Tech Interview Handbook 上手指南：3 步本地跑起面试资料站
【免费下载链接】tech-interview-handbookCurated coding interview preparation materials for busy software engineers项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/te/tech-interview-handbook
如果你是准备软件工程师技术面试、又不想盲目刷几百道算法题的人，tech-interview-handbook 把算法题单、简历写法、系统设计、行为面这些分散的知识点整理成了可以直接读的精炼内容。本文带你在本地启动这个文档站，并挑出新手最该看的几个模块，读完你就能搭起一份完整的备面路线。
项目定位：把面试全流程装进一个文档站
tech-interview-handbook 是 Blind 75 作者整理的免费技术面试资料库。核心功能是把“简历 → 算法 → 系统设计 → 行为面 → offer 谈判”整条流程写成精炼文档，再用 Docusaurus 组织成带侧边栏和全文搜索的网站。它适合首次备战大厂面试、或多年没碰面经想快速回温的工程师。
快速开始：3 条命令打开本地文档站
先克隆仓库并安装依赖，再启动开发服务器：
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/te/tech-interview-handbook pnpm install pnpm dev启动后浏览器打开localhost:3000，第一屏就是带导航栏的文档首页，左上角点 “Start reading” 进入 面试总览。下一步建议直接读 侧边栏 里的 “Coding interview preparation”，它按备面阶段把内容排好了顺序。
功能拆解：先读这 3 个模块
- 📌 用侧边栏按阶段跳转，得到备面清单：入口在页面左侧导航，从 Introduction 一路排到 Salary and offer negotiation。点击任意分类即可展开子文档，相当于拿到一张从投简历到谈 offer 的路线图。
- 🧩 用练习题单定节奏，得到刷题计划：入口是 Best practice questions。作者把 50 道题按 5 周排好，从数组字符串热身到动态规划收尾，照着做就能避免题海战术。
- 🔎 用算法速查表补基础，得到分类要点：入口是 Algorithms study cheatsheet，按 Basics、Data structures、Advanced 分组。每篇讲对应题型的解法和复杂度，适合临阵复习。
- 📄 用简历指南改简历，得到可投递的版本：入口是 简历指南。它把软件工程师简历拆成四步并配了改写示例，解决“为什么投了没回音”的问题。
实战场景：3 周最小备面路径
假设你离面试还有 3 周，可以这样走：
- 输入：一份现有简历 + 每天约 1.5 小时的碎片时间。
- 操作：第 1 天先读 简历指南 改好简历；第 2 天起按 练习题单 每天推进 1–2 题，卡住就翻对应 算法速查表。
- 输出：一周后简历可投、两周刷完数组/字符串/哈希主力题、第三周进入动态规划收尾，形成能直接进面试的状态。
常见问题：新手容易卡住的 3 处
- 端口被占用：
pnpm dev默认用 3000 端口，若被占，可加参数换个端口，如pnpm docusaurus start --port 3001（在apps/website/目录下执行）。 - 依赖装不上：仓库是 pnpm workspace，需先安装 pnpm 再在根目录执行
pnpm install，不要单独进子目录装依赖。 - 不知道先看哪篇：别从算法题入手，先读总览页的 “Find out the interview format”，确认自己要准备哪几轮，再回来看对应模块。
拓展建议：两条进阶方向
- 二次开发文档站：想加自己的面经或公司定制内容，可以改 sidebars.js 调整栏目顺序，或在 contents 下新增 Markdown 文件，Docusaurus 会自动收录并生成页面。
- 体验数据社区：仓库里还有基于 Next.js 的 portal 应用，提供简历、offer、面试题的数据浏览与提交页面，可用
pnpm dev:portal启动，感受资料如何沉淀成可查询的社区。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
