基于金融科技的客户流失行为分析预测（python jupyter notebook 机器学习 数据可视化 数据分析）
本研究基于阿里云天池1万条金融领域银行客户数据，构建模型。经清洗、描述与卡方，，，。对比Logistic、RandomForest、HistGBoost三模型，RandomForest以AUC0.863。特征重要性显示排名。为银行运营提供可落地、可解释的模型方案
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2026/1/13 23:45:32
基于金融科技的客户流失行为分析预测（python jupyter notebook 机器学习 数据可视化 数据分析）(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）
张小明
前端开发工程师
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2026/1/13 23:45:21
基于python机器学习驱动的粮食产量预测项目(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）
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李华
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2026/1/13 23:39:51
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