摘要：该数据集包含15,000条智能食品包装物联网传感器记录，以及按照产品和包装类别组织的食品包装图像文件夹。
数据集概述
该数据集包含15,000条智能食品包装物联网传感器记录，以及按照产品和包装类别组织的食品包装图像文件夹。每条CSV记录对应一次食品包装观测，综合记录传感器节点、包装属性、储存位置、运输条件、环境变化、气体浓度、表面完整性、数字孪生状态及食品安全风险等级，可用于智能包装环境下的包装监测和食品安全评估。
数据结构与关键特征
数据由结构化CSV记录和包装图像组成。CSV特征包括食品类别、包装材料、包装尺寸、储存区域和运输条件；包装表面完整性与密封压力；温度、湿度、氧气、二氧化碳、挥发性气体、振动和光照强度等传感器数据；保质期、包装时长、数字孪生状态及风险评分等监测指标。图像数据用于识别包装完好、密封缺陷、表面变形和污染缺陷。目标字段Food_Safety_Risk_Level包含低风险、中风险、高风险和严重风险四个等级。
应用价值与研究方向
该数据集可用于包装缺陷检测、食品变质预警、剩余保质期预测、储运环境异常识别和食品安全风险分类。通过融合包装图像、物联网传感器数据与数字孪生状态，可以研究多模态食品安全监测、气体浓度变化与腐败程度关联、密封失效诊断以及供应链风险追踪，并为智能仓储、冷链运输、食品质量控制和自动化安全预警系统提供数据支持。
数据集来源
由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。
数据集信息
免责声明与引用
数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。
作者信息
作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-620
文件大小：52M
原创声明：本数据集为整理作品
