Buzz 本地语音转文字：三步跑通离线音频转录，录音不用出电脑
【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI's Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz
开完会把录音丢给在线转写服务，心里总不踏实——录音里有客户名、合同细节、内部观点，传上去就不在自己手里了。在线工具还按时长计费，高峰期要排队。Buzz 就是把这个活儿搬回本地的：这篇 Buzz 使用教程面向第一次本地语音转文字的你，全程只用到自己的电脑。
Buzz 是什么：装在自己电脑上的本地转写服务
Buzz 是个桌面应用：把音频丢进去，它调用 OpenAI 的 Whisper（开源语音转文字模型，不是云端接口）在你本机完成识别。声音不出硬盘，这就是音频转文字不上传——不注册账号、断网能用、不收时长费。对接触客户通话、合同录音、内部会议的人来说，这是"放心"和"提心吊胆"的区别。
从零到第一次转出文字：三步
第 1 步，安装。最省事的路径是走 PyPI（Python 的官方包仓库）装好再启动：
pip install buzz-captions python -m buzz需要 Python 3.12，并提前装好 ffmpeg（处理音视频的命令行工具）。Windows 和 Mac 用户也可以直接下载官方安装包，Windows 版没有签名，系统报警告时点"更多信息"→"仍要运行"即可；Linux 一行命令：flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz。想尝鲜最新版，先克隆仓库：
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz再按仓库内文档构建；求稳用 PyPI 版即可。
第 2 步，选模型。首次转录时 Buzz 会自动下载模型（一个几十 MB 的语音识别文件），不用手动摆弄。这是最省心的 Whisper 本地部署：在偏好设置 → Models 里选 Whisper.cpp 后端（用 C++ 优化的 Whisper，普通 CPU 就能跑，也兼容多数显卡）+ tiny 模型。
第 3 步，转第一段音频。点"+"选个音频文件，开始。第一次慢，模型在预热，很正常，第二次就快了。
熟悉之后也可以不进图形界面，直接一条命令跑完：
buzz add -m whispercpp -s small -l zh --srt meeting.mp3-s是模型大小，--srt输出字幕文件，完整参数见 docs/docs/cli.md。
先上手：三个常见情境
两小时访谈：长音频，准确率优先
- 导入录音文件（拖进主窗口即可），语言选"自动检测"或中文。
- 模型别再用 tiny：换 whispercpp + medium。tiny 转 30 秒语音备忘够用，两小时访谈就糙了。
- 让它跑。两小时的音频，普通笔记本也要一段时间——去倒杯水回来。
- 完成后双击打开转录编辑器：边播放边校对，Buzz 还支持说话人识别，能把访谈里你问我答的两方分开标注。
- 校订关键引用，导出 TXT 收工。
播客剪字幕：SRT 直接进剪辑软件
- 导入播客成片，whispercpp + base 模型就够——播客收音干净，base 的准确率足够。
- 转完先别逐字校对，把字幕导出来再说。
- 导出 SRT（Buzz 原生支持 TXT / SRT / VTT 三种格式）。
- 导出的行往往太长：打开转录，用 Resize 功能把每行最大字数设成 40 左右，它会按新长度重排时间轴。
- SRT 拖进剪辑软件，完事。
临时会议纪要：边说边录
- 会前打开 Buzz，点红色录音按钮🔴，看电平表动了没有，动了就是麦克风正常。
- 开会时 Buzz 实时转录，需要投给别人看就切到演示窗口，大字显示。
- 散会停止，校一遍关键数字和决定，复制进纪要。
比事后回听快，录音文件同样留在本地，随时可以重转。
容易卡住的点
- 转得慢：换小一号的模型，或把后端切到 Whisper.cpp；N 卡显存 6GB 以上可以试 faster-whisper（优化版，N 卡上快很多）。
- 首次启动慢：模型是第一次用到才下载，缓存在本地（Linux 在
~/.cache/Buzz）。完全断网的机器，先在别的电脑下好模型再整个复制 models 文件夹过去，仓库里的 scripts/download-models.py 就是干这个的。 - 麦克风报 9999 错误：多半是系统权限，Windows 去 设置 → 隐私 → 麦克风 里把 Buzz 打开。
- 闪退或转出来乱码：模型文件损坏了，偏好设置 → Models 里删掉重下。
- 老电脑：Buzz 需要 CPU 支持 AVX2 指令集（近十年基本都有），再老的机器可能直接跑不起来。
- 新文件想自动转：偏好设置里开 Folder Watch（文件夹监视），丢进指定目录的音频会自动开始转录，适合每天收一堆访谈录音的人。
录音留在自己电脑里，文字照样交差。
【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAI's Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
