WeChatMsg 微信聊天记录导出教程：免费导出 HTML、Word、CSV 三种格式 + 年度聊天报告

WeChatMsg 微信聊天记录导出教程：免费导出 HTML、Word、CSV 三种格式 + 年度聊天报告

【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录，将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存，对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg

你存在微信里的聊天记录，其实是"寄住"在微信里的。这篇文章教你用免费开源工具 WeChatMsg 完成微信聊天记录导出：把全部对话存成 HTML、Word、CSV 三种文件，再生成一份年度聊天报告。留 10 分钟，边读边做完第一次导出。

导出成功后你能拿到什么

跑通之后，你指定的文件夹里会多出几类文件：

• HTML：界面最接近微信原生样式，日常翻阅用它
• Word：适合归档、打印，做纪念册或存证都方便
• CSV：标准表格文件，丢进 Excel 或 Python 就能筛选统计
• 年度聊天报告：把一整年的对话汇总成图表

说白了，区别就一条：导出之前，这些数据存在别人的数据库里；导出之后，它们躺在你的磁盘上，格式标准，过几年照样打得开。

老保存方式失效原因对比

截图、微信自带迁移、手机换机同步，这三种你大概率都试过。它们的问题不在你不够勤快，而在路线本身：

老方法只能"回看"记录，WeChatMsg 的思路是把记录"搬回家"。

第一次导出从零配置：4 个步骤

全程不需要编程基础，命令复制粘贴即可。

步骤 1：确认 Python 已装好

打开终端（Windows 用 PowerShell，Mac/Linux 用 Terminal），执行：

python --version

看到类似Python 3.9的版本号输出即通过；如果提示找不到命令，去 Python 官网下载安装最新版后再跑一次。

步骤 2：把项目拿到本地

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg cd WeChatMsg

第一条命令下载项目，第二条进入项目目录。执行完在当前目录能看到 WeChatMsg 文件夹，且cd没有报错，就算成功。

步骤 3：隔离环境安装依赖

python -m venv venv # 建一个独立环境，避免依赖互相打架 # Windows 激活：venv\Scripts\activate # Mac/Linux 激活：source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt # 按项目清单装依赖

激活后终端行首出现环境前缀、安装输出结尾显示Successfully installed，即为成功。

步骤 4：连接微信并完成导出

python main.py

界面打开后，用电脑版微信扫码连接，勾选要导出的会话，选时间范围和文件格式，点导出。判据：进度条走完后，目标文件夹里出现对应的 HTML / Word / CSV 文件。小技巧：连接前先把电脑版微信彻底退出，避免数据文件被占用。

年度聊天报告：它能帮你看见什么

导出是基本功，年度报告才是让人愿意回头的部分。它把过去一年的对话自动汇总成图表：全年消息总量、互动最多的那个人、你最活跃的时段、反复出现的话题，一目了然，不用自己一条条翻记录。

数据换成图表后，很多平时注意不到的规律会直接冒出来：哪一周聊得最密、哪个季节频率最高、和谁的互动在变多或变少。报告就是拿来回答这些问题的。

上图是仓库 doc 目录里的一张可视化报告示例（旅行足迹主题），年度报告的图表语言是同一类——区别只在于，流进图表的是你的对话数据。项目 readme 里还列了个人年度报告与双人年度报告两个入口，具体说明见 readme.md。

真实使用场景：3 个身份各自怎么用它

自由设计师老何：用记录定责

客户三次改需求还翻脸不认账，老何把整个项目群的记录导出成 HTML 存档。之后每次口头确认都变成带时间和发送者的书面证据，验收扯皮时把文件一甩，争论直接省了一半。

新闻系学生小程：毕业研究缺数据

她想研究网络群聊的语言习惯，数据从哪来一直是难题。她用 WeChatMsg 把常待的两个群三年记录导出为 CSV，配合表格统计词频和时间分布，毕业论文的数据章节靠这一个文件完成。

换机族的吴先生：旧手机清得放心

五年工作记录舍不得丢，吴先生换新机前把重要群和关键联系人批量导出成 Word，关键的打印装订成册。旧手机直接恢复出厂设置，一点不犹豫。

导出之后：把 CSV 变成你的数据

CSV 到手后就是普通表格，任何会处理表格的工具都能接手。用 Python 加 pandas 起步：

import pandas as pd df = pd.read_csv("exported.csv") # 换成你实际导出的 CSV 文件名 print(df.head()) # 先看列名和数据长什么样 print(df.shape) # 看总行数和列数

先用head()确认列名，再自己写聚合：按人统计消息数、按时段看分布，几分钟就能跑通第一版结果。

想定期导出的话，把导出动作登记进系统定时任务（Windows 任务计划程序、Mac/Linux 的 cron），固定时间自动跑。备份从此是习惯，而不是"记得做"。

WeChatMsg 高频问题速查

导出过程安全吗？会改动或删除原始记录吗？不会。WeChatMsg 只读取本地聊天数据，不修改、不删除任何原始内容，处理过程都在你自己的电脑上完成。

HTML、Word、CSV 三种格式怎么选？翻阅选 HTML，最接近微信界面；归档打印选 Word；要进表格做处理选 CSV。三种都导也不费时，建议一次做全。

旧电脑、低配置电脑跑得动吗？能。瓶颈在数据量而不是 CPU。量大就按时间分段，比如一次导一年，分批跑完即可。

项目还在维护吗？readme 中说明项目处于稳定期，不再频繁更新；三种格式导出与年度报告功能完整，按现状使用没有问题。

年度报告能出两个人的吗？可以。readme 里分别列了个人年度报告与双人年度报告，按说明查看对应入口即可。

今天就能完成的行动清单

• ✅ 确认 Python 环境就绪
• ✅ 克隆项目并完成依赖安装
• ✅ 连接微信，完成第一次导出
• ✅ 生成一份年度聊天报告
• ✅ 导出文件按年度归档，存到移动硬盘或独立分区

从现在起，记录存在哪、什么格式、找不找得到，都由你说了算。"当时到底有没有这条消息"，不用再交给运气。清单逐项勾完，这就是确定性。

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