DeerFlow深度研究框架：3步跑通，让AI替你调研、画图、写报告
【免费下载链接】deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/deer-flow
DeerFlow 是开源的深度研究框架，适合研究者和开发者。它把大语言模型与网页搜索、数据爬取、Python 执行接在一起，调研、写代码、做内容一次搞定。
从"自己翻资料"到"等着收报告"
做行业调研时最耗时间的，往往不是思考，而是搜索、爬取、核对、再画图这几步，动辄花掉一两天。DeerFlow 的深度研究流程把这件事压缩成一句话：给它一个课题，它在沙箱里完成联网搜索、页面抓取和 Python 分析，最后把结果整理成报告。
手里只有一份原始数据、想快速变成直观的饼图或柱状图？也不用打开任何统计工具，直接说需求就行。
🚀 三步上手
- 克隆代码：一条命令把仓库拉到本地。
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/deer-flow- 安装与配置：打开 backend/docs/SETUP.md，按引导装依赖、配置模型。
- 发出第一个问题：启动服务后输入研究课题，等报告和图表产出即可。
✨ 功能亮点
📊 一键生成数据可视化图表
sills/public/chart-visualization/ 模块把数据直接变成图表，饼图、柱状图、折线图都支持。演示对话里只要一句需求，就能得到一套完整的生存率概览图，下图就是其中的产出：
🔍 自动完成深度调研
sills/public/deep-research/ 模块组合了联网搜索、页面抓取与自然语言处理：给一个课题，它负责拆解、检索和归纳，最终输出可读的调研报告。
🧪 沙箱运行，扛住分钟级到小时级的长任务
DeerFlow 按长程任务框架的思路构建：沙箱、记忆、工具、技能、子代理与消息网关协同工作，能接住从几分钟到几小时不等的任务，中途掉线也不用从头再来。
📚 官方资料去哪找
- backend/docs/API.md：API 接口说明，二次开发先看这里
- backend/docs/ARCHITECTURE.md：项目架构介绍，理解各模块如何协作
- backend/docs/SETUP.md：安装与配置指南，上手第一步
🤝 参与社区
- 有 bug 或功能想法？提一个 Issue
- 想改进代码？提交一个 Pull Request
- 想交流使用经验？加入项目讨论区
现在就试试
把仓库克隆下来，让 DeerFlow 跑出你的第一份调研报告。
【免费下载链接】deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/deer-flow
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
