news 2026/2/9 9:45:44

阿里正式上线桌面AI助手,一句话帮你干完一堆杂活

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张小明

前端开发工程师

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阿里正式上线桌面AI助手,一句话帮你干完一堆杂活

大家好,我是小悟。

收到阿里云计算发的邮件通知,桌面Agent工具QoderWork正式上线!看了下,阿里又出好东西了。

或许你会问:现在用 AI 写文案、查资料已经很爽了,还有必要再折腾一个桌面 Agent 吗?我们来慢慢了解一下。

🤔 它解决什么痛点

先来个问题,我们每天在电脑前,真正「创造价值」的时间有多少?

一天能专注工作的时间,可能就两三个小时,剩下全在干这些事:

下载文件夹常年爆炸,找个文件像考古。

各种 Excel 报表、日志文件堆成山,不知道从哪下手。

写 PPT、整理会议纪要,80% 的时间在调格式、改排版。

想让 AI 帮忙,结果它只会在对话框里「动嘴」,不会「动手」。

我们用的大多是「聊天型 AI」,它很聪明,但始终隔着一层玻璃:

你问一句,它答一句,你再自己复制、粘贴、改格式、存文件。

这种感觉就像你雇了个特别聪明的实习生,但他只负责动嘴给你出主意,所有跑腿的活还得你自己来。

QoderWork 想做的,就是把 AI 从「动嘴」变成真正的「动手」。它直接装在你电脑上,能调用你本地的文件和应用,你用自然语言说一遍想要什么,它就自己去拆解步骤、打开软件、操作文件,最后把结果交给你。

简单来说,它想解决的就是三件事:

减少机械操作:别再让人去干「拖文件、建文件夹、调格式」这种机器更擅长的事。

打通数据链路:让 AI 能直接碰你的本地文件,而不是你一遍遍手动上传下载。

降低使用门槛:让不懂代码、不会写脚本的人,也能用上「自动化工作流」。

💻 QoderWork 是什么

QoderWork 是阿里推出的桌面 Agent 工具,一个装在你电脑里的 AI 助理,能直接操作你的本地文件和应用,帮你完成文件整理、数据处理、文档生成等任务。

本地运行:它安装在你的电脑上,任务执行环境在本地,不是那种「把文件传到云端处理」的工具。

自然语言驱动:你不用写代码、记快捷键,像跟同事说话一样,把需求讲清楚就行。

面向非开发者:官方反复强调,它更多是为普通知识工作者、内容创作者、科研人员设计,而不是只给程序员用。

目前产品已经开启邀测,Mac 用户可以优先体验,Windows 版本也会在之后上线。

🚀 核心功能有哪些

有几个典型场景,不讲参数,只说它具体能帮你做什么。

  1. 文件整理:从「考古现场」到「井井有条」

很多人电脑里都有一个「祖传 Downloads 文件夹」,各种文档、安装包、截图、压缩包混在一起,找文件全靠缘分。

QoderWork 的做法是,你授权给它一个文件夹,然后下达指令:

「扫描这个文件夹,找出所有重复文件,保留最新版本。」

「按文件类型自动分类,文档放 Documents,图片放 Images。」

它会自己扫描、比对、建文件夹、移动文件,最后给你一份操作报告,哪些文件被删了、哪些被保留了,一目了然。

  1. 数据处理:让 AI 帮你「看懂」Excel

遇到几万行的Excel数据表,心态是不是崩的。QoderWork 在这块的思路是,你直接把销售表、运营报表丢给它,说:

「分析这个销售表,找出销售额 Top 5 的产品、销售下滑的区域,并生成可视化图表和分析报告。」

它会自动完成数据清洗、计算、生成图表,最后输出一份带结论的报告,甚至直接帮你生成一个 PPT 初稿。

  1. 内容创作:从想法到初稿,只需一句话

这块可能是内容创作者最感兴趣的。QoderWork 内置了「内容创作」模块,支持从零生成演示文稿、文档和多媒体内容。

它会自动生成 PPT 结构、配图建议,甚至直接帮你把音频转成文字,整理成稿件。

  1. 技能扩展:把你的工作流「封装」起来

QoderWork 的另一个重点是「可扩展性」。它内置了主流的 MCP(模型上下文协议)工具,还支持用户自定义 Skills,你可以把自己的工作流封装成一个「技能包」。

比如,你可以做一个「写周报」的 Skill:

「每周五下午 5 点,自动读取本周的 Excel 数据,生成图表,写一份周报邮件草稿,放到草稿箱。」

这种能力,让 QoderWork 从一个「单次任务工具」,变成了可以不断进化的「个人工作流引擎」。你用得越多,它就越懂你。

✨ 使用过程如何

界面很简洁,左侧是任务列表,右侧是三个核心模块:文件整理、内容创作、文档处理。你选一个场景,给它授权目录,然后像发消息一样把需求打进去就行。

它会给你「过程可见性」你不会面对一个黑盒,不知道它在干嘛。它会把任务拆解成一个个步骤,告诉你现在在读文件、在分析数据还是在生成图表。

它会明确告诉你,它需要访问哪个文件夹、执行什么操作,每一步关键操作都会等你确认。

它把「自动化」的门槛拉到了普通人能接受的水平。

以前提到自动化,大家想到的是写脚本、学编程。现在,你只要把自己的工作流程想清楚,用自然语言描述出来,它就能帮你实现。

🤔 最后

自AI问世,很多人都在讨论「AI 会不会取代我的工作」。我的看法是,与其担心被取代,不如想想怎么利用这些新工具,把自己从重复、琐碎的事情中解放出来。

QoderWork 这类桌面 Agent 的出现,给了我们一个机会:把机械执行交给机器,把时间留给思考和创造。

当然,工具再强大,也只是工具。真正决定你能走多远的,还是你对业务的洞察、对问题的理解、对结果的负责。

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我手中的金箍棒,上能通天,下能探海

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