能力, 金融行业针对AI的需求聚焦于智能客服, 风控, 量化交易这类方向, 利润丰厚, 给予报酬也十分大方。
汽车领域算得上是不低的水平, 有着平均51.2K , 而且智能辅助操控、车载人工智能构成该领域主要施展出作用的地方, 其中含有9个职位, 所给付的薪资比诸多科技企业还要高。
多岗位的教育行业, 钱少, 排序第二竟有十二个岗位, 然而平均月薪仅为27.3K, 还不到金融行业的一半。教育行业针对AI的需求, 偏向于智能辅导以及自适应学习, 方向没错, 只是预算紧张。
若想赚钱, 那就前往金融科技；若想稳定工作, 那就去往 AI 科技公司；教育行业虽有情怀, 然而却必须接受降薪。
学历没那么卷
我本来以为AI岗位会要求一堆硕士博士，数据打脸了。
学历要求分布
本科67.7%（113个）
硕士22.2%（37个）
学历不限5.4%（9个）
博士4.2%（7个）
大专0.6%（1个）
接近7成岗位只要求本科。硕士和博士加起来才26.4%。
人工智能智能体这个方向尚未抵达“学历过度竞争以求优势”的阶段, 企业更加看重你是否具备实际工作能力, 而非你发表了多少篇论文。
经验要求也差不多。
经验要求分布
1-3年35.3%（59个）
3-5年29.3%（49个）
5-10年21.6%（36个）
经验不限9.0%（15个）
超过六成的岗位, 对经验的要求是五年以下, 三分之一的岗位, 仅需一至三年经验。
这表明了两件事情, 其中一件是, AI Agent属于一个全新的方向, 由于老手数量不多, 所以大家都在寻觅“潜力股”；除此之外, 另一件事是, 入门的门槛并非像想象的那般高, 只要拥有3年经验, 便有可能获得不错的机会。
技能TOP20
这部分最带劲。所有岗位的关键技能做了统计。
关键技能排名
1. .0%
2. NLP30.5%
3. 推荐系统13.2%
4. C++10.8%
5. AI .2%
6. AIGC7.8%
7. 计算机视觉7.8%
8. 全栈开发4.8%
9. 优化算法4.8%
10. .2%
11. 机器学习4.2%
12. 对话系统4.2%
13. 数据分析4.2%
14. Java3.6%
15. RAG3.6%
16. LLM3.6%
17. 路径规划3.6%
18. 知识图谱3.6%
19. AI Agent开发3.6%
20. 跨境电商3.0%
几个发现值得聊聊。
堪称绝对霸主, 占比达88%, 相较于上次统计时的84。7%还要高些, 数据处理靠它、模型训练靠它、 API调用靠它、部署上线也全靠它。
NLP位居第二, 占比30.5%。Agent需要与人对话, 理解意图, NLP是其基本功。这个数字与其他之间相差的那57个百分点, 就是在告知你: 仅仅会是不够的, 你还必须懂得语言。
推荐系统的占比是百分之十三点二, 这比我预料的数值要高。Agent的职责是针对用户去推送内容, 也要推送相关商品, 而推荐算法属于底层具备的一种能力。
在占据一家独大态势的领域之中, 性能优化以及底层部署方面, C++仍存有占比达10.8%那种所占的一席之地。
处于第10排位, 比例为4.2%。因是Agent开发框架, 此数字表明它已着手被企业认同。然而尚未达“标配”之程度。
各占3.6%的RAG以及LLM, 这两者乃是当下AI Agent最为关键的技术概念, 然而作为“技能要求”于JD里呈现的情形并不多见, 或许是鉴于企业默认从事AI工作就应当知晓这些, 故而懒得专门去撰写。
上榜的是跨境电商3.0%之数, 这着实有些意味, 广州以及深圳那做跨境电商的公司, 已然着手去招聘AI Agent来充当智能客服, 还要进行选品推荐, 行业应用此刻正逐步落地呢。
高薪岗位长什么样
我把月薪40K以上的岗位单独筛了出来, 这些岗位有93个, 占比55.7%, 之后我查看了这些岗位的特征。
以下是经验分布情况, 其中, 3至5年的占比为48.4%, 5至10年的占比为34.4%, 1至3年的占比为11.8%。
学历分布：本科53.8%，硕士38.7%，博士7.5%。
核心发现
高达一半比例以上的高薪岗位, 被本科生所占据。硕士以及博士两者加起来, 仅占46.2%。3至5年经验的这部分人, 理所当然地成为高薪的主要支撑力量。处于这个特定阶段的人群, 已然告别纯的新人界定范畴, 然而却并未演化成老油条那般的状态, 从性价比方面考量, 是最为突出的。
一个3年经验的本科生，可能比刚毕业的硕士生更受欢迎。
想入行，几条实在建议
数据看完了，聊点实际的。
首先, 一定要坚实稳固, 要抵达那种“致使能够用以开展工程”的程度, 仅仅会编写一个脚本是不可以的。
其次, NLP属于必修课, 有30.5%的岗位对其有所要求, 机制、BERT、GPT, 它们均为日常工具, 并非面试题。
其三, 切莫仅仅将目光聚焦于“Agent”, 数据所呈现的情况表明, 绝大多数企业所招聘的乃是“AI工程师”, 而“Agent”不过是其中一种应用场景罢了, 你必须先掌握AI, 如此之后才能够去从事Agent相关工作。
再则, 要选对城市以及行业。北京、上海、深圳、杭州这四个城市占据了百分之六十五的岗位。若想赚钱那就前往金融科技领域, 若想稳定则进入AI科技公司, 教育虽有情怀然而预算紧张。
第五, 三年的经历作为一道关口存在着。一到三年经验的岗位的数量是最多的, 然而薪资丰厚的情况集中于三至五年经验范围。要是度过了前面那三年, 往后的状况就会改善许多。
第六, 本科已然足够, 67.7%的岗位仅仅要求本科, 能力相较于学历更为重要, 起码在AI Agent这个领域的确如此。
最后说两句
看过这一百六十七个岗位后, 我的感觉是, AI Agent行业尚未定型, 百分之六十三点五的岗位处于AI /科技公司, 这表明此方向仍处于“技术供给侧”阶段, 而真正深入至金融、医疗、教育领域的Agent应用方才刚开始发展。
添置AI基础, 增添加工程能力, 方可获取入场券。然而, 一旦所有人悉知这是必备条件之时, 它便不再成其为优势了。你需具备别的, 诸如对NLP的深度领会, 诸如于某个行业的实战阅历, 诸如全栈能力。
最终讲个令人心痛的实情, 北京的人工智能代理岗位, 平均每个月薪资为六万, 武汉则仅有一万八千块。该差异, 并非辛勤使劲就能填补的。要是你确实意图在这个领域有所发展, 城市选择兴许比技能挑选更为关键。
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