办公小浣熊接入 SenseNova 大模型 API 教程：LLM 配置方法
推荐标题：办公小浣熊接入 SenseNova 大模型 API 教程：LLM 自定义模型配置方法
关键词
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摘要
办公小浣熊桌面端支持自定义 LLM 配置，可以通过 OpenAI Compatible 方式接入 SenseNova（商汤日日新）大模型 API。这篇文章主要分享办公小浣熊桌面端接入 SenseNova 的完整配置方法，包括版本要求、API Key 申请、LLM 配置参数填写以及常见问题的排查思路。
大家好 这里是「代码简单说」，这篇文章主要分享一下办公小浣熊接入 SenseNova 大模型 API 的配置方法。
如果你在用办公小浣熊处理文档编辑、数据分析这类工作，但默认模型不完全符合自己的使用习惯，可以把 SenseNova 的大模型 API 配置进去。SenseNova 提供了 OpenAI 兼容接口，配置过程不需要写代码，填几个参数、点一下保存就能生效。
这篇文章适合正在使用办公小浣熊桌面端、想接入自定义大模型的读者，重点是 LLM 配置页面每一项该填什么、填错会出什么问题。
一、办公小浣熊和 SenseNova 是什么
办公小浣熊是一款将 AI 大模型与文档编辑、数据分析场景深度结合的工具型产品，致力于为用户提供一站式创作平台和知识管理空间。它支持自定义 LLM 配置，也就是说，你可以把符合 OpenAI 兼容协议的大模型 API 接进来，替换默认模型。
SenseNova（商汤日日新）是大模型 API 服务，覆盖文本对话、多模态理解、图像生成、工具调用与流式响应等能力。它的 OpenAI 兼容接口信息如下：
| 配置项 | 值 |
|---|---|
| Base URL | https://token.sensenova.cn/v1 |
| API Key | 在 SenseNova 控制台 https://platform.sensenova.cn/console/keys 申请 |
| Model ID | sensenova-6.8-flash-lite（或其他可用模型） |
SenseNova 当前可用的对话模型不止一个，常用的有：
| 模型名称 | Model ID | 说明 |
|---|---|---|
| SenseNova 6.8 Flash Lite | sensenova-6.8-flash-lite | 轻量高效的多模态智能体模型，适配数据分析和复杂信息呈现场景 |
| DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | 旗舰通用模型，面向复杂 Agent 与高强度推理任务，支持 1M 上下文 |
| DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | 高效经济型通用模型，适合日常问答、代码辅助 |
| GLM-5.2 | glm-5.2 | 智谱旗舰开源模型，面向长程 Coding 与复杂工程任务 |
| Kimi K3 | kimi-k3 | 月之暗面旗舰开源原生多模态 Agent 模型，1M 上下文 |
需要注意：sensenova-u1-fast是图像生成专用接口，不支持作为对话模型配置到办公小浣熊这类工具里，配置 Model ID 时不要填它。
二、准备工作
在开始配置之前，先确认以下几项：
1. 办公小浣熊版本
办公小浣熊桌面端版本需为v0.7.45及以上。低版本没有对应的 LLM 配置入口，建议先在软件内确认版本号，不满足就先升级。
2. 下载安装办公小浣熊
| 项目 | 地址 |
|---|---|
| 办公小浣熊官网 | https://www.xiaohuanxiong.com/ |
通过官网下载并安装桌面端，安装完成后登录账号。
3. 申请 SenseNova API Key
在 SenseNova 控制台 https://platform.sensenova.cn/console/keys 申请 API Key。建议为不同应用创建独立的 API Key，方便后续监控与轮换，密钥也可以在控制台随时注销。
三、办公小浣熊配置 SenseNova 的方法
第 1 步：进入 LLM 配置页面
登录办公小浣熊桌面端后，点击左上角office-raccoon→设置→LLM 配置。
第 2 步：填写基础接口参数
| 配置项 | 值 |
|---|---|
| Provider（接口协议） | OpenAI Compatible |
| API Base | https://token.sensenova.cn/v1（需完整保留/v1路径） |
| API Key | 在 SenseNova 控制台申请的密钥 |
| Model ID（模型标识符） | sensenova-6.8-flash-lite |
这里有两个容易出错的地方：
- API Base 必须完整保留
/v1路径。只填https://token.sensenova.cn会导致请求路径不对，模型调用失败。 - Model ID 要和 SenseNova 的模型标识完全一致，注意大小写和中划线，例如
sensenova-6.8-flash-lite。
第 3 步：设置高级参数
| 配置项 | 值 |
|---|---|
| Max Output Tokens（单次输出上限） | 65536（按模型最大输出 Token 设置） |
| Context Window（上下文长度） | 默认值按需保留即可 |
Max Output Tokens 填65536，这是按模型最大输出 Token 设置的值，可以保证长文档生成时不被提前截断。
配置界面如下图所示：
办公小浣熊桌面端 LLM 配置界面
第 4 步：保存配置
全部参数配置完毕后，点击保存 LLM提交配置，配置生效后即可正常使用。
四、使用方法与验证
配置保存后，直接在办公小浣熊里正常使用文档编辑、数据分析等功能即可，模型侧会走你配置的 SenseNova 接口。
验证是否生效可以从两个角度看：
- 发送一个简单的中文问题，看能否正常返回内容。
- 如果返回报错，回到 LLM 配置页面逐项核对 API Base、API Key 和 Model ID，确认无误后重新点一次保存 LLM。
想换模型的话，把 Model ID 改成其他可用模型即可，例如deepseek-v4-flash或glm-5.2，改完记得保存。
五、常见问题
1. 找不到 LLM 配置入口怎么办？
先确认办公小浣熊桌面端版本是否为 v0.7.45 及以上。版本过低时没有这个配置入口，需要先去官网下载新版本。
2. 配置后调用模型报错怎么办？
优先检查这两项：
- API Base 是否为
https://token.sensenova.cn/v1，末尾的/v1不能丢； - API Key 是否从 SenseNova 控制台正确复制，账号额度是否仍在有效范围内。
3. 可以配置哪些模型？
除了sensenova-6.8-flash-lite，还可以使用deepseek-v4-pro、deepseek-v4-flash、glm-5.2、kimi-k3等对话模型。但sensenova-u1-fast是图像生成专用接口，不能作为对话模型配置。
4. Max Output Tokens 填多少合适？
按素材中的建议，填65536，即按模型最大输出 Token 设置。如果日常只生成短内容，也可以适当调低，但不建议低于实际需要的输出长度。
5. API Key 泄露了怎么办？
直接在 SenseNova 控制台注销这个 Key，重新申请一个，再回到办公小浣熊的 LLM 配置里替换保存即可。
六、总结
以上就是办公小浣熊桌面端接入 SenseNova 大模型 API 的完整教程。整体流程很简单：确认版本在 v0.7.45 及以上，去官网下载安装，在「office-raccoon → 设置 → LLM 配置」里按表格填好 Provider、API Base、API Key、Model ID 和 Max Output Tokens，最后点保存 LLM 即可生效。如果遇到调用问题，重点排查/v1路径和 API Key 这两个最容易出错的点。
