news 2026/9/8 15:08:17

水下导航扫盲

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张小明

前端开发工程师

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水下导航扫盲

AUV 和载人潜水器的导航原理总体相似,核心区别在于:AUV 要自己闭环完成“定位—规划—控制”,载人潜水器则把融合后的导航信息提供给驾驶员,同时通常由母船持续进行声学跟踪和安全监控。

1. 为什么水下导航特别困难

海水会快速衰减 GPS/GNSS 使用的无线电信号,因此潜水器下潜以后通常无法直接接收卫星定位。

水下导航一般采用:

水面 GPS 初始位置 ↓ INS/IMU 高频惯性推算 ↓ DVL 修正水平速度 压力深度计修正深度 ↓ USBL/LBL 提供周期性绝对位置 ↓ 声呐、相机、地形匹配进一步修正 ↓ EKF / UKF / 因子图融合 ↓ 输出位置、速度、姿态和不确定度

任何一种传感器都不够,真正可靠的系统依赖多传感器组合。

2. AUV 是怎么导航的

AUV 在水面时先用 GPS 完成初始定位、校准时间和部分惯导初始化。下潜后主要依靠以下设备。

设备作用主要限制
INS/IMU高频输出姿态、速度和相对位置积分误差随时间增长
DVL测量相对于海底或水体的速度距海底过远、地形陡峭时可能失锁
压力深度计准确测量深度不能测量水平位置
磁力计提供航向参考容易受电机、金属结构影响
USBL由母船测量 AUV 的距离和方向更新慢、受声速和母船姿态影响
LBL利用布置在海底的多个声学基站定位精度较高,但部署成本高
前视声呐避障、目标检测、声呐 SLAM分辨率通常低于相机
多波束/侧扫声呐海底地形测绘和地形匹配设备昂贵、处理复杂
相机/视觉 SLAM近距离精细定位和重建浑浊、弱光、低纹理时容易失效

导航计算机通常利用扩展卡尔曼滤波器(EKF)或因子图,把这些观测融合成统一状态:

[
\mathbf{x}=
[\mathbf{p},\mathbf{v},\mathbf{q},
\mathbf{b}_a,\mathbf{b}_g,\ldots]
]

其中包括位置、速度、姿态、加速度计零偏和陀螺仪零偏。

AUV 得到位姿后,还需要自主执行:

任务航线 → 路径规划 → 制导 → 姿态/速度控制 → 推进器 ↑ 融合导航结果

因此,“导航”在 AUV 系统中通常包含三个不同层面:

  • Navigation:我在哪里、姿态和速度是多少。
  • Guidance:下一步应该朝哪里走。
  • Control:各推进器应该输出多大的力。

NOAA 对 REMUS 600 的介绍是一个很直观的工程案例:水面用 GPS,水下由融合多传感器的 INS 导航,并通过声学链路与母船通信。NOAA:REMUS 600 海底测绘

3. 载人潜水器如何导航

载人潜水器也会使用 INS、DVL、深度计和 USBL,但体系更强调冗余、驾驶员显示以及母船监督。

以美国载人潜水器 Alvin 为例:

艇内: DVL + 光纤陀螺仪 + 深度计 ↓ 计算局部连续位置 ↓ 显示给驾驶员并用于定点、定深、定航向 母船: GPS + 船载 USBL ↓ 测量潜水器的绝对位置 ↓ 通过水声通信传给潜水器并校正艇内导航

Alvin 使用 DVL 测量相对于海底的运动,用光纤陀螺仪提供主要航向和姿态,再用母船 USBL 的位置修正漂移。这是非常典型的现代载人潜水器架构。WHOI:Alvin 系统与传感器

载人潜水器和 AUV 的主要差别如下:

对比AUV载人潜水器 HOV
决策者自主计算机驾驶员为主
航线执行自动闭环控制驾驶员或自动保持系统
母船定位视任务决定通常持续 USBL 跟踪
故障处理自动降级、返航或上浮驾驶员判断并执行应急操作
导航目的自主完成任务安全航行、到达目标并返回
传感器原理INS/DVL/声学/深度基本相同,但更强调冗余
后处理测绘任务中很常见航次数据也会重新融合处理

值得阅读 WHOI 关于 Alvin 导航改造的科普文章。它直接展示了 USBL 解算、艇上航位推算和辅助 INS 三种轨迹为什么会不一致:WHOI:Segal’s Law of Navigation

4. 匀速航行时怎么处理

正如前面讨论的,IMU 无法仅凭当前测量区分“静止”和“匀速直线运动”。但完整水下导航系统不会因此失效:

  • IMU 提供高频姿态和加速度。
  • DVL 直接测量匀速运动的速度。
  • 深度计稳定垂向位置。
  • USBL/LBL 定期修正绝对位置。
  • 视觉或声呐 SLAM 测量相对环境的位移。
  • 动力学模型可以利用推进器输出、阻力和水流估计运动。

因此匀速是“纯 IMU 不可观”的情况,却不是“组合导航不可观”的情况。DVL 正是解决这个问题的重要设备。

5. 推荐阅读顺序

难度文章时间推荐理由
入门WHOI:Alvin Systems, Sensors and Sampling持续更新最直观的载人潜水器真实导航配置
入门WHOI:Segal’s Law of Navigation2022用实际轨迹解释 USBL、航位推算和辅助 INS
入门NOAA:REMUS 600 Seafloor Mapping2019简洁介绍 AUV 从 GPS 初始化到水下惯导
综合综述Autonomous Underwater Vehicle Navigation: A Review2023分类最系统:航位推算、信号导航、地图匹配、组合与协同导航
经典综述AUV Navigation and Localization: A Review2014水下导航领域经典入门论文
开放获取综述Positioning Systems for Unmanned Underwater Vehicles2024可直接阅读全文,传感器对比比较全面
声学定位Underwater Acoustic Positioning Systems2015理解 LBL、SBL、USBL 和深海误差来源
算法进阶INS/USBL/DVL Integrated Navigation2023比较卡尔曼滤波和因子图组合导航
DVL进阶Doppler Water-Track Aided Inertial Navigation2009解释 DVL 底锁丢失时如何使用水体速度辅助 INS

如果只读三篇,我建议依次看:

  1. WHOI 的 Alvin 系统介绍——建立工程直觉。
  2. 2023 年 AUV Navigation Review——建立完整知识框架。
  3. INS/USBL/DVL 因子图论文——了解现代融合算法。

结合你现在的 ZED2i、ORB-SLAM3 和正射拼图方向,最相关的路线是:

IMU/INS + DVL + 压力深度计 + 水下相机视觉里程计/SLAM + 必要时使用USBL绝对校正 ↓ 统一时间同步与坐标系 ↓ EKF或因子图融合位姿 ↓ 正射拼图和三维重建

也就是说,ORB-SLAM3 可以成为近海底精细相对定位的一部分,但不应单独承担整段 AUV 或载人潜水器的绝对导航。

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