一、为什么要客制化
客制化能够让工程师，根据不同场景的差异去更好的区分不同场景，根据更细致的分区去调试，让调整更加精准。
例如，在如下target设置中，通过两级设置，动态范围和lux去区分不同的场景。
二、怎么分析客制化参数
2.1 理清full control - Scene Analyzers
每一个场景分析器是由下面的六个模块组成的
Luma Calculation（亮度计算）：用于不同的SA的测光值
Target Calculation（目标计算）：用于设置当前SA想要把该场景的提亮目标值
Confidence Calculation（置信度计算）：用于在最终计算最终SA提升adj中当前SA的提升力度
Arithmetic Operators（算术运算符）：提供运算的“积木块”。这是一套预设好的基础运算单元，比如加、减、乘、除、取最大值（MAX）、取最小值（MIN）、逻辑比较（IF/ELSE）等
Operators Sequence（运算符序列）：定义SA的计算流程，“先算哪个，后算哪个”。它决定了上述
Arithmetic Operators的执行流水线顺序Reserved Parameter（保留参数）
2.2 计算方式
在每一个SA的每一个步骤里面有Calculation Method，他是用于决定数据来源
- Trigger System Method (触发系统方法)：该SA的参数并非固定不变，而是由系统根据预设的触发条件（Trigger） 来动态切换的。
- Data Bank Method (数据库方法)：表示使用预设的、静态的参数数据库。
2.3 Arithmetic Operators与Operators Sequence设置
2.3.1 AdjRatioSat
2.3.1.1 Priority（？？？）
决定了“在什么时机”以及“以多大力度”去调整亮度
- Beginning Of Analysis（分析开始时）：在AE核心计算开始前，对原始数据进行“预处理”干预
- End Of Analysis（分析结束时）：在AE核心计算得出“理论曝光量”之后，进行“安全微调”和“平滑输出
- Adjustment Ratio（调整比率）：控制单次调整的“力度”或“步长比例”
2.3.2.1 Method
该部分是用于设置计算的方式的，一般有下面的几个计算公式：
- Division：
- CondSmaller:
- Multiplication：操作数0 * 操作数1 * 操作数2 * 操作数3
- Cond Equal：if（操作数0 == 操作数1） 操作数2 else 操作数3
- Linear lnterpolation：操作数1 + (操作数0 - 操作数1) × 操作数2(????)
- Max / Min：(Op0 × Op1) 与 (Op2 × Op3) 这两对乘积之间的取大/取小
- Subtraction： (操作数0 × 操作数1) - (操作数2 × 操作数3)
- Addition： (操作数0 × 操作数1) + (操作数2 × 操作数3)
2.3.2 Operand Trigger
A，B，C，D为计算的算子，四个算子的来源是受到于Input Method的选择来决定。四个算子的计算方式受到 Method 的设置来决定
2.3.4 Output
定义该SA在完成所有计算后，向外部“输出”的结果后走向，Output Data Bank为上方计算完成后数据的名称。
2.4 图片3A数据的分析
2.4.1 在什么地方看，看什么地方
从下方可以进入到图片内某一个SA的计算流程，绿色框内的数据对应Operators Sequence内的计算流程
2.4.2 分析案例示例
对于Opertion Method的计算设置如下:
该SA的最终运算的结果和流程如下：
下面使用satprev做例子，Operators Sequence的最终值为Satconfidence
经过上面的分析就可以知道，当前场景中，该SA下的某一步计算中该值是怎么走的，结果又是如何，是否是这个值影响了最终的结果，应该怎么去调整这个值。
