Dify 入门系列(三)：注入“灵魂” -＞ Dify 初始化与模型供应商配置

大家好，我是独孤风。

上一篇，我们手把手带大家用 Docker 成功部署了 Dify。

现在，Dify 这个“AI 工厂”的厂房和流水线已经通电了。但是，它目前还只是一个“空壳子”。

为什么？因为它没有“大脑”。

Dify 本身不生产大模型（LLM），它是一个“AI 应用开发与运营平台”（LLMOps），它的核心能力是“管理”和“编排”。

今天，我们就来完成 Dify 的“灵魂注入”——初始化设置，并零成本接入最强的大模型。

第一步：创建“工厂厂长”

这是你访问 Dify 的第一步。

打开浏览器，访问 http://localhost (或者你的服务器 IP)。 你将看到 Dify 的“管理员初始化页面”。

注意： 这是你整个 Dify 实例的“超级管理员”（root 用户），拥有最高权限。请务必使用一个安全的密码。

第二步：进入“空工厂”

登录后，你将看到 Dify 的主界面——“工作室 (Studio)”。

此时，如果你尝试“创建应用”，会发现“模型”那一栏是空的，什么也干不了。因为“大脑”还没接上。

第三步：“模型供应商”——AI 大脑的“插槽”

点击右上角头像 -> 设置 -> 模型供应商。

这就是 Dify 作为“AI 中台”的核心优势。它不是“绑定”某一个模型，而是提供了一堆标准化的“插槽”。

不管是国外的 GPT-4、Claude，还是国产的 DeepSeek、通义千问，甚至是你在本地跑的 Llama3，都能像插优盘一样“插”进来，统一管理。

第四步：接入DeepSeek

Dify 只是“插槽”，你必须自己有“模型”的 `API Key`。

实战：

我们以一个国产大模型“Deepseek”为例（国内访问快，注册方便）。

配置 Dify：

• 随后进入Dify的模型供应商设置，安装DeepSeek模型。。

• 弹出一个配置框，你只需要把你的 Key 粘贴到 API_KEY 框里。

点击“保存”。

保存后，你会看到“DeepSeek”的状态从“待配置”变成了“已激活”。Dify 会自动拉取这个 Key 下所有可用的模型。

我们工程师关心的安全问题：

我的 Key 存在 Dify 里安全吗？

Dify 官方提到：“Dify 使用了 PKCS1_OAEP 来加密存储用户托管的 API 密钥，每个租户均使用了独立的密钥对进行加密，确保你的 API 密钥不被泄漏。”

对于“私有化部署”的我们来说，Key 就存在我们自己的服务器（的db 容器）里，数据 100% 在内网，非常安全。

第五步：实战——接入“免费”的模型

不想直接调用厂商API的同学，我们可以直接用国内最香的方案：硅基流动 (SiliconFlow)。

理由很简单：

1. 速度快：国内直连。

2. 真免费：它聚合了 DeepSeek V2.5、Qwen 2.5 等顶尖模型，目前大量模型免费试用，还送余额。

操作步骤：

1. 获取 Key：去硅基流动官网注册，复制你的 API Key（sk-开头的）。

2. 配置 Dify：

3. 在模型供应商里找到 SiliconFlow（或选 OpenAI-API-compatible）。

4. 粘贴 Key。

5. Model 选型：推荐 deepseek-ai/DeepSeek-V2.5（代码/逻辑最强）或 Qwen/Qwen2.5-72B。

我们还可以在这里找到Embedding 模型，这是未来做RAG应用的关键。

第六步：配置本地模型 Ollama

再上一篇Ollama入门宝典，已经讲过这个问题了，我们再来复习一下。

1. 在供应商里找到“Ollama”。

1. 点击“安装”。

安装好以后，在ollama这里点击添加模型。

这里需要填写 基础 URL (Base URL)。

• 模型名称：qwen3:8b (必须与 ollama list 中的名字完全一致)

• 基础 URL：ollama部署的地址

• 模型类型：对话 (Chat)

• 上下文长度：4096 (根据显存情况调整)

1. 核心坑点：如果你的 Ollama 跑在宿主机上，Dify 跑在 Docker 里，Base URL 千万别填 localhost！

2. Mac/Win：填 http://host.docker.internal:11434

3. Linux：填 http://172.17.0.1:11434 (Docker 网关 IP)

点击 “添加”。Dify 会尝试 ping 这个地址。

• ✅ 成功：没有任何报错，模型状态显示为“正常”。

Dify 会自动拉取你本地的模型。至此，你的 Dify 真正实现了“完全私有化”。

总结与福利

今天，我们完成了 Dify 部署后最关键的一步：注入灵魂。 现在，你的 AI 工厂已经拥有了国内最强的云端大脑，以及最安全的本地大脑。

万事俱备，只欠“原料”。

下一篇，我们将正式开始“生产”。 我将带你做一个 “数据治理知识库” ，建立你自己的私有知识库！

🎁为了帮大家真正把知识库落地，我建了一个 AI工程化实战群。

群里都是真正在搞技术的兄弟，我们会持续探讨dify、ollama、rag、worflow、agent相关知识。

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我是独孤风，我们下期见。

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