IOPaint图像修复：免费开源工具三步抹掉水印、路人与多余文字-开发者社区

IOPaint图像修复：免费开源工具三步抹掉水印、路人与多余文字

【免费下载链接】IOPaintImage inpainting tool powered by SOTA AI Model. Remove any unwanted object, defect, people from your pictures or erase and replace(powered by stable diffusion) any thing on your pictures.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint

刚拍完一张满意的风景照，放大一看，背景里正好站着个路人；下载的商业素材图又铺满重复水印，根本没法用。IOPaint 是一款免费开源的 AI 图像修复工具，完全跑在你的电脑上：画笔圈一下要处理的区域，点击运行，多余内容消失，背景自动补全。

IOPaint 是什么：本地运行的图像修复工具

IOPaint 是一个采用 Apache 2.0 协议的开源图像修复（inpainting）与扩图（outpainting）工具，整合了 LaMa、PowerPaint、AnyText 等多个主流模型。它面向个人修图者、设计从业者和需要集成图像能力的开发者三类人群。所有处理都在本地完成，图片不上传服务器，不收取任何费用，也不需要订阅。

四大修复场景实测

AI 去水印的最快方法

图库照片上的重复水印靠克隆图章要一点点修，费时还容易留下痕迹。用 IOPaint 的 LaMa 模型，上传带水印的图片，用画笔圈出所有水印区域，点击运行，重复的 "shutterstock" 字样和图标全部消失，背景纹理自然衔接，看不出修补痕迹。

抹掉照片里的多余物体

室内摄影时，构图上方多挂了两个白色灯笼，破坏了画面节奏。选中灯笼区域运行，灯笼连同悬吊的绳子一起被移除，木质梁架按原有结构补齐，光线方向保持一致。

合照里移除路人

旅游照片里的路人最难处理，他们身后往往是百叶窗、地板这类规整纹理。框住背景人物运行，路人消失后，百叶窗的竖条和地面的反光都保持了原有走向，主体人物不受影响。

抹除游戏封面文字

二次创作海报时，原图上方的标题太抢戏。用 AnyText 模型圈住文字区域运行，"Elden Ring" 标题被完整去除，云层和光晕没有被破坏，画面保留了原有的视觉冲击力。

谁适合用 IOPaint

个人用户

旅游照移除路人，恢复干净构图
分享图去水印，社交转发更体面
产品照清理杂乱背景元素
用 AnyText 给图片添加与场景融合的文字

专业用户

批量处理素材图，统一套用同一张遮罩
宣传图去除版权文字后二次设计
老照片清除划痕与污渍
漫画帧清理文本框与网点，准备重绘

开发者

基于 FastAPI 后端把修复能力集成进自有应用
在iopaint/model/目录下接入新的 AI 模型
通过iopaint/plugins/插件机制扩展功能
企业内网私有化部署，数据不出内网

三步完成本地安装

第一步，安装。打开终端执行：

pip3 install iopaint

第二步，启动。CPU 模式下 8GB 内存即可运行，模型会在首次启动时自动下载：

iopaint start --model=lama --device=cpu --port=8080

第三步，打开浏览器访问http://localhost:8080，上传图片，画笔绘制选区，点击运行，处理完成后直接保存。

技术亮点：多模型分工协作

IOPaint 不是绑定单一模型，而是按任务切换不同的模型引擎，每个引擎只负责自己最擅长的场景。

擦除类任务交给 LaMa：小物体、水印、文字这类删除需求，CPU 上也能快速出图
替换与扩图交给扩散模型：PowerPaint、BrushNet、Stable Diffusion 系列负责重建大面积内容
插件机制：内置 Segment Anything 交互分割、RemoveBG 抠背景、RealESRGAN 超分辨率、GFPGAN 人脸修复，按需启用
硬件适配：--device参数在 CPU、CUDA、AMD ROCm、Apple Silicon 之间切换
前后端分离：web_app/是 React + Vite 编写的 Web 界面，iopaint/是 FastAPI 后端

以动漫分割插件为例，它先定位漫画帧里的文本框，再配合修复模型把文本和网点清掉，漫画画面变得干净可直接重绘：

进阶：批量处理、Docker 与二次开发

命令行批量修复

准备好图片文件夹和遮罩文件夹，一条命令处理整批，--mask传单个文件时全部图片共用该遮罩：

iopaint run --model=lama --device=cpu \ --image=输入文件夹 --mask=遮罩文件夹 --output=结果

启用交互分割插件

需要更精准的选区时，启动时指定插件及其运行设备：

iopaint start --enable-interactive-seg --interactive-seg-device=cuda

Docker 部署

CPU 与 GPU 两套 Dockerfile 都在docker/目录下：

docker build -f docker/CPUDockerfile -t iopaint-cpu . docker build -f docker/GPUDockerfile -t iopaint-gpu .

源码二次开发

需要改界面或加模型时，克隆仓库后按顺序构建前后端即可：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/io/IOPaint cd IOPaint/web_app && npm install && npm run build pip install -r requirements.txt python main.py start --model=lama --port 8080

生态与更新

IOPaint 目前提供 4 个擦除模型和 8 个以上扩散模型可选，插件生态覆盖分割、超分、人脸修复三类能力。PowerPaint V2 与 BrushNet 已合入主线，社区持续跟进新的开源模型。

在你的电脑上装好 IOPaint，打开那张路人挡景的照片，画三笔就能看到效果。图片留在本地，工具完全开源，现在就可以开始。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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